机器之心编辑部
昨天是个热闹的日子，OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布了自家的新款模型：前者是自 GPT-2 以来重新开源的两款模型 gpt-oss（120b 和 20b），后者是 Claude 系列最强的 Opus 4.1。
模型刚发布没多久，当大家还没从 OpenAI 和 Anthropic 两家的新模型遭遇战中缓过劲来的时候，云计算一哥大手一挥：「我全都要！」
亚马逊云科技重磅宣布，首次通过 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 两大平台实现对 OpenAI 新开源模型的支持。此次与 OpenAI 的「首度牵手」将为亚马逊云科技的客户提供又一个强有力的模型选择，并增强其在大模型相关云服务市场的竞争优势。
对于亚马逊云科技与 OpenAI 的合作，评论区的网友不淡定了，直呼「不可思议」。这标志着，微软将不再是唯一一家可以转售 OpenAI 软件和服务的云服务商，其一家独大的地位如今被亚马逊云科技打破了，真可谓是 AI 行业的一件大事。
与此同时，对于 Anthropic 的最新最强模型 Claude Opus 4.1，亚马逊云科技也第一时间宣布上线 Amazon Bedrock，进一步加深双方在前沿大模型技术上的战略协同。
这波新模型的上线速度堪称「云界」楷模，尤其是首次上线 OpenAI 的开放权重模型，并不是亚马逊云科技的临时起意，一切都有迹可循。
早在 2023 年 4 月，亚马逊云科技正式推出了 Amazon Bedrock 平台，通过与主流大模型厂商的合作开放使用多样化的前沿基础模型。彼时，业界追逐的还是「单一终极 AI 模型」。该平台的出现标志着亚马逊云科技前瞻性地追求「多模型协同、按需定制」的范式。2024 年，亚马逊云科技又提出 Choice Matters（选择大于一切）的生成式 AI 战略，延续这一差异化技术路线，围绕 Amazon Bedrock 以及另一 Amazon SageMaker 平台聚合了上百款商业及开源模型。
一头是模型供应商，另一头是模型使用者，亚马逊云科技搭建起「连接 AI 能力与实际价值」的桥梁。随着两大平台上支持模型的规模不断壮大，一个多元化、覆盖广泛的 AI 生态系统正在逐渐形成。
随着此次 OpenAI 模型的接入，亚马逊云科技补上了其模型库的一块关键拼图，同时也将其践行 Choice Matters 的承诺推向了新的高度。
AI 巨头纷纷集结
云计算一哥打造最强 AI 生态系统
在 Choice Matters 所倡导的多模型选择框架下，「没有一个大模型可以一统天下」，成为亚马逊云科技一直强调的核心理念。
在现实应用中，不同的行业需求和业务场景天然要求特定的大模型，比如翻译场景，用 DeepSeek R1 和 Claude 3.7 处理难度大的专业翻译、用 Amazon Nova Lite 处理日常用语。比如深度研究场景，用 DeepSeek R1 和 Claude 4 专门负责推理，用 Claude Haiku 处理具体的函数调用。因此，选择多样化是必然趋势。
作为亚马逊云科技的两大核心平台，Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 各自发挥重要作用，前者通过提供商业 API 服务来调用业界主流大模型，后者专注于开源等模型的部署和托管，并根据特定需求进行微调和优化。两个平台协同并进，满足从快速集成到定制化开发的全面需求。
如今这两大平台上汇聚的 400+ 款主流商业及开源大模型，让亚马逊云科技的 Choice Matters 战略具象化，极大地满足了不同客户在生成式 AI 应用中的多样化需求。这种多平台、多模型的生态系统，加速了整个 AI 行业技术的普及与创新。
强强联合，亚马逊云科技与 OpenAI 开启合作新范式
在上个月的纽约峰会上，亚马逊云科技官宣，在 Amazon Bedrock 上完全托管的大模型厂商已达到 12 家，包括 AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、DeepSeek、Luma AI、Meta、Mistral AI、Poolside、Stability AI、Writer 和 TwelveLabs。
不过，Amazon Bedrock 模型库中一直都缺少了 OpenAI 的身影。「亚马逊云科技何时会接入 OpenAI 的大模型」，这成为了业内人士关注的焦点之一。
这一次，亚马逊云科技迈出了突破性的一步，将 OpenAI 的开放权重模型纳入自家平台，使这家 AI 巨头成为 Amazon Bedrock 上第 13 家完全托管的大模型厂商。
一方面，得益于这两款开放权重模型接近 SOTA 级别的推理能力，它们尤其适合 AI 智能体场景。因此，借助 Amazon Bedrock AgentCore，客户可以使用 Bedrock 上原生运行的 OpenAI 模型高效地部署和运行智能体，提供生产应用所需的规模和安全性。同时客户还可以将这两款模型与 Amazon Bedrock 的企业级安全功能及强大的工具无缝集成，比如利用 Guardrails 及其可配置的安全措施可以阻止高达 88% 的有害内容，并支持定制模型导入、知识库等高级功能。
不仅如此，在 Amazon Bedrock 上，运行 gpt-oss-120b 的性价比是性能相当的 Google Gemini 的 3 倍、DeepSeek-R1 的 5 倍，以及 OpenAI o4 的 2 倍。这意味着，亚马逊云科技的客户可以用更少的投入体验到与闭源大模型同等水平的开源平替，尤其为预算有限的中小企业提供了接入顶级 AI 能力的机会。
另一方面，借助 Amazon SageMaker JumpStart，客户可以快速部署内置的先进基础模型，包括此次 OpenAI 的两款开放权重模型，并通过用于预训练、评估、微调和部署的综合性工具，更高效地进行 AI 应用的定制与优化，提升模型在实际应用中的精度和可靠性。
亚马逊云科技与 OpenAI 的此番合作，无疑将带来双赢的局面。可以预见，以此为契机，未来双方之间的合作将充满更多可能性。
对于亚马逊云科技而言，这不仅填补了其在模型供应上的一个重要空白，真正实现「全明星」模型战略；并且向市场传递出了一个明确的信号：亚马逊云科技将持续加大对生成式 AI 技术的投入，以满足客户日益增长的多样化需求，力争成为各类 AI 模型部署与运行的首选。
另外，通过接入 OpenAI 的开放权重模型，亚马逊云科技在推动开源模型应用方面走出了关键的一步，并紧跟当前业界开源的主流趋势。正如亚马逊云科技产品总监 Atul Deo 所言：「开放权重模型是未来生成式 AI 技术发展的重要创新领域，因此我们致力于将自身打造为运行这些模型的最佳平台。」
反过来，对于 OpenAI 而言，与全球最大的云服务商建立起合作，意味着其领先的 AI 技术将触达亚马逊云科技的数百万客户，持续巩固和扩展其技术与市场影响力。同时，OpenAI 在微软之外又将全球最大云服务商作为自己的原生模型托管平台，不仅拓宽其营收渠道、提升模型商业化效率，还将继续强化其在全球云生态博弈中的议价能力与自主权。
深化联盟，第一时间上线 Claude Opus 4.1
对于现有合作伙伴最新大模型的支持节奏，亚马逊云科技做到了即时跟进。因此 Anthropic 最新一代模型一经推出，亚马逊云科技便官宣了对它的全面支持。
相较于前代，Claude Opus 4.1 性能大幅提升，支持即时响应和「深度思考」两种推理模式，并为多步骤工作流、编程和高级推理提供了更强大的 AI 智能体支持。
现在，通过 Amazon Bedrock，这些强大的混合推理模型将第一时间向客户开放使用。
有了 OpenAI 开放权重模型以及 Anthropic 最新模型的加入，Amazon Bedrock 上完全托管的大模型总数达到了 223 款，而 Amazon SageMaker 上的开源大模型总数也达到了 185 款，为客户第一时间部署运行最新大模型提供了便捷渠道。
随着托管平台持续引入更多大模型厂商并不断扩充大模型数量，亚马逊云科技正逐渐达成其构建最强 AI 生态系统的愿景与目标。包括 OpenAI、Anthropic 在内，13 家主流厂商使得 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 平台的技术多样性与可选空间大大增加，为亚马逊云科技构建多模型并存、多场景适配的开放 AI 生态打下了基础，并将重塑生态话语权。
而通过与全球领先 AI 公司的深度合作，亚马逊云科技自身的角色也在发生潜移默化的变化，从云服务提供商升级为 AI 能力聚合平台，在「模型-平台-客户」的强大闭环中更好地服务于客户与开发者。
模型自由，才是终极胜利
在 AI 领域，一直存在着一个「准确-速度-性价比」的不可能三角；也就是说，没有一个模型能够同时满足准确、速度、性价比三个要素。
与此同时，因为具体需求的不同，现实任务又对这些要素有着不同的侧重，比如实时翻译更侧重于速度和准确性，语音转录则可能更注重准确与性价比。这种任务需求的多样性，使得任何单一模型都无法「一招鲜吃遍天」。
亚马逊云科技的 Choice Matters 战略恰恰是对这一现实的绝佳回应。不管你的需求位于这个三角的哪个位置，都能够在 Amazon Bedrock 或 Amazon SageMaker 上找到最适合自己的模型。
以个人开发者为例，如果你需要一位办事牢靠的编程大师，Claude Opus 4.1 便是你当之无愧的选择，它在编程和高级推理方面处于行业领先水平。而如果成本也是你考虑的关键因素，使用性价比更高的 gpt-oss-20B 自然也无不可，该模型同样出众的能力足以胜任许多日常任务。
再以企业开发者为例，选择合适的大模型更关乎自身规模化部署以及业务效率、稳定性的实现。大模型能否支撑关键业务流程、是否具备定制化能力以及能否在安全合规框架下高效运行是企业关注的重点。
在亚马逊云科技提供的平台上，这一切都可以得到满足。通过统一的 API 接口、企业级的访问控制和数据加密机制，帮助企业开发者更快速、更安全、更低门槛地将所需 AI 能力融入自身业务流程之中。
因此，无论是构建一个智能客服系统，还是打造一个个性化推荐引擎，企业开发者按需调用和配置最适合的模型，并进一步微调与定制化，通过在真实业务场景中的持续高效运行产生可量化的收益，最终实现商业价值。
如此一来，使用亚马逊云科技服务的开发者们将成为最大的赢家，而这也将进一步惠及整个 AI 生态。
过去，为了满足不同的任务需求，开发者需要在不同云平台、不同 API 之间艰难选择，还会在模型的兼容、集成、切换和维护上耗费大量精力。现在，亚马逊云科技将所有一切都汇集到了一个平台上。
这不仅极大地降低了开发和运维的复杂度，更意味着开发者终于可以将精力从繁琐的底层工作中解放出来，真正地聚焦于业务逻辑与应用创新，用最合适的工具、最高效地解决最关键的问题。
写在最后
当前，AI 领域一个明显的现象是：基础大模型能力的增长受限于 Scaling Laws 而逐渐放缓。头部大模型厂商的最新产品即使依然能够在一些性能指标上有所增长，但这种提升似乎无法达到人们的预期。相比之下，像几年前 GPT-3 等跨时代大模型带来的震撼，已经很长时间不再出现了。
在最强大模型边际效益趋于减缓的当下，「如何更高效地挖掘和应用大模型的潜力」，这一关键使命落在了包括亚马逊云科技在内的云服务商的肩上。
归根结底，亚马逊云科技一次次快如闪电的操作，最终指向的是同一个目标：最大化赋能客户与开发者。
此次的「左右开弓」，堪称一次教科书级别的平台战略布局。无论是破天荒地首次引入 OpenAI 的模型，还是一如既往第一时间上线 Claude 最新模型，本质上都是为了将选择的权利和创造的自由交还给每一位客户与开发者。
这种「模型及 AI 能力自由」的实现，让所有人不需要为选择而烦恼。客户与开发者不再受制于某一家模型供应商的技术更新节奏，亚马逊云科技也从单一模型的支持者跃升为统筹多模型生态的中枢。
当最强、最高效、最有性价比的模型都被放在同一个工具箱中，我们可以合理地预测，一个如著名数学家陶哲轩期望的「AI 应用大爆发时代」将马上到来。
从单点工具到多智能体协同，从辅助编程到全流程自动化，下一代的颠覆性 AI 应用或许就将诞生于不同模型的自由组合之中。
参考链接：
https://www.aboutamazon.com/news/aws/openai-models-amazon-bedrock-sagemaker
https://www.aboutamazon.com/news/aws/anthropic-claude-4-opus-sonnet-amazon-bedrock
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