国产大模型厂商的开源浪潮,还在提速。就在刚刚,智谱正式发布最新旗舰模型 GLM-4.5。按照智谱官方说法,这是一款专为 Agent 应用打造的基础模型。延续一贯的开源原则,目前这款模型已经在 Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源,模型权重遵循 MIT License。省流版: GLM-4.5 在推理、代码、智能体综合能力达到开源模型 SOTA 水平 GLM-4.5 采用混合专家(MoE)架构,3550 亿总参数/320 亿激活参数;GLM-4.5-Air:总参数量 1060 亿,激活参数为 120 亿 两个版本均已全面开源,支持 MIT License 均支持混合推理模式:用于复杂推理和工具使用的思考模式,以及用于即时响应的非思考模式 API 调用价格输入 0.8 元/百万tokens、输出 2 元/百万tokens;高速版最高可达 100 tokens/秒GLM-4.5 这次比较大的技术亮点,是首次在单个模型原生融合了推理、编码和智能体能力。别人家的模型要么擅长推理,要么擅长写代码,要么擅长当助手,而 GLM-4.5 说自己全都要。老规矩,先来看看新模型「跑分」环节。智谱选了 12 个最具代表性的评测基准来「秀肌肉」,包括 MMLU Pro、AIME 24、MATH 500、SciCode、GPQA、HLE 等等,这些也都是我们的「老熟人」了。结果综合平均分,GLM-4.5 交出了一份全球模型第三、国产模型第一、开源模型第一的成绩单。当然,光跑分没用,还是更实战的测试才有说服力。为了证明 GLM-4.5 在真实场景 Agent Coding 中的实力,智谱干脆直接接入了 Claude Code,与 Claude-4-Sonnet、Kimi-K2、Qwen3-Coder 等模型一较高下。测试方案相当硬核:总共 52个编程开发任务,涵盖六大开发领域,全部在独立容器环境中进行多轮交互测试,主打一个真刀真枪地干。结果显示,虽然在面对 Claude-4-Sonnet 时仍有较大的提升空间,但 GLM-4.5 在工具调用可靠性和任务完成度方面的表现还是相当突出。甚至智谱还把测试题目和 Agent 轨迹全部公开了(https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-trajectories),给我一种欢迎同行来「打假」的即视感。再来看看几个比较有说服力的 Demo,含金量也不低。在 z.ai 官方网站简单输入提示词「做一个 Google 搜索网站。」,GLM-4.5 真就能一句话生成一个真的能用的搜索引擎。由 GLM-4.5 打造的量子功能箱各项功能齐全,充分展示了模型的综合能力。更复杂一点的,还能让它生成一个可点击缩放的 3D 地球页面。用户可以点击地点查看详情,并伴有平滑的缩放动画。提示词:Build a webpage using Three.js and JavaScript that creates a 3D world displaying places I've visited, based on an array. Clicking markers on the 3D globe will animate a zoom effect and open detailed trip information with photos.与传统 AI PPT 工具使用模板填充信息不同,GLM-4.5 会自主搜索资料、寻找配图,根据实际材料直接以 HTML 形式编写图文。除了常规的 16:9 比例,还能灵活支持社媒封面、长图、甚至个人简历。上下滑动查看更多内容开发者体验这块,国产厂商也开始「卷起来」了。比如 GLM-4.5 就兼容 Claude Code、Cline、Roo Code 等主流代码智能体。完整使用指南看这里:国内用户: