追踪系统的经济效益

研究表明，采用太阳能追踪系统的光伏电站，发电效率可以提高10%到30%。这意味着在相同的土地面积和设备投资下，光伏电站能够产生更多的电力，从而带来更高的经济效益。特别是在光照条件变化频繁的地区，追踪系统的优势更为明显。

追踪系统带来的巡检挑战

然而，这种动态调整的光伏面板也为巡检工作带来了新的挑战。传统的无人机巡检方式是基于固定式光伏板设计的，无法适应光伏面板角度的动态调整。

当光伏板因追踪系统调整角度后，使得无人机拍摄的图像无法保持一致，拍摄到的双光图像（可见光和红外光图像）可能会出现畸变。

这种畸变会影响图像的质量，而AI算法依赖于高质量的图像数据，动态调整的光伏面板使得图像数据的稳定性和一致性难以保证，从而影响了AI识别的准确率。

面对这一难题，星逻智能推出的“驭光”光伏巡检系统，其中的“追光”技术模块为光伏面板的智能巡检提供了完美的解决方案，不仅解决了光伏面板的动态调整问题，而且还具备完善的巡检功能。

Part.1

 动态航线调整

基于实时回传的数据，驭光系统能够智能调整无人机的飞行航线。每次飞行前，系统会根据光伏面板的当前角度和位置，动态规划最优航线，确保无人机在巡检过程中始终与光伏面板保持最佳拍摄角度。

飞行过程中，系统根据实时数据动态调整无人机的飞行路径和数量，确保拍摄角度的稳定性。除此之外，系统还具备智能避障功能，能够实时检测并避开障碍物，确保飞行安全。

Part.2

 实时数据同步

那我们该如何获取无人机为我们带回来的巡检数据呢？

星逻智能的驭光系统通过与光伏面板的追踪系统无缝对接，实时获取光伏板的角度调整数据，记录并利用算法形成适配程序，以便于在无人机光伏巡检中可以精准地识别光伏板的板面。

通过无线通信技术，这些数据会即时回传到驭光平台，确保平台始终掌握光伏面板的最新状态。驭光平台对接收到的数据进行实时处理和分析，并生成报告，确保数据的准确性和可靠性。

Part.3

 智能巡检与AI识别

到了最后一步，就是对于光伏巡检的识别，基于前面获得的高质量的图像数据与驭光系统本身的强大算法大幅提高了缺陷检测的准确性和效率。算法能够快速识别热斑效应、隐裂、污渍等问题，确保光伏面板的安全运行。

巡检过程中，驭光系统会实时分析图像数据，一旦发现潜在问题，立即发出警报，并对于不同的问题进行分类形成详细的分析报告，帮助运维人员及时采取措施。