该AI Agent产品由数势科技投递并参与数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智产业最具标杆性AI Agent产品》榜单/奖项评选。
数势科技SwiftAgent是自然语言交互的新一代数据分析智能体平台，帮助企业业务和非技术人员，通过简单问答快速获取数据和洞见，智能化归因并生成报告，提升数据决策效率。
0门槛：无需技术背景，白话问数，自动推数，AI智能解数；
0等待：无需开发排期，即问即答，定时报告，全天候分析；
0幻觉：无需反复校验，数据准确，口径统一，分析可溯源。
数势科技SwiftAgent是真正的企业级AI Agent，数据准确性、产品成熟度、安全合规性行业领先。
比如，某客户内部三个部门对于销售额年同比的概念竟各执一词。首个部门视年同比为昨日数据与去年同日的直接对比；第二个部门则主张以本月截至昨日的累计销售额，与去年同期的数据进行衡量；而第三个部门采用的是YTD（年初至今）的累计销售额，与去年相应时期的同比分析。为此，SwiftAgent需要用户在使用工具前先行输入个人角色信息。毕竟，不同角色对各项指标的理解与需求大相径庭。借助这一机制，大模型得以更加精准地依据用户角色，进行任务的细致拆解与高效执行。2.Multi-Agent模式下，显著增强了Agent间的协同效率。比如，目标是写一份经营分析场景的完整报告，在此过程中，SwiftAgent会先让大模型进行规划，这里会经历一个类似“expert recruitment”（专家招募）的机制。其中，有专门从指标库取指标的专家，可称为“取数专家”；有基于数据明细表进行数据可视化（data visualization）的专家，即“可视化专家”等等，SwiftAgent会先让这几个专家“集合”，让他们明白完成这个任务需要各自的“context”（上下文信息）来执行。接下来，要有一个决策过程，确定谁先做、谁后做，也就是任务执行的顺序。SwiftAgent会通过“协同决策”机制，让专家之间分配任务。当取数专家完成任务 a 后，会告知下一个专家“我已完成，你该执行了”，这就是团队协作的流程与机制。最后一步，拿到明细数据后，会进行实际的“action execution”（动作执行），比如通过调用一些 API 接口获取数据，或执行相关任务。最终把结果报告给用户，若用户满意则任务完成；若不满意，也可进行修正。3.为企业提供标准化的MCP协议，助力其实现能力的高效整合。如某银行曾希望获取另一家银行的公开数据，以制作PPT向领导汇报。此任务需三个Agent协同作业，包括数据抓取、数据分析及PPT编制。通过我们的MCP接口，客户能够轻松发掘数势科技的强大能力，涵盖指标构建、数据提取、数据可视化与解读等服务。一旦主Agent识别到所需技能，即可即时调用相应的MCP服务，满足其数据处理需求，实现流程的顺畅与高效。应用场景：数势科技SwiftAgent是结合自然语言交互的新一代智能数据分析AI Agent，帮助企业内大范围的业务和非技术人员通过简单问答快速获取数据指标和洞见，解读数据和生成报告，辅助智能决策。支持业务人员对话式进行数据分析与可视化，支持指标和标签的交叉查询，更低用数门槛，更好智能化交互体验。支持13+种主流图表类型（折线图、柱状图、雷达图、面积图、漏斗图等等），这些图表类型可以根据数据情况按需使用，为用户提供更加丰富、灵活的数据可视化选择。通过大小模型协同实现基于自然语言的智能指标归因，并将数据转化为洞见，生成图文并茂的解读报告，供用户一键分享与导出。让数据团队轻松实现多实体的指标+标签+群组的全生命周期在线管理，低代码的统一定义、加工（原子/派生/衍生指标）和对外服务。已适配各类国内外大模型基座，并且支持移动端和PC端等多端适配，支持文字与语音交互。1. 技术部门：大数据团队、算法团队、大模型创新团队等2. 终端用户：业务部门，经营分析部、财务部、会员运营、营销、供应链等部门的业务人员和分析师今年数势科技SwiftAgent在语言理解、数据提取、数据呈现、数据接入、报告生成、策略建议等六大方面实现升级和进化,实现提升企业分析决策效率和质量的目标。SwiftAgent采用了更先进的推理模型DeepSeek R1/V3.1，能够更准确地理解用户的意图和语义，实现自然语言的多轮对话。无论是企业管理者还是一线业务⼏员，都可以通过简单的自然语言交互快速获取数据分析和决策支持。SwiftAgent通过行业指标库与大模型自动化生成业务语义层,实现了数据处理与语义层构建的高效、准确。用户可以在语义工厂选择任意数据表开启“智能推理过程”，并生成可用指标，根据场景和指标进行勾选并应用相关模型，大大提升了数据分析的效率和准确性。SwiftAgent支持13+种主流图表类型(如折线图、柱状图、雷达图等)，并提供自动化图表推荐与零创码编辑功能。这些功能降低了团队协作门槛，使数据分析结果更加易于理解和分享，无论是数据报告还是决策建议，都能以直观、清晰的方式呈现给相关人员。SwiftAgent实现了异构数据源的全面接入，无论是结构化数据还是非结构化数据，无论是内部数据还是外部数据，都能被高效整合和利用。支持的数据源包括数据湖仓(如Hive)、事务型数据库(如MySQL、Oracle)、分析型数据库(如StarRocks、 Doris)以 及本地Excel、CSV文件等。SwiftAgent在数据洞察能力与报告生成方面进行了深度提升。思维链的展现更加白盒化，用户可以完整了解大模型的思考过程，包括数据收集维度、数据清洗逻辑、异常及归因分析等。平台还能深度推理并生成专业洞察报告，自动沉淀行业知识，减少对微调的依赖。SwiftAgent打通了洞察与决策路径，提升了数据分析与洞察的实时性和准确性,确保决策能够迅速转化为行动。平台能够实时检融关键指标的异常波动并触发预警机制，同时基于数据洞察和企业知识库生成智能策略建议，并提供参考文献可追溯功能，确保决策的科学性和可靠性。数势科技SwiftAgent的升级标志着从“被动问数”到“主动决策”的范式革命。通过“大模型+企业级语义平台+多Agent架构”，系统既能精准识别自然语言意图，还可以基于大模型推理能力调用企业私域知识库，如历史经营策略、行业分析范式，自动生成包含归因分析和建议的智能报告，当前阶段虽聚焦于“建议生成”，但已为“智能决策”埋下关键技术种子。数势科技SwiftAgent成功为企业构建“分析-决策-行动”的完整闭环，助力企业实现从“数据可视化”到“决策自动化”的跨越，降低AI应用门槛的同时提升决策效率与准确性。行业唯一实现指标99%+准确查询的产品，指标语义层（指标+标签+行业知识库）+大模型部署+引擎加速技术融合确保数据分析准、稳、快。业务问数期待即时反馈，数势专门对指标计算链路做了查询优化，简单问题5S出数，复杂问题和归因分析10S以内。实现by指标by用户行/列级别的数据权限管控；Data Consumer / Data Manager / Data Admin角色管理做好数据管控治理。竞品主要停留在概念和demo阶段，行业唯有数势SwiftAgent已经完成多家客户项目交付，产品成熟度高，帮客户有效避坑。1.数据消费门槛大幅降低（企业内数据使用者提升10倍）数据价值普惠化：让每一个人都可以通过极低门槛的方式获取、洞察数据和使用数据，从数据资产中快速产出可执行的决策报告2.数据分析提效100倍（需求提出到上线使用时间周期）用户问数期待即时反馈，SwiftAgent专门对指标计算链路做了查询优化，从以往以天为单位的数据分析变成了：简单问题5S出数，复杂问题和归因分析10S以内。用户得以将节省的时间和精力用于更具价值的工作，如竞争对手调研、用户反馈收集、历史经验沉⾎等，从而进—步提升企业的研发效率和市场竞争力。3. 首创基于大模型的智能归因和洞见能力，变革企业经营分析范式，实现数据驱动的日常业务决策。SwiftAgent成功为企业构建“分析-决策-行动”的完整闭环，助力企业实现从“数据可视化”到“决策自动化”的跨越，降低AI应用门槛的同时提升决策效率与准确性。“在数据不准确时，我们难以预见数据能产生的巨大价值。只有当数据质量提升后，我们才会去思考AI的应用，且数据准确后，数据分析师能挖掘出更多助力企业增长的要点，其价值也会远超以往。书亦烧仙草与数势科技的合作是相互成就的过程。在合作中，数势科技帮助书亦烧仙草梳理指标、搭建报表体系、搭建标准化开发模型等，解决了业务部门不能达成共识等问题。双方在合作过程中快速产出成果，形成互相离不开的状态。”
——书亦烧仙草CIO王世飞
“（SwiftAgent）这个产品能领先Tableau，即使贵点也值得投资！”
——中国工程院院士王坚
·产品所属企业：数势科技
数势科技专注于为全球客户提供高效、精准的数据智能解决方案。公司凭借在大金融、高科技制造和泛零售等领域的深厚技术积累和行业经验，已成功推出基于Deepseek大模型增强的智能分析平台（SwiftAgent）、智能指标平台（SwiftMetrics）等一系列创新产品，有效提升了企业的数字化决策效率和运营能力。
目前，数势科技已服务众多行业头部客户，代表客户有民生银行、江苏银行、中原银行、中金、平安、中信建投、国信证券、海通证券、沃尔玛/山姆、胖东来、蒙牛、永辉、绝味食品、书亦烧仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力企业实现数字化升级，打造业务增长新引擎。
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★以上由数势科技投递申报的Agent产品案例，最终将会角逐由数智猿×数据猿×上海大数据联盟联合推出的《2025中国数智产业最具标杆性AI Agent产品》榜单/奖项。
该榜单最终将于9月8日北京举办的“2025第五届数智化转型升级发展论坛——暨AI大模型&AI Agent趋势论坛”现场首次揭晓榜单，并举行颁奖仪式，欢迎报名莅临现场：
