普通人的AI上手路，远比想象中更坎坷。
我们决定用一位普通人的真实经历开启这个新公号——未来人类实验室。不是为了再讲一次“AI多么神奇”，而是把神话拆开，给你看好奇—上手—走弯路—复盘的全过程：它哪里真有用，哪里会让人抓狂，为什么“零代码”“一键生成”的口号常常把人带进沟里。
这是一篇来自一线产品经理与AI交手的十天笔记：从“我也要做一个Agent”的兴奋，跳进工具丛林，在n8n / Dify / DeepSeek / Cursor之间折返跑，再到最后靠自己“手搓”完成工作流——成功、失败、困惑、顿悟都在里头。
我们希望先把使用AI的真实摩擦摆上台面，因为理解摩擦，才知道怎么走得更稳。
如果你也在信息爆炸与工具更迭里不知所措，这篇文章就是写给你的。
以下为产品经理Franz的自述——
从好奇到上手
2022年11月，OpenAI发布ChatGPT时，我正在国内一家互联网大厂做产品经理，主要是为了提升用户体验去设计网页和微信小程序。
我能明显感受到ChatGPT的出现让整个科技界都沸腾了，我身边几乎所有人都在谈论它，谈论它现在能做的事，以及未来能做的事。甚至连主流媒体都在纷纷议论，是不是新的时代要来了？
为了不被时代落下，我所在的大厂也开始积极地参与到这波科技变革中。我们被要求学习大模型的技术原理，以寻找其改变业务环节的可能。
那时我对ChatGPT或者说AI一点都不了解，我觉得这个东西应该很有意思，但我不知道我它具体有意思在哪儿，我只看到一个对话框，我不知道它能给我提供些什么，我也不知道我有什么问题能够找它去获得答案，很茫然。我们所有的交流仅仅局限在，某一天我突然出现了一个问题，我去问它，它就像我的百科全书一样。
这两年中各种AI大模型和新应用发布、更新，在探索欲的驱使下我也偶尔尝试一下，但结果总是不令我满意，它们生成的东西常带有明显的AI印记，看上去“一眼假”。
可这段时间AI实在太火了，各种AI作品在社交媒体上传播，还涌现出很多AI编程工具，宣称用它们做一个网页甚至网站能有多么简单便捷……甚至连我妈都开始用豆包来规划旅游行程，这很难不让我再一次对它产生好奇。
图片来源IC PHOTO
AI Agent（能根据指令自动拉取信息并执行具体动作的智能工作流）是今年AI领域特别火的一个概念，按我的理解，就是一个AI助理，举个例子，如果你问ChatGPT：“这家饭店怎么样？”，它会立刻搜集资料供你参考，而AI Agent除了搜集信息，还可以帮你预定这家饭店的座位。
我总能在社交媒体上刷到一些分享个人AI Agent的信息，就是利用现有AI工具帮助打造一个智能私人助理，它可以根据你的喜好、日程、关注的内容等信息决定每天要给你提供哪些规划和建议。看起来真棒，而且好像人人皆可做，所以我也想来一个。
做个Agent，最多3天
我是一个音乐爱好者，所以准备搭建一个私人的音乐AI Agent，对它的期望就是，能够基于我的喜好告诉我，今天在全世界范围内又发行了什么新专辑、新歌曲，并根据当时的时间和天气给我推荐相应的歌曲。
接下来我打开自己最爱的学习网站BiliBili，观看了一些“十分钟带你了解AI Agent”“从零开始搭建AI Agent”之类的视频，看上去简单到我会从内心发出一声略带嗤之以鼻的“原来就这？”我看评论区有个学生小白说自己花一周做好了一个AI Agent，我觉得他太慢了，凭我这产品经理的出身，分分钟的事，最多三天。
B站上关于搭建AI Agent的教学视频截图
这些视频让我对AI Agent的搭建过程已经了然于心，大概分为两步——
① 搭建一个全自动收集信息的工作流，每天定时从我自己筛选过的资讯网站收集信息，放入飞书多维表格；
② 选出我认为最重要的资讯，每天定时通过飞书发送给我。
这里有一个很重要的前提，AI怎么知道哪些资讯对我来说是重要的呢？三个维度——偏好、天气和时间。
为了让AI知道我喜欢听什么音乐，我用飞书多维表格建立了一个资料库，里面罗列了我喜欢的音乐人以及他们对应的音乐风格。AI会读取其中的数据了解我的音乐偏好，同时考虑当下的天气和时间再给我推荐，比如晴天我喜欢听流行音乐、雨天我喜欢听爵士乐，早上我想听充满能量的音乐比如说唱，晚上我想听放松的电子乐。为此，我还专门设定了天气、时间和音乐风格的对应关系。
真是太全面了，我都有点儿佩服我自己。
Franz的资料库
3天已过，走了半步
之后我开始软件方面的搭建工作，首先我按照B站一位知名AI up主的推荐，下载了一个名为n8n的工作流自动化工具，按照宣传，它可以连接不同的应用程序、API和数据库，实现自动化任务，可设定定时任务，比如每天8点给我发当天的音乐报告。但n8n的应用需要一些代码能力，而产品经理的经验只让我能够阅读一些简单的代码。但聪明的我，想到了求助DeepSeek，让它给我写所有的代码。
我向DeepSeek提问：”我正在n8n中创建一个自动化工作流，目的是从多个音乐资讯网站获取信息，我该怎么做？“
它给了我核心思路，推荐了需要的音乐资讯网站，告诉我如何检查网站的信息源格式……还给我画了一个流程图，配置了相应的代码，以及一套备选方案。
到这里，我已经感动于它思考问题的全面和严谨了，心想在这样的辅助工具下，干啥不能成功啊？
简易的自动化工作流示例，Franz供图
但当我按照它的指导进行操作，发现它提到的某些功能节点在n8n中是不存在的；另外，它的思路可行，但具体方案却无法实现我的目标。比如它告诉我需要合并信息，却没考虑到各网站的信息格式可能不同，也没有给我提供明确的合并方法。而在我的追问下，DeepSeek像极了我们参加考试不知道答案又极力避免露怯的样子——它提供了看似核心实则无关紧要的方案。我甚至怀疑它已经忘记我最初提问的目标了。
大哥，你究竟在seek什么啊？反正最后到实操环节，它反复修改却始终无法找到正解，要么节点不存在，要么代码不正确。
于是，我又去BiliBili看各种n8n的工作流搭建视频，获取一些新的”解题思路“。甚至我还做了降级处理——为了熟悉搭建工作流的过程，我照猫画虎跟着up主做了一个一模一样的新闻AI Agent。在这个过程中，我发现那些教授搭建AI Agent的视频，看似轻松简单的操作，多是省略了其中修改和调试的细节，而这些才恰恰是我们这些普通小白们最需要被解决的地方，因为我们多数不具备阅读和修改代码的能力。所以视频中看似5分钟能搞定的情况，实际上往往需要3小时修正。
到这里，我已经忙活了3天，却才走了半步。
被AI浪潮拍得团团转
就在我被工作流折磨期间，我接触到了太多AI工具，而且还不断有新的AI工具频频涌现，尤其是各种所谓的Vibe coding（氛围编程，用日常语言描述需求AI就能自动生成可用程序），我看很多人用它设计小游戏、网站等。这些工具看得我眼花缭乱，无法抉择。
我发现了一个据说比n8n更适合小白的工作流软件——Dify，DeepSeek告诉我“如果你只想快速解决具体问题，选Dify”，因为它可以实现0代码，全程自然语言交互，于是我从n8n跳到了Dify，就想省力偷个懒。
可用上了才发现，Dify可选的外部软件很有限，我担心未来需要使用的某个软件它不支持；其次是它的运行速度极慢，我任何修改都要等待近2秒系统才会给我反馈，这令我难以忍受。
在试了2天之后，我又重新用回了n8n。其实有这时间，没准儿我已经把n8n研究明白了。但不断出现的新工具总是被宣传的那么诱人，什么0代码，一句话生成一个网站等，我很难不被吸引走，结果就是花时间精力重学新工具，费了半天劲却成果寥寥。
这些无助的茫然时刻都是像我一样的普通AI小白难以避免的，看着AI浪潮一波接一波地涌来，科技圈子似乎都处于一种狂热状态，而自己却像个无头苍蝇，不知该往哪儿飞，落在何处。
之后我先后尝试了DeepSeek、豆包和Cursor（这可是AI编程领域最知名的工具之一），让它们帮我写出一套可以搭建完整工作流的代码，直接扔给n8n。虽然表达方式不同，但它们各自给了我3套类似的解决方案。我把它们生成的代码导入n8n，坐等这倒霉的工作流收官，这些方案里总得有一个能用的吧？
事实是，没有，一个都没有！总之，无论我怎么提示，页面上都会出现一句：是的我错了，我会改正。改了，然后继续错。3天里，我用不同的方式和AI交流，给它提供n8n的报错信息，或者提示它问题可能出在哪个环节，并附上了每一次错误的代码给它参考。就这样，我提示AI，AI改代码，这个过程循环了上百次，但都没有解决问题。
Franz生成工作流时AI生成的代码报错截图
最后我只好凭借自己仅有的一点代码能力，在原有的代码上懵着改，1天后才终于完成了自动从网站抓取信息的工作流。
接下来是第二步，终于来到了让AI Agent选出最重要资讯的工作流。但我又要崩溃了，因为n8n突然不认AI写的代码，直接导入失败。怎么办呢？我捡起破碎的心，继续含泪手搓这部分的工作流，又用了1天。
Franz导入cursor代码时代码报错截图
到这时候，我人已经麻了。从我决定做Agent到完成一共10天，现在觉得那个用一周完成AI Agent搭建的学生小白已经很厉害了。在这些天里，我经历了期待、兴奋、愤怒、失望、绝望，当Agent终于做好时，我只感到解脱。哪怕它最终也没有实现我的期待——根据时间、天气给我推荐我喜欢的音乐。不管是Agent思考速度还是它提供信息的准确性都无法满足我的需求。我现在还在不断地优化它。
一个普通人的AI使用感受
这两周，AI工具给了我一些”Aha moment“，比如它思考问题竟如此全面，又或是花5分钟自动给我生成了几百行代码，我惊叹于它们的强大，也挫败于它们在完成复杂任务时事倍功半的效果。我确实被这波AI浪潮拍晕了，但我也的确看到了AI的未来。
各种AI新产品正以更低的价格、更多的功能进入我们的生活。2024年全球AI市场规模已达6382亿美元，并且从2023年到2024年，全球AI市场规模的年复合增长率已达19.1%。
AI到底怎么样呢？AI既不像很多人担忧的会取代工作和人类，至少它暂时还做不到，也无需因恐惧或不了解而抗拒它，你会看到各个行业的先驱者都在试图用它去解决问题。
那么多公司为了它疯狂烧钱的情景，让我仿佛看到了互联网还没有兴起的时候，一些公司选择拥抱新时代，而另一些则已经消失了。AI也一样，它仍然有很多不足，但我们学会使用AI就好像掌握了新时代大门的钥匙。
图片来源IC PHOTO
在AI的浪潮里，我们每个人都可能是故事的主角：怀着好奇入场，被宣传点燃，又被现实的细节消磨耐心。有人选择放弃，有人像Franz一样硬着头皮做完，还有人还在反复试错。
这些经历不是个例，而是这个时代普通人与AI的普遍关系：它已经来到眼前，却还没有为所有人变得可用、可控。真正的难点，不在于AI能不能做事，而在于我们能不能用对方法、不被噪音淹没。
这正是我们接下来想要做的事——不站在技术神坛，也不当情绪贩子，从真实体验出发，告诉你哪些工具适合你、怎么用才不浪费时间，以及这些技术背后真正的趋势与边界。
未来的路还长，我们想和你一起，摸着石头过河，直到走得更稳。
