现阶段核心驱动场景
• 泛物联网：泛物联网终端类型日益多样化，覆盖工业控制、智慧城市等众多细分领域。如今端侧AI正成为提升设备智能水平的关键路径，推动模组产品向算力集成、多协议支持与边缘算法适配方向演进，对模组的边缘处理能力及软硬件集成提出更高要求。
• 智能网联车：随著智能座舱等功能在中高端车型中快速渗透，整车厂对车载模组提出高速率、低延迟与本地AI推理并重的要求。在车载多模态感知和实时推理等端侧AI任务中，高算力模组正逐步取代传统通信模组，成为智能化架构的关键节点。尤其在支持车规接口等方面，对模组的综合性能提出更高要求。
• 无线宽带(FWA/MBB)： 无线宽带的通信能力已成为智能场景升级的基础，是连接终端智能化与系统协同的关键支撑。FWA/MBB正逐步替代传统有线宽带接入，家庭与企业对高速率、多用户并发与远程管理能力的需求快速提升。无线通信模组不仅需支持5G、Wi-Fi 6等多制式融合通信，还需承担用户行为分析、本地数据调度等智能化功能，这推动模组向「通信+边缘智能」方向演进。
未来高潜力驱动场景
• 机器人：随著AI从感知理解迈向自主决策与物理交互，机器人日益成为AI模组与边缘计算能力最直接的承载形态，广泛应用于多种作业场景。机器人终端对本地AI推理、指令控制的实时性与稳定性的需求，推动模组产品向集成AI算力、传感器接口与控制调度能力的发展的目标。
• 服务器：在AI大模型快速演进背景下，服务器架构正由集中式计算向边缘智能方向加速演进。作为服务器体系中承载本地推理、参数缓存与任务调度的重要节点，边缘服务器日益成为AI算力体系的关键组成部分。边缘服务器对无线通信模组在高速率、低时延与多链路可靠性等方面提出更高要求，模组产品日益成为保障边缘算力稳定运行的底层支撑组件。未来，面向AI推理加速与边缘部署优化的新一代轻量服务器将广泛集成无线通信模组，不仅实现系统远程可管性与灵活部署，还将在泛在智能基础设施中释放出巨大的市场空间。
• AR/VR：AR/VR设备作为生成式AI与沉浸式交互融合的代表形态，需支持超高清视频渲染、低延迟反馈及实时环境感知等高强度任务，对本地算力及无线通信模组均提出严苛要求。为满足边缘侧图像处理与语义理解的协同需求，模组产品需具备高带宽、低时延、稳定连接等性能，并支持多制式融合接入，以确保跨场景沉浸体验的流畅性与交互性。
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