NVIDIA AI 培训班 | 11 月 12 日《使用大语言模型构建代理式 AI》，构建适应多环境的智能体

过去几年中，AI 驱动的智能体能力不断提高，新技术不仅使它们能够进行对话，还能使用工具、开展研究，并在大规模范围内执行复杂目标。本课程使您能够开发复杂的智能体系统，这些系统可以执行深度思考、研究、软件调用和分布式操作。在整个课程中，您将获得设计智能体的实践经验，这些智能体能高效地检索和完善信息、智能地路由查询，并利用诸如 LangGraph 等编排工具以及健全的软件工程实践来并发地执行任务。课程结束时，您将建立坚实的智能体架构基础，并能构建有趣的智能体集成来补充现有的工作流和软件栈。

• 理解 LLM 的优势和局限性，以及为什么基于智能体的范式能在现代软件生态中增强其能力

• 学习如何生成结构化输出，以支持机器可解析的函数调用或 API 集成

• 探索检索机制和知识图谱，以获取领域知识

• 使用 LangGraph 等框架，尝试多智能体协作调度

• 实现具有弹性的系统和数据飞轮 (flywheels)，以支持面向生产环境的部署

• 深度学习基础知识 (包括注意力机制和 Transformer)

• 中级 Python 熟练度 (包括面向对象编程及机器学习库的使用)。W3Schools 的 Python 教程或同等实践经验即可满足要求

Python、PyTorch、HuggingFace、Transformers、LangChain、LangGraph

成功完成课程和课内测试后，获得 NVIDIA 课程证书

课后 6 个月内可以继续访问课件 (实验资源用量有限额)

• 3500 RMB / 人，购买 5 个席位，立享 8 折优惠。全日制高校师生可享 7 折。

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