成果鉴定丨“电力作业安全风险智能监测与防控关键技术及应用”通过CAAI科技成果鉴定

CAAI 科技成果鉴定

2025年7月26日，由同济大学、国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司、华中科技大学、浙江大学、上海电气智慧城市信息科技有限公司，鑫火信息科技（上海）有限公司、同刻信息技术（上海）有限公司共同完成的“电力作业安全风险智能监测与防控关键技术及应用”通过了中国人工智能学会组织的科技成果鉴定。

鉴定会由CAAI理事长、中国工程院院士、国务院参事、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海教授担任主任委员。CAAI副理事长、南京大学副校长周志华教授，CAAI副理事长、浙江大学学术委员会副主任庄越挺教授，湖南大学副校长李肯立教授，北京大学彭宇新教授，中南大学计算机学院院长李敏教授，国防科技大学刘新旺教授担任委员。国网长沙供电公司总经理王健出席鉴定会，并代表研制单位致辞。出席成果鉴定会的项目组成员有同济大学赵才荣教授、同济大学苗夺谦教授、国网长沙供电公司总经理王健、国网长沙供电公司副总经理张欢等，参会形式为线上线下结合。成果鉴定会由CAAI 副秘书长、北京信息科技大学陈雯柏教授主持。

科技成果鉴定会

鉴定委员会听取了项目负责人同济大学赵才荣教授汇报的研制报告、技术报告，观看了成果演示，审阅了查新报告、测试报告、应用报告、经济和社会效益分析报告等材料。经质询与讨论后认为：该成果技术复杂度高，研制难度大，创新性强，整体技术达到国际先进水平，其中动态环境高效行人再识别和不规则场景文字识别技术处于国际领先水平，同意通过科技成果鉴定。

面向公共安全领域的电力作业安全风险监测与防控等领域，项目组构建了全方位的电力作业安全风险监测与防控系统，以“全域感知-事前管控-事中研判-事后复盘”为核心创新思路，突破电力作业安全风险智能监测与防控中的系列关键技术，研制了全域感知装备，并构建了电网作业全场景智能感知体系，设计了动态纹理分析嵌入的轻量化CRNN-Transformer混合架构，提出了多粒度行人在线动作检测的危险行为预测方法，构建了视觉-文本双模态的安全风险可解释性多模态模型。