基于Arm架构的AI芯片将在 2025 年占据超大规模AI市场近一半份额

半导体产业研究 2025-08-05 08:00

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图片来源:法新社
Arm聚焦AI的战略持续推进,特许权使用费实现创纪录增长,其数据中心和边缘计算平台的需求也日益攀升。
Arm控股公布,2026财年第一季度营收达10.5亿美元,创下公司历史第二高的单季度业绩。首席执行官雷内·哈斯(Rene Haas)在2025年7月30日透露,该季度特许权使用费收入同比激增25%,达5.85亿美元;授权收入总计4.68亿美元。这一业绩凸显出行业对Arm计算平台的采用率不断提升,尤其是在AI工作负载领域。
“企业持续将Arm选为AI平台的首选,”哈斯在财报电话会议中表示,同时指出所有终端市场均展现出强劲势头。他强调,基于Arm架构的定制芯片正推动云端AI实现显著规模化发展。目前,已有超过7万家企业在基于Arm Neoverse架构的数据中心芯片上运行AI工作负载——较去年增长40%,较2021年增长14倍。
Arm 对 x86 架构发起冲击
Rene Haas称,预计今年Arm的Neoverse芯片将占据近50%的超大规模市场份额,而x86架构可能会占据剩余市场的大部分。
哈斯坦言,借助AWS Graviton、谷歌Axion和微软Cobalt等芯片解决方案,Arm正稳步蚕食传统x86架构的市场。更值得关注的是,以往依赖英伟达Hopper系列处理器并连接外部x86系统的AI工作负载,如今正转向集成式Arm设计。英伟达Grace Blackwell系列(包括与下一代英伟达Blackwell GPU搭配的GB200和GB300处理器)的推出,让Arm在AI数据中心的份额从几乎为零一跃接近独占。
如今,Arm的CPU已为全球核心AI基础设施提供支持,包括英伟达Grace、AWS Graviton、谷歌Axion和微软Cobalt。“我们预计,今年在顶级超大规模企业中,基于Arm的芯片市场份额将达到近50%,”哈斯指出,公司的性能和能效是其竞争优势所在。
边缘计算带来新机遇
除云端外,AI正向边缘设备延伸,对实时智能的需求日益迫切。哈斯重点提及Arm的Ethos U85 NPU(神经网络处理器)和带有可扩展矩阵扩展的V9 CPU,称这些关键技术为高能效本地推理提供了支持。“这些特性在提升AI模型性能的同时,还能将功耗和延迟降至最低,”他补充道。
哈斯表示,在消费设备市场,新产品的发布也展现了Arm计算子系统(CSS)的应用。小米X-Ring 01和三星Galaxy Flip 7均搭载最新的Arm CSS平台,体现出Arm生态系统的覆盖范围正不断扩大。哈斯还介绍了专为自动驾驶等AI驱动的汽车应用打造的Zena CSS平台,并表示来自CSS产品的特许权使用费率已达到历史最高水平。
研发投入见效,Arm预计第二季度实现稳健增长
Arm首席财务官Jason Child指出,公司增加的研发支出已开始显现回报,尤其是通过更高的CSS特许权使用费。该季度非公认会计原则(non-GAAP)运营费用达6.19亿美元,略低于预期,原因是部分成本因时间延误将结转至第二季度。
对于2026财年第二季度,Arm预计营收在10.1亿至11.1亿美元之间,按中点计算同比增长约25%。特许权使用费和授权收入预计环比持平。运营费用预计将增至约6.55亿美元,这反映了第一季度递延成本和汇率影响。公司预计非公认会计原则每股收益(EPS)在0.29至0.37美元之间。
*来源:Jingyue Hsiao, DIGITIMES Asia, TaipeiThursday 31 July 2025
*原文链接:Arm-based chips set to capture nearly half of hyperscaler AI market in 2025, says CEO
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