智能制造是制造强国建设的 "主攻方向"，直接关系我国制造业质量水平。《"十四五" 智能制造发展规划》（以下简称《规划》），明确了未来 5-15 年的发展路径和目标。这篇推文带你快速抓住政策核心，一文读懂智能制造 "施工图"。

 我国智能制造已取得这些进展

• 供给能力提升：智能制造装备市场满足率超 50%，年营收超 10 亿元的系统解决方案供应商达 40 余家；
• 支撑体系完善：发布国家标准 285 项，牵头制定国际标准 28 项，培育工业互联网平台近 80 个；
• 应用成效显著：试点示范项目生产效率平均提高 45%、产品研制周期缩短 35%、不良品率降低 35%，涌现出网络协同制造、大规模个性化定制等新模式。

 仍存在这些短板

供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不足、专业人才缺乏。

 国际国内形势倒逼升级

• 全球科技革命下，各国抢占智能制造制高点（如美国 "先进制造业领导力战略"、德国 "国家工业战略 2030"）；
• 我国制造业需通过智能制造破解 "供给与需求适配性不高、产业链供应链不稳、资源约束趋紧" 等问题，迈向全球价值链中高端。

二、总体目标：分阶段实现制造业智能化

🎯 2025 年目标（关键节点）

• 70% 规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成 500 个以上智能制造示范工厂；
• 智能制造装备市场满足率超 70%，工业软件市场满足率超 50%，培育 150 家以上系统解决方案供应商；
• 制修订 200 项以上国家 / 行业标准，建成 120 个以上有影响力的工业互联网平台。

🎯 2035 年远景

规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。

（一）加快系统创新，突破核心技术

• 攻关关键技术：突破设计仿真、增材制造、智能感知、人机协作等基础 / 共性技术，研发 5G、AI、大数据在工业领域的适用性技术；
• 开发系统集成技术：实现跨平台 / 跨领域业务互联、产业链全链条协同优化；
• 建创新网络：支持龙头企业联合高校、科研院所建制造业创新载体，加速成果转化。

（二）深化推广应用，覆盖全场景

• 建示范工厂：打造 "数字孪生 +""AI+" 等智能场景，建设智能车间、智能工厂，在汽车、航空航天、集成电路等行业打造智慧供应链；
• 推中小企业转型：推广低成本、易维护的数字化服务，支持 "专精特新" 企业开展装备联网、业务上云；
• 分行业推进：针对装备制造、电子信息、原材料、消费品等领域，制定差异化路线图（如原材料领域聚焦 "降耗减碳"，消费品领域发展大规模定制）。

（三）加强自主供给，补全产业短板

• 造智能装备：突破微纳传感器、高精度减速器等 "卡脖子" 零部件，研发五轴加工中心、智能焊接机器人等通用装备，以及航空航天、集成电路等专用装备；
• 研工业软件：开发 CAD/CAE 等研发设计类软件、MES 等生产制造类软件、ERP 等经营管理类软件，推进工业软件云化；
• 育解决方案：面向细分行业和中小企业，开发轻量化、低成本方案，培育 150 家以上专业供应商。

（四）夯实基础支撑，筑牢保障体系

• 建标准体系：制修订数字孪生、智慧供应链等关键标准，推动与国际标准同步；
• 完善信息基建：规模化部署工业互联网、5G、千兆光网，建工业数据中心、智能计算中心；
• 强安全保障：加强数据安全、网络安全，建多级工控安全监测网络；
• 育专业人才：开展数字化技能培训，建现代产业学院，推广 "中国特色学徒制"。

• 财政金融：落实首台套装备、研发费用加计扣除等政策，引导金融机构提供中长期贷款、供应链金融；
• 公共服务：建智能制造公共服务平台，提供检测、咨询、培训等服务；
• 开放合作：推动装备、软件、标准 "走出去"，深化与 "一带一路"、RCEP 等国际合作。

智能制造不是选择题，而是制造业高质量发展的必答题。从技术攻关到场景落地，从企业转型到生态构建，这份规划为我国智能制造画好了 "路线图"。未来，随着政策落地，制造业将加速向 "高端化、智能化、绿色化" 迈进，为制造强国建设注入新动能。

来源：工业和信息化部网站

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编辑：Zero