【报告】机器人专题三:人形机器人行业深度报告:NVIDIA“大脑”能力齐备具身智能浪潮已至(附PDF下载)

人工智能产业链union 2025-08-22 20:20

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民生证券

《人形机器人行业系列深度报告二:NVIDIA“大脑”能力齐备,具身智能浪潮已至
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《民生证券:NVIDIA“大脑”能力齐备,具身智能浪潮已至》是“人形机器人系列深度报告”第二篇,全景式拆解了NVIDIA如何以“卖水人”角色为整个人形机器人赛道提供“算力+算法+工具链”的底层生态,并由此推导出2025年产业奇点已至的投资结论。

一、NVIDIA 的“三板斧”——从芯片到生态

  1. 战略定位:2014 年起由 GPU 供应商升级为“机器人大脑”平台商,只做底层通用能力,不碰整机。

  2. 三计算机范式:
    • DGX——数据中心级训练机,负责大模型训练;
    • Omniverse+Cosmos——数字孪生+物理世界基础模型,负责合成数据与策略优化;
    • AGX(Jetson Thor)——边缘端推理机,直接嵌入机器人本体。
    三台机器闭环协作,把“训练-仿真-部署”全流程串成一条流水线,被黄仁勋称为“通用机器人 ChatGPT 时刻”的必经之路。

  3. 核心武器
    • Jetson Thor:单颗 SoC 800TOPS@INT8,专为多模态大模型和实时控制设计;
    • Isaac Lab 2.0:GPU 加速的机器人学习框架,可并行数千个仿真环境;
    • GR00T N1:开源双系统人形机器人大模型,“慢思考”做推理规划,“快思考”做实时控制;
    • Cosmos WFM:2000 万小时真实视频训练的世界模型,能以文本/图片/视频提示生成物理级合成数据;
    • Newton:与迪士尼、DeepMind 合作的开源物理引擎,仿真速度提升 70 倍。

二、平台打法——把开发门槛降到最低

  1. 数据侧:人类少量示教→CloudXR 远程采集→Cosmos 合成→百万倍放大,解决“真实数据贵且稀缺”的痛点。

  2. 训练侧:Isaac Lab 提供模块化 API,开发者像拼乐高一样组合感知、规划、控制算法。

  3. 部署侧:一套代码无缝迁移到 Jetson Thor 边缘端,实现“零”移植成本。

  4. 生态侧:2025 CES 展出 14 款搭载 GR00T 的机器人,其中 6 家为中国公司(傅利叶、宇树、小鹏、智元、星动纪元、银河通用),形成“NVIDIA inside”的机器人军团。

三、场景落地——从 Demo 到量产的三级跳

  1. 工业:宝马、西门子、富士康已在数字孪生工厂里用 Isaac Sim 做产线预演;比亚迪、九号、优傲等把 Isaac Perceptor 用于 AMR/AGV。

  2. 物流:ArcBest、MiR、UR 等基于 Isaac Manipulator/Perceptor 完成自动搬运、分拣。

  3. 服务:Figure、Agility、Sanctuary 等人形机器人公司把 GR00T 作为“大脑”快速迭代,2025 年计划千台级量产。

四、投资逻辑——为什么 2025 是产业奇点

  1. 应用端:特斯拉超级工厂自带场景,闭环验证最快;中国主机厂(小米、小鹏、比亚迪)复用汽车供应链,零到一成本最低。

  2. 成本端:车规级零部件(行星滚柱丝杠、六维力传感器、空心杯电机等)规模放量后一年降本 30%+,复制新能源车路径。

  3. 软件端:大模型+合成数据让通用泛化能力第一次真正可用,机器人从“专用”走向“通用”。

五、民生证券推荐标的
沿着“汽车供应链复用”主线,核心关注具备客户卡位、量产能力与机器人零件同源性的汽配龙头:执行器——拓普集团、中鼎股份、富临精工;减速器——双环传动、豪能股份;丝杠——伯特利、贝斯特;传感器——均胜电子、保隆科技;芯片——地平线、黑芝麻智能。

六、风险提示
下游需求及量产节奏低于预期;大模型技术迭代不及预期;地缘政治导致 NVIDIA 生态受限。

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