麦肯锡：
《融合生态+拥抱智能：2030中国智能制造及自动化行业展望》

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麦肯锡《2030中国智能制造及自动化行业展望》核心速读

一、2030全景

• 全球工业自动化市场 2025 约 1083 亿美元，中国占 1/3 以上，未来 5 年将加速。

• 驱动力：劳动力短缺、AI 技术颠覆、供应链风险、国产化替代。

• 中国目标：2025 年骨干企业初步智能化，2035 年全面智能化。

二、三大技术趋势

1. 平台化：统一数据底座 + 模型驱动，打通 ISA-95 层级孤岛，实现模块化、可复用。

2. 敏捷化：虚拟 PLC、低代码/无代码、全生命周期工具链，支持柔性产线快速迭代。

3. 智能化：工业 AI 智能体（Agent），利用大模型、数字孪生、全流程仿真，实现“数据-决策-执行”闭环。

三、十大关键技术方向

• 软件定义制造平台

• 模型化数据底座

• 分布式智能调度

• 内生安全管控

• 虚拟 PLC

• 低/无代码开发

• 多源异构数据融合

• 工业 AI 智能体

• 生产全过程仿真

• 智能优化决策

四、国产化进展

• DCS：电力/石化国产化率 >60%

• PLC：小型国产化率 >20%，中大型仍以海外为主，国产突破新能源/3C 场景

• 伺服：中低端国产替代加速，高端仍存差距

• 工业软件：2023→2025，国产化率 15→25%，经营管理类已达 70%

五、企业行动四步法

1. 战略先行：制定整体数字化转型蓝图，构建“工具+服务+生态”中台。

2. 分段投资：痛点优先、价值导向，12-18 个月 ROI，小步快跑。

3. 拥抱 AI & 开放生态：使用工业互联网平台 AI 套件，低代码快速开发场景应用。

4. 团队与文化：培养工业+数字复合人才，建立跨部门敏捷小组，营造全员数字化文化。

一句话总结
到 2030 年，中国制造业将借“平台化、敏捷化、智能化”三大杠杆完成自动化补课与智能化超车，企业唯有战略统筹、分段投资、拥抱开放生态、锻造复合团队，才能在不确定时代持续领先。

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