Qwen4超前体验，Qoder上线的QoDuck免费模型实测效果究竟怎么样？

11 月 7 日，Qoder 开始向个人用户提供匿名（stealth）模型 QoDuck（社区戏称“可达鸭”）。免费账号也有每日体验额度，额度内不扣 Credits。到目前为止，Qoder 官方仍未公布模型身份。

因为这只“鸭”的社区反馈很好，所以我们也加急做了一系列测试，从基础的资料收集，到复刻 AirPods Pro 交互演示，到搭一座 3D 仓库，再到用一句话复刻《超级兔子人》游戏，希望能看看这个 QoDuck 的真实实力。

一、神秘的 QoDuck

关于 QoDuck 的身世，猜测最多的是 “下一代千问”。关于这个猜测有一条具体线索，GameFeel Bench 作者 @follistatindev^[1] 称，他在向阿里巴巴申请访问后，拿到并测试了一个名为 QoDuck 的 Qwen4-27B 早期版本。按他最初公布的结果，这个模型在他的游戏开发测试里仅落后于 Opus 5.5 的两档配置。

社区里还有一些带具体任务的反馈，总体反应是比 Qwen3.8 有明显的提速，但效果略微逊色。 @atomtanstudio^[2]  用相同提示词和推理档位做热带鱼缸，记录的整次运行耗时是 QoDuck 29 分 30 秒、Qwen 3.8 Max 1 小时 55 分。另一组中文实测^[3]里，QoDuck 做出了可调载重的卡车过桥模拟，但落水效果比较粗糙，微缩城市第一轮也出现了人物腿部分离和车体穿模，之后又修了几轮。ModelDial^[4]的另一组测试中，QoDuck 在 xhigh 档的前端交互得分是 80，视觉审美是 64，可维护性是 55。

这些反馈基本与我们的测试体验相同：QoDuck 速度很快，调用 Agent 能力和综合完成任务的能力更强，但是过程会有小修小改，最令人满意的是一个任务下达后，全程无需人工介入。

二、测试

先说下测试的环境，全程使用的 Qoder CN，QoDuck 思考强度选择的极高（xHigh）。

1. 办公：资料收集和分析

办公场景可以说是现在的”兵家必争之地“，一般的日常任务多数模型都能完成的很好，所以这里我们只测试一个深度调研的案例，看看 QoDuck 有什么特殊之处。

在这个《创业支持计划》的调研中，我们明显感觉到，QoDuck 比 Qwen3.8-Max 更倾向于调用 Agent 来完成多线程任务，显著提升了速度。

另一项让我们很满意的是 QoDuck 对”自行补充“的补充，在我们明确要求的 7 个厂商外，主动搜寻了共 18 家相关的厂家，对存疑信息也进行了标注。

对于办公来说，QoDuck 在我们这可以拿到优秀的成绩。

2. 3D 建模和演示拆解

2.1 数字孪生仓库搭建

Astra 出来之后，最近 Agent 圈都说大模型能"端到端干工程"。我们拿硬题实测：让 QoDuck 从零搭仓库数字孪生—自造 3D 资产、自跑优化、自写交互仿真，不许下载现成模型。

前两关 QoDuck 表现最稳：3D 资产全程序化生成、造型材质在线，优化一条命令减少模型体积积近九成，且肉眼无损。

第三关经过几轮提示词优化，最后的场景建模效果和交互体验在我们这能给到 80 分：能转能缩能点选，数字跟仿真真变化。

为了更好地给大家呈现建模效果，我们还让可达鸭自己录制、剪辑了一个演示视频（预先写好了视频脚本并提供了视角参考图）：

QoDuck 制作了基础数字仿真功能，碰撞、路径规划没有做的很深入。相同题目和提示词下， Opus 5.5 能一次直出叉臂升降、货物挂叉跟随的父子层级绑定，QoDuck 是通过几次迭代实现的。但大模型做真实系统仿真的潜力已经藏不住了。

另外，由于作者玩性大发，浅浅奴役了一下我们可爱的大肥鱼小朋友（会在评论区贡献咱大肥鱼的表情包）（狗头保命）

2.2 AirPods Pro 模拟器

@0x_kaero^[5] 用 Claude Opus 5.5 和 Three.js 把 AirPods Pro 做成一份七步交互说明引起过社区极大的讨论。用户能打开充电盒、观察降噪前后的声波，再把单只耳机拆成零件。这道题最有意思的地方是，界面上的每一步都得和模型的动作对上。比如切到降噪时，声波的变化能不能解释刚刚发生了什么。

QoDuck 复现

我们用相同的方式，采用多步提示的方法，用 QoDuck 复刻了一下这个项目：

整体来说，QoDuck 能够根据指令一步步完成这个演示的整个拆解，功能也是都有的，但无论从 AirPods Pro 模型的搭建还是演示细节的处理，距离 Opus 5.5 都有差距。

下面是 QoDuck 利用交互页面制作的 15s 视频介绍。

2.2 头戴式耳机拆解演示

接着我们采用另一种方式，提供一副头戴式耳机（Sony WH-1000XM）的产品手册 ，仅使用一次提示，看 QoDuck 能不能顺利的晚餐 3D 拆解和演示。

头戴耳机拆解最容易露怯的地方在外壳里面。耳罩掀开之后，驱动单元、内部结构和其他零件的位置关系要能说得通，拆开和装回也得沿着合理的方向移动。

QoDuck

这里能看出来，整个 3D 结构的重建和拆解很顺利，耳罩掀开之后，驱动单元、内部结构和其他零件的位置关系很合理，拆开复原的顺序和方向也是符合常理的。

美中不足的是 QoDuck 对于拆解后内部零部件的细节呈现不太够，和相同提示词下 Gemini 4 Argon 生成的演示放在一起，马上就能对比出差异。

Gemini 4 Argon

3. 一句话生成游戏

接下来的测试，我们用一句简单的提示词，让 QoDuck 复刻了 《超级兔子人》（Super Bunny Man）这款 Steam 上的热门游戏，因为没有限制技术栈，”可达鸭“ 选择了自研一个 2D 的物理引擎。

整个复刻的过程很顺利，完全没有要求人工介入和提示修改，结果其实很出乎我们的意料：

QoDuck 用 1 个小时交出了一个完整的游戏，包含单人、双人操作，多关卡选择。和原作一样的画风、关卡设计思路、和令人抓狂的操作手感（我到现在都没过去第二关……）。

唯一美中不足的还是细节，贴图、纹理都可以更加细化一点。在这一题上，我们觉得可以给 QoDuck 的表现 95 分！

4. 视频制作

从 Claude 5.5 推出后，就兴起了纯 Agent 制作动画和视频的趋势。这里我们选择了几个社区中火爆的 Claude 制作的视频，用相同的提示词给到 QoDuck，看看它的表现如何。

4.1 一句提示词，从人类文明拍到 30 年后

a video of all human progress, then 30 years into the future

@imjustnewatai^[6] 说，他把这句话交给 Claude Fable 5.5，拿到一部约 3 分钟的动画和一段原创配乐。原片把历史压缩到一天，沿着时钟串起印刷术、万维网等节点，过了午夜才展开对未来的想象。提示词只交代了跨度，选材、节奏和这条时间线都由模型决定。

QoDuck 版本

如果但看 QoDuck 交出的视频，是有让人眼前一亮的，虽然短，但是转场、调度、内容贴合度都很高。可是当我们翻看制作细节，发现其实这是 QoDuck 调用 Wan3.0 直接生成的视频……这就只能说，QoDuck 的内容脚本编排的很不错了。

4.2 吉卜力风格动画

@chetaslua^[7] 展示了一段由 Fable 5.5 完成的动画，作者称用代码一次做成。片段里，森林的前景、树影和远处的光有层次，画面从远景进入树林后，仍然像是同一个世界。这题我会重点看 QoDuck 版在镜头动起来以后，角色、色彩和场景还能不能接得上。

QoDuck 版本

因为提示词的要求，这一题 QoDuck 没有调用视频生成，而是采用了基于 Code  的视频生成方案，先生成关键帧的 png，再通过运镜和特效形成动画效果。

但实际成片中，并没有呈现原片中流畅的动态，虽然遵循吉卜力的风格，但是很明显的 PPT 动画。

4.3 艺术风格创意，15 秒动态图形短片

@lukasersil^[8] 用 Claude Opus 5.5 的 max 档做了一支动效作品集短片。按作者的说法，画面和声音都用代码制作。原片从排版和几何图形切到 3D 材质、流体和粒子，最后收回到标题卡。看 QoDuck 的版本时，我更在意不同效果切换时有没有节奏，片头和片尾能不能收成同一套设计。

QoDuck 版本

虽然依然是调用 Wan3.0 直接生成的视频，但效果和创意没得说。

总结

测试下来，我们觉得可以给 QoDuck 的综合表现打到 80-85 分。你能想到的用 AI Agent 完成的任务，它都能高质量的完成。

虽然和顶尖模型仍然有差距，但很明显这只”可达鸭“的能力已经可以进入第一梯队的水平。如果真的像传言中是 27B 量级的模型，那我们会直接给到 100 分！

除了模型的参数量，QoDuck 的定价我们也是十分关心，如果价格合理，我们认为它会是大肥鱼国内有力的竞争者。