【自动驾驶】智能驾驶技术神话背后的测试实证与行业反思

人工智能产业链union 2025-08-17 14:55
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近日,懂车帝一场涉及36款车型的智能驾驶大横评引爆舆论,特斯拉以“无本地数据训练”的背景拿下第一,华为系“不予置评”,小米、蔚来等国产车型表现惨淡。马斯克高调转发结果,车企集体回应暗藏机锋,而专家直言:“L2只是辅助,安全责任永远在人!”这场测试为何掀起轩然大波?是技术差距的真实反映,还是评测标准的“罗生门”?



PART.01
特斯拉领跑,国产阵营集体“翻车”


懂车帝的测试覆盖高速与城市15类高危场景,包括“夜间施工+卡车避让”“儿童突然横穿”等极端情况。


结果显示,特斯拉Model 3/X在高速通过率5/6,城市场景8/9,响应速度比其他品牌快0.5秒,尤其在“野蛮加塞”场景中表现突出;而鸿蒙智行(智界R7、阿维塔12)稳定性不足,暴雨场景失误率显著高于特斯拉;小米SU7城市通过率仅3/9,在大转盘场景中甚至卡在护栏处;蔚来乐道L60在汇流、避让中多次失败;其他品牌如领克900、小鹏P7+等高速测试“全军覆没”,“莽撞横穿的猪”仅Model X通过。


马斯克转发结果时强调:“特斯拉在中国无本地数据训练仍夺冠”,被解读为暗讽国产依赖数据优势,而特斯拉副总裁陶琳称“安全无上限”,淡化排名意义



PART.02
从“不予置评”到数据反击


面对争议,车企态度分化。

华为系冷处理,鸿蒙智行、AITO等仅发声明“已看到某平台所谓‘测试’,不予置评”,同时抛出16.7亿公里辅助驾驶里程、94.8%用户活跃度数据,试图以运营数据对冲测试结果;特斯拉“低调炫耀”,马斯克转发测试视频,陶琳强调“不关注排名”,却引用安全报告称“特斯拉辅助驾驶事故率仅为普通车辆1/9.5”。

其他车企反思,岚图汽车CBO邵明峰指出行业存在“技术共性瓶颈”,呼吁将“最差场景通过率”纳入营销标准;广汽丰田则突出自家车型“城区通过率78%”。

业内分析认为,“不予置评”实为“不认可”的委婉表达,背后是评测话语权的争夺——当标准无法掌控,车企便用海量用户数据重构叙事权


PART.03
测试公平性遭质疑


懂车帝的测试被指存在多重争议。


动机存疑,有观点认为懂车帝为上市造势,通过“得罪车企”换取流量与估值;标准不统一,测试未公开详细评分规则,部分场景设计被指偏向特斯拉(如“消失的前车”中刹停是否为最优解)。


拍摄真实性,懂车帝回应称“216次碰撞无作假”,但主播疑似人为干预方向盘的动作引发质疑;央视“撤标”风波,原与懂车帝“联合”测试的央视新闻悄然删除“联合”字样,被解读为规避公信力风险。


尽管如此,懂车帝坚称测试旨在“科普辅助驾驶边界”,并强调所有车辆AEB触发均为系统自主反应。



PART.04
L2只是辅助,安全责任永远在人


这场测试的最大共识,是揭开了车企过度营销的“遮羞布”。


法律定性上,公安部明确“中国市场无L3级自动驾驶”,L2系统需驾驶员全程监管,脱手脱眼可能面临民事、刑事追责。


技术局限上,中南大学报告指出,当前智驾对“长尾场景”(如非标障碍物、极端天气)识别率不足,感知失效是事故主因。


监管收紧上,工信部要求车企禁用“自动驾驶”宣传,华为、比亚迪等已更名“辅助驾驶系统”,特斯拉中国官网也删除“自动”字样。


同济大学教授朱西产提醒:“好的智驾也无法替代人,用户需清醒认知系统边界。



PART.05
从“营销内卷”到安全底线


这场风波暴露出智驾行业的深层矛盾:技术vs宣传的鸿沟,车企热衷鼓吹“零接管”“解放双手”,但实际能力仅限基础场景。


标准缺失的困境,缺乏国家统一评测体系,导致车企自说自话、消费者认知混乱。


数据孤岛难题,特斯拉因数据不出境在华“裸奔”,国产依赖本地数据却未显优势,凸显协同创新的必要性。


岚图呼吁建立“失效兜底能力”强制标准,而行业更需告别“神话营销”,回归技术可靠性



结语


懂车帝的测试如同一面镜子,照出智驾行业的狂欢与虚火。当特斯拉以“外来的和尚”身份登顶,国产阵营的“不予置评”背后,是技术攻坚的紧迫与标准博弈的焦虑。但无论排名如何,这场测试的真正价值在于提醒所有人:科技不是神话,安全没有捷径。或许只有当车企停止“画饼”,用户放下“依赖”,监管筑牢“红线”,智驾才能真正从“辅助”走向“可靠”。

 

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