
Kimi K3.1 Pro 官方博客头图(截图:kimi.ai)
先说结论:官方尚未发布权重。月之暗面(Kimi 背后的公司)在 K3.1 Pro 的官方博客里白纸黑字写着“完整模型权重将在 2026 年 11 月 4 日前发布”。但截至北京时间 11 月 4 日早上 6 点 44 分,我们查了它在 Hugging Face 的官方主页 moonshotai 和 GitHub 组织 MoonshotAI,都还没有 K3.1 Pro 的仓库,最新的开源模型仍是 9 月更新过的 Kimi K3。
所以这篇写的是官方预告,不是已经发生的开源。官方没写“11 月 4 日”按哪个时区算,按美国时间今天还没过完,接下来几个小时随时可能上线。
官方博客
https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
Hugging Face 官方主页(权重上线会出现在这里)
https://huggingface.co/moonshotai
K3.1 Pro 是个什么模型?
官方 X 账号 @Kimi_Moonshot 在北京时间 10 月 24 日凌晨发布了它,自称是“我们最强的 3T 级开放权重模型”:总参数 2.8 万亿,每次实际激活 1040 亿(MoE 混合专家结构,可以理解为一个超大专家团,每道题只叫一部分专家干活),上下文 100 万 token,支持图片等多模态输入。
它是在 Kimi K3 基础上加大后训练、做大规模强化学习得到的,主打写代码、做 3D 建模、做金融研究这类要长时间自己干活的任务。模型当天就上了 Kimi 网页、App、Kimi Work、Kimi Code 和 API,现在缺的只是可以下载的权重文件。

官方公布的评测成绩(图源:X @Kimi_Moonshot 发布配图,截取其中两项)
成绩怎么样?
官方数字:在考察编程智能体干真实终端任务的 Terminal-Bench 4.0 上拿到 65.7%,高于 GPT-6 Astra 的 58.2%,略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%。在从多视角图片重建 3D 模型的 BenchCAD(带工具)上拿到 92.7%,接近 Opus 5.5 的 96.2%。这些都是月之暗面自己报告的成绩,部分对手分数是引用别家发布的数据,测试设置不完全一样。
开源版有个特别处理
博客里专门讲了网络安全:他们发现模型的漏洞挖掘、写攻击代码能力会随训练一路涨,于是在开源版里把中期训练和强化学习阶段的网络安全相关数据删掉了。在内部的漏洞利用测试 xdev-bench-hard 上,没删数据的版本能做出 90.5% 的题,最终版本是 81.0%。官方的说法是,不想让开源权重把攻击能力推到最前沿。
真开源了,普通人能用吗?
很难在自己电脑上跑。我们粗算一下:2.8 万亿参数就算压缩到每个参数 4 比特,光权重也要约 1.4TB,得上一整台多卡服务器。对大多数人来说,开源的意义在于企业和研究机构可以自己部署、审查和微调。另外,官方还没公布 K3.1 Pro 的开源许可证,商用条件要等模型卡出来再看。

月之暗面 Hugging Face 官方主页,最新模型仍是 Kimi-K3(截图时间:北京时间 11 月 4 日早上)
相关链接
Kimi K3.1 Pro 官方博客
https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
官方 X 发布帖
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2113680701770068067
Hugging Face:moonshotai(权重待上线)
https://huggingface.co/moonshotai
GitHub:MoonshotAI(权重待上线)
https://github.com/MoonshotAI