
阿里云: 《2025年“人工智能+”城市治理白皮书》
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阿里云《2025年“人工智能+”城市治理白皮书》围绕“AI 如何重塑城市治理”这一命题,系统梳理了应用现状、关键场景、典型案例及未来趋势,核心内容可归纳为以下六个方面:
一、城市发展现实与挑战
我国用40余年将城镇化率从17.9%提升至67%,城市人口达9.44亿。但“大城市病”愈发突出:
交通:高德报告显示,2023年全国仍有大量城市高峰期车速低于30 km/h,拥堵指数>2.0。
环境:四分之一城市空气质量未达标,污水收集率仅73%。
老龄化:2024年65岁以上人口占比15.6%,医护、教育资源紧张。
传统治理手段在实时性、精准度、协同度上均难以匹配超大规模城市运行需求。
二、智慧城市成为国家战略抓手
自2014年《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》起,国家持续出台顶层设计文件,十四五规划、“数字中国”整体布局均将“智慧城市”列为提高城市治理能力、实现新型城镇化的关键路径。政策主线可概括为:基础设施智能化 → 数据资源共享 → 治理模式创新 → 全域数字化转型。
三、城市治理AI应用全景
按“基础设施管理—公共服务供给—公共安全保障”三大场景展开:
基础设施管理
交通管理:城市大脑用AI预测流量、动态配时,杭州拥堵排名从第1降至第33;无锡快速路延误下降12%。全域停车调度系统使杭州商圈周转率提升11.4%,寻位时间缩短3.2分钟。
环境治理:AI+传感器网络实时监测空气、水质,提前预警雾霾、水污染;垃圾焚烧企业利用AI调参,蒸汽量提升3%,污染物排放下降30%。
碳减排:华聚新材基于AI能耗模型,实现单位产品减排16%,全年减碳近3万吨。
自然资源:宁波“耕地智保”平台融合卫星、无人机、物联感知,构建全市耕地“一本账”。
市政设施:杭州城市大脑对桥梁进行24小时结构安全监测,异常即报警;供热管网AI优化确保冬季供暖稳定。
公共服务供给
政务服务:浙江“智能秒办”实现100+高频事项系统秒批;上海徐汇政务大模型支持10轮以上自然语言咨询,高频事项准确率>90%。
办事助手:自然语言交互、材料一次告知、在线预约,减少群众跑动。
养老服务:可穿戴设备+AI算法实时监测老人血压、血糖,异常秒级预警;上海普陀区通过水电、门禁数据判断独居老人异常并自动告警;AI情感陪护机器人ElliQ提供对话、心理慰藉及运动建议。
公共安全保障
治安管理:计算机视觉替代人工监屏,自动识别可疑人/车/行为,实现无缝监控。
应急管理:
– 灾害预警:广东水利厅汇聚4285个雨水情站点,AI预测洪水并给出调度方案,成功应对2024年两次编号洪水。
– 资源调度:AI实时生成救援路线,避开拥堵与危险区;海啸案例中救援时间显著缩短。
– 灾后重建:印尼巴鲁岛海啸后,生成式AI快速生成受损建筑3D模型与修复方案,修复速度提升40%。
四、技术融合创新:打造城市治理数字底座
多技术协同:数字孪生+物联网+区块链构建“感知-分析-决策-反馈”闭环;城市级数据空间实现跨部门可信共享。
边缘计算+5G:AI能力下沉至路口信号灯、无人机等边缘节点,实现毫秒级交通调度和秒级灾害响应。
智能交互:NLP与大模型让老年人、视障等群体通过语音、自然语言即可获取服务,弥合数字鸿沟。
五、治理模式转型:迈向人机协同的多元共治
决策范式跃迁:生成式AI基于海量实时数据自动推演政策情景,城市治理从“经验决策”走向“数据驱动”。
多元主体共治:政府搭台、企业供技术、社会组织促参与、市民实时反馈,AI平台让各方数据、知识、资源在同一“数字空间”里高效协同,实现共建共治共享。
六、伦理安全体系:筑牢城市治理信任根基
数据安全:采集、存储、传输、使用全链路加密、匿名化、脱敏;建立分级分类访问控制。
算法公平:强制审计训练数据与模型决策路径,确保资源分配、风险识别无偏见;推动算法可解释,让公众“看得见、听得懂”AI决策逻辑。
持续监管:设立城市AI伦理委员会,动态评估技术风险与社会影响,形成法规、标准、技术工具三位一体的治理框架。
结论:白皮书认为,AI 正从单点应用走向全域融合,驱动城市治理在效率、体验、韧性、公平四个维度全面升级。未来城市将呈现“数字底座+智能中枢+全域场景”的新形态,需要持续的技术创新、制度配套与社会协同,才能真正实现“城市让生活更美好”。




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