Pixel 10 被藏起来的这个功能，会告诉你照片有没有被 AI 碰过

爱范儿 2025-08-24 18:37
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表达
还是真实


世界上最聪明的手机 Google Pixel，这次要连 P 图的活都帮你干了。
刚刚全新发布的 Pixel 10 系列手机，不仅能用 AI 手把手帮你拍照或者增强你拍的远距离照片，还支持全新的 AI 修图工具：只要动动嘴皮子，告诉 Gemini 你想要什么样的图，AI 就能自动帮你 P 好了。
AI 摄影，大势所趋？
第一次听说这个功能，爱范儿编辑部的几位摄影大神都觉得可有可无，毕竟对他们来说，各种后期处理软件已经驾驭得炉火纯青，想要什么效果都能手动微调实现，不用跟 AI 斗智斗勇。
但对于更多的小白用户来说，面对一张看着丑丑的照片，很多时候甚至不知道问题出在哪里，更无从谈起如何调整。
还有一些出现镜头炫光或者「死亡顶光」的照片，用传统的修图软件要救起来非常困难，要保证整个画面色调亮度的和谐一致，会涉及非常复杂而精细的操作，对很多人来说都束手无策。
但现在，你只要告诉 Gemini 你想修复一下照片的光线，只需要等待一小段时间，就能获得一张非常自然的优化图片。
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图源：修复灯光和构图
甚至想要移除一些背景的杂物，或者给天空增添一下云彩，或者一句概括而抽象的「修复这张老照片」，Gemini 都能理解。
让 AI 助手帮忙修图这件事情本身，其实并不少见：一些国产厂商的 AI 语音助手其实也能根据用户的指令对图片进行调整；虽然没落地，苹果去年也演示过让 AI Siri 修图。
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其实这和 Gemini 这个修图功能本质上不太一样。这些 AI 助手更多只能理解非常单一的功能指令，例如「美颜」或者「提亮」，有一些能力更强的可以实现消除路人或者风格化。
而 Gemini 的能力，其实是利用自家模型的文生图能力，根据用户给出的 prompt，在原图的基础上进行重新绘制。
这种玩法其实也不算新鲜，用豆包、ChatGPT 对图片进行精修美颜的讨论，在社交平台上并不少见，爱范儿也推出过一期豆包修图的评测和教程，其实本质上和 Pixel 10 的 AI 指令修图一样。
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最大的优势，自然是这个功能是集成在 Pixel 10 自带的默认照片应用之中，拍摄完不需要在不同的应用之间穿梭，整个流程非常方便。
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指令：去除塑料袋，图源：MKBHD
由于 AI 修图更多还是依赖云端大模型进行生图，因此可以说是一个非常值得推广的一种 AI 应用，国内厂商完全可以和豆包等大模型合作，将指令修图这样的功能集成在系统本地。
而作为世界上唯一一个又有自研芯片和手机，又有顶级大模型的企业，Google 能给 Pixel 带来的功能自然不仅于此。
全新的 Tensor G5 芯片，更换台积电代工带来的性能提升，也让 Gemini Nano 模型在本地运行的效率大幅提升，让 Google 能够直接将 AI 做进相机，同时成片依然保持极高的速度。
这为 Pixel 10 相机带来了一个杀手级摄影功能：增强的 100 倍变焦功能 Pro Res Zoom。
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100 倍变焦拍摄的照片，左：AI 优化前；右：AI 优化后，图源：CNET
一般的相机镜头，用原生分辨率的 100 倍拍摄的照片可以说是「满屏马赛克」，模糊得几乎不可用。
而 Pixel 10 Pro 可以在拍摄后本地 AI 算出那些传感器缺失的细节，生成一张相对清晰的照片，只需要 4-5 秒。
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但目前来看，Pixel 10 的一些 AI 影像功能更多是「为 AI 而 AI」，对用户来说价值有限。
比如全新的「Camera Coach（相机教练）」功能，利用端侧 AI 实时迅速地分析取景框，快速提供几种成片效果的备选项，然后再用一步步详细的步骤，教你怎么拍出这些构图更专业的照片。
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而隔壁华为类似的「AI 辅助构图」功能，用户只需要对准取景器的点位，手机就直接自动变焦完成构图，这种能直接出结果的能力，更接近我们期待的人工智能。
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表达和真实的边界
从拍摄构图，到实际成像，再到后期编辑，AI 已经充斥了 Pixel 手机影像的每个角落，对于照片真实性的讨论和争辩，也成为了我们不能忽视的问题。
相比于去年因为能随意魔改普通照片而引发巨大争议的 Pixel Studio，今年 Pixel 10 的 AI 影像功能，明显放缓了脚步，功能更多是基于出片的增强，削弱了用户能自由发挥的空间。
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并且，Google 还为 Google Photo 相册应用引进了「C2PA」的内容凭证，以后每一张 Pixel 10 拍摄的照片，都能在详细信息中看到这个照片是由什么拍摄，是否经过 AI 编辑。
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图源：The Verge
Pixel 相机产品经理 Isaac Reynolds 认为，C2PA 这种一旦打上就不容易被修改掉的标识，比传统的水印要更有作用。Google 认为这种标记方式正在逐步推荐，但目前还处于一种「教育期」。
这又诞生了一个问题：什么样的照片，才算「经过 AI 编辑」？
像是往马路照片上添一把火、往饭菜照片里面放一只蟑螂，当然是属于「经过 AI 编辑」，这或许也是 Google 添加 C2PA 的一个主要原因：避免人们被这些真实性极高的 AI 改图欺骗，也是对去年 Pixel 9 争议的回应。
关于 AI 编辑照片的边界，其实去年苹果高管 Craig Federighi 表达过其中的纠结：苹果原本将照片视作可以信赖的现实指标，而不是「幻象」，因此原本不想推出 AI 编辑功能。
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但由于用户的需求非常强烈，苹果愿意迈出一小步，让用户可以清理照片中一些无关紧要的细节。
并且被 AI 编辑过的照片，也同样会被标记「已使用清理功能修改」，也能随时回退。
那今年 Pixel 10 的 100 倍变焦，属于 AI 编辑吗？
长久以来，手机摄影离不开算法，用来增强手机对被拍摄对象的识别，改善画面的细节，而 Pro Res Zoom 本质上就是这套流程的进一步发展，达到画面放大 100 倍也可用的程度。
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以往一些影像手机主打的「拍月亮」，也很大程度依靠算法进行细节的补全，甚至被网友戏称「画月亮」。
国内现在主打「望远」的超长焦，来到 30 倍变焦之后，其实也极大地依赖还原画面的细节，本质上和 Pro Res Zoom 差不多。
而这样的流程，在 Google 的眼中已经属于 AI 编辑的范畴，在 C2PA 中进行了相应的标注。
不仅如此，不少厂商都在做的「多帧合成」影像技术，在 Google 眼中同样属于「AI 编辑」。
这带来了一个问题，原本在我们眼中属于「原片直出」的手机摄影，本质上背后都有大量的计算过程，如何界定哪些属于「AI 编辑」，其实目前还没有一个具体的标准。
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毕竟，一张只是用 AI 增强画质的照片，和一张 AI 往里面放了个蟑螂的照片，两者在真实性上有不小的差距。
当这个标准真正实现全网普及，社交平台也能显示相关信息之后，拍摄和分享这个事情，不免得会变味。
很多时候，我们拍摄以及发布的照片，更多是一种记忆以及情感的保留和分享，表达远多于真实。
而 C2PA 则用一种非常客观的方式，提供你的表达和情绪是如何被虚构出来的，还会将其进行公开。
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这好比发一张精修的美照到小红书，结果点开右上角的标注，都显示这张图被「精修过」，是不是一下子就打消了你发图的热情？
其实 C2PA 这个认证，最早出现在一个和 AI 没太多关系的设备——徕卡 M11-P 相机上。
用这款相机拍下的每一张照片，都包含详细的安全添加名称、日期、变更和工具等信息，让人们了解文件来源。
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对于这样一款专门为纪实摄影而生的相机来说，C2PA 的存在就非常合理，它能成为新闻真实的证据，也能保护影像创作者的数字版权。
而在人人都有摄像头和发声渠道的当下，个人表达和照片真实之间的边界逐渐模糊。随手记录的生活照，也有可能酝酿一个全民热议的社会议题。
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AI 能美化我们拍摄的记忆，也让表达更自由，但它同时稀释了影像的真实感。
如何在「表达」与「真实」之间找到平衡，是整个行业以及社会无法回避的问题。

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