8月16日，由中国电力企业联合会、中国能源研究会、华北电力大学校友会指导，华北电力大学数字经济校友会、华北电力大学北京校友会主办的“数智赋能 零碳未来——能源数字经济高质量发展”年度论坛在京举办。中国工程院院士刘吉臻，华北电力大学党委常委、副校长房方，中国电力企业联合会党委委员、秘书长郝英杰，中国能源研究会副理事长兼秘书长孙正运出席并致辞，百度集团副总裁袁佛玉受邀发表以《新一代人工智能技术赋能新型电力系统建设》为主题的主旨演讲，深入分享 AI 大模型在电力行业“生产-传输-消费”全环节的创新实践与技术趋势。
▎AI 大模型加速重构电力系统范式
袁佛玉指出，当前 AI 大模型正以“前所未有的进化速度”推动各行业变革。从文本生成到复杂逻辑推理，模型参数规模数万倍增长，思考时长从秒级延伸至小时级，解决复杂问题的能力显著提升。她强调：“新型电力系统建设并非简单的新能源增量问题，而是系统性范式重构。大模型凭借理解、生成、逻辑与记忆能力，将成为电力生产安全、传输调度优化和消费服务升级的关键引擎。”
▎全链条落地：从风电运维到电网调度的 AI 实践
论坛上，袁佛玉系统展示了 AI 大模型在电力全场景的标杆案例：
电力生产侧：百度智能云与头部风电企业联合打造“风电设备运检智能体”，实现风机状态感知、故障预判及自动化检修派单，推动运维模式从“被动响应”迈向“主动预警”，显著延长设备无故障运行时间。
电力传输侧：今年5月份，百度智能云助力南网深圳供电局发布了国内首个城市电网调度场景大模型“天璇-灵曦”，它是基于南网“大瓦特-天璇”电力调度大模型底座搭建的，可实现自动研判故障、生成处置策略、智能审核调度操作票以及调取算例进行 N-1计算，已经投入电网调度生产业务并发挥了实效。
基于 Transformer 的科学计算大模型助力源荷预测方面，百度智能云构建了两个科学计算大模型，一个是乾知、一个是坤时。通过超分辨率技术与零样本预测能力等技术，可以助力调度工作，提升在气象、新能源、负荷侧的预测效果。
电力消费侧：为电网打造的“营销供电方案智能体”将传统7天的复杂办电流程压缩至10分钟对话，通过多轮交互自动生成最优供电方案，用户体验实现质的飞跃。
▎六大技术趋势：算力进化与智能跃迁
袁佛玉进一步分享百度对电力行业数智化转型的趋势洞察：
高显存、高带宽、高性价比算力日趋主流：大模型参数不断提升使得高显存、高带宽、高性价比成为算力标配，百度自研昆仑芯芯片基于大模型需求特点设计，高度兼容 CUDA 生态，支撑3万卡级集群部署，已服务南网、国网等客户。
存量算力挖掘技术价值凸现：“开源”和“节流”同等重要，通过“PD 分离”“训推潮汐混部”等技术，特定场景算力利用率提升4倍，夜间挖潜效能达20%。
AI 搜索与大模型加速融合：通过引入智能搜索能力，可提升大模型时效性，降低模型幻觉。百度智能云千帆平台集成联网搜索能力，实现信息实时更新。
智能体应用构建形式趋向多样：自然语言生成、工作流编排及多智能体协同等智能体应用构建形式推动企业级应用繁荣。
多模态模型赋能管理数字化提质增效：通过快系统-慢系统-教师系统协同，仿人脑机制实现电力设备“视觉识别-逻辑分析-规则校验-模型迭代”全流程自动化与云边端协同。
AI 自我进化初现曙光：百度智能云在交通、金融领域已验证算法自主优化潜力，未来或为能源电力解锁“人类未发现的更优算法”。
▎共建绿色智能未来
袁佛玉表示，百度已构建“昆仑芯+百舸 GPU 云+文心大模型+千帆平台”的智能基础设施，将持续与能源企业携手，推动物理世界与数字世界深度耦合。
“当 AI 真正融入能源的每一个角落，我们得到的不仅是一个更高效、更安全的电网，更是一个更绿色、更可持续的未来。”
