“人工智能 + 教育”产业生态与发展【人工智能重大应用场景白皮书系列01】

自ChatGPT 横空出世以来，人工智能技术发展进入快车道，推动人类文明迈入新阶段。如何推动技术的高水平安全应用，使人工智能大模型加快落地，实现科技创新和产业创新互融互促，是当前需要解决的关键问题。

为推进人工智能与教育深度融合、为教育场景中的不同主体恰当地应用人工智能技术提供参考，北京人文社会科学研究中心——人工智能治理研究中心（清华大学）、清华大学人工智能国际治理研究院主持编写了《人工智能+教育》一书。本书从理论与实践双重视角展示人工智能技术在不同教育场景下的多样性，为人工智能教育应用提供了示范样板，是教育部门、学校管理者、一线教师、行业投资者等了解“人工智能+教育”的工具参考书。

本期为人工智能重大场景白皮书系列01期，选取了清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正教授主编的《人工智能+教育》的第五章“‘人工智能+教育’产业生态与发展”，以飨读者。

在“人工智能 + 教育”的产业生态中，各个主体共同构成了一个复杂而 相互依存的系统，旨在通过人工智能技术的应用推动教育模式的变革和创新。 以下是对该生态中主要主体的详细分析。

1.1.1政策制定者与监督者

政策制定与引导：政府通过制定教育政策、发展规划和法律法规，为人工智能在教育领域的应用提供指导和支持。例如，中国政府通过《新一代人工智 能发展规划》和《教育信息化 2.0 行动计划》等文件，明确了“人工智能 + 教育”的发展方向和目标。

资金投入与扶持：政府通过财政拨款、税收优惠、项目资助等方式，为人工智能教育企业提供资金支持，推动技术创新和产业升级。 

监管与评估：政府负责监督人工智能教育产品的质量和安全，确保其符 合教育标准和法律法规要求。同时，政府还负责评估人工智能赋能教育的效果和影响，为政策调整提供依据。

1.1.2教育机构与学校

教学应用：教育机构与学校是人工智能教育技术的直接应用者。它们通过引入智能教学系统、智能测评工具、个性化学习平台等，提升教学质量和效率。 

师资培训：教育机构还负责培训教师，使其掌握人工智能教育技术，提高其信息化教学能力。这有助于教师更好地利用智能工具进行教学活动，实现因材施教。

学生管理与服务：学校利用人工智能技术进行学生管理、学情分析、心理健康辅导等，为学生提供更加全面和个性化的服务。

1.1.3人工智能教育企业

技术研发与创新：人工智能教育企业是技术创新的主体，它们投入大量资源进行人工智能技术的研发和应用，不断推出新的教育产品和服务。 

产品推广与销售：企业负责将人工智能教育产品推向市场，通过营销手 段吸引教育机构和学校的关注和使用。 

生态构建与合作：人工智能教育企业还致力于构建开放合作的产业生态，与上下游企业、科研机构等建立合作关系，共同推动“人工智能 + 教育”的发展

1.1.4科研机构与高校

基础研究与技术创新：科研机构与高校是人工智能技术研究和创新的重 要力量。它们通过承担科研项目、发表学术论文、申请专利等方式，推动人 工智能技术的不断进步。 人才培养与输送：高校还负责培养人工智能领域的专业人才，为“人工 智能 + 教育”产业提供源源不断的人才支持。这些人才不仅具备扎实的理论 基础，还具备实践经验和创新能力。

1.1.5投资者与金融机构

资金支持：投资者与金融机构为人工智能教育企业提供必要的资金支持， 帮助其度过初创期和发展期。这些资金可以用于技术研发、市场推广、团队建设等方面。

风险评估与管理：投资者和金融机构还负责对人工智能教育企业的风险进行评估和管理，确保其稳健发展并实现良好的投资回报。

1.1.6学生与家长

用户体验与反馈：学生和家长是人工智能教育产品的直接使用者，他们的体验和反馈对于产品的改进和优化至关重要。通过收集用户反馈，企业可以不断优化产品和服务，满足用户需求。

教育需求与期望：学生和家长对教育的需求和期望也是推动“人工智能 + 教育”发展的重要动力。他们希望通过人工智能技术获得更加个性化、高效和有趣的学习体验。

在企业的驱动模式中，技术创新型驱动、市场服务型驱动和资源整合型驱动是3 种主要类型。每种类型都有其独特的特点和优势，以下是对这 3 种驱动模式的详细分析。 

1.2.1技术创新型驱动

技术创新型驱动模式是指企业通过持续的技术创新来保持技术领先，实现产品差异化，引导市场需求，并应对研发投入大、风险高及市场竞争激烈 等挑战的发展模式。技术创新型驱动模式如图1所示。 

其优势在于：①技术领先。技术创新型企业能够在技术上保持领先地位， 形成技术壁垒和专利优势。②产品差异化。通过技术创新，企业可以开发出 具有独特功能和优势的产品，实现产品差异化。③市场需求引导。技术创新 能够创造新的市场需求，引导消费者需求的变化。 

其挑战在于：①研发投入大。技术创新需要大量的研发投入，包括人 力、物力和财力资源。②风险高。技术创新具有不确定性，存在失败的风险。 ③市场竞争激烈。随着技术的快速迭代，市场竞争也日益激烈。 

图1：技术创新型驱动模式

1.2.2市场服务型驱动

市场服务型驱动模式是指企业通过贴近市场、提高客户满意度和品牌影响力来应对市场变化快、服务成本高及竞争压力大等挑战，从而实现企业可持续发展的模式。市场服务型驱动模式如图2所示。 

其优势在于：①贴近市场。市场服务型企业能够更准确地把握市场需求和消费者偏好。②客户满意度高。通过提供优质的产品和服务，企业能够赢得客户的信任和忠诚。③品牌影响力大。优质的服务能够提升企业的品牌形象和知名度。 

其挑战在于：①市场变化快。市场需求和消费者偏好可能随时发生变化， 企业需要灵活应对。②服务成本高。提供高质量的服务需要投入大量的人力、 物力和财力资源。③竞争压力大。在市场服务型企业中，竞争往往更加激烈，因为优质的服务容易被竞争对手模仿。

图2：市场服务型驱动模式

1.2.3资源整合型驱动

资源整合型驱动模式是指企业通过实现资源的优化配置、战略协同和风 险分散等优势，同时应对资源整合难度大、管理复杂度高及组织协同障碍等 挑战，推动企业持续发展的模式。资源整合型驱动模式如图3所示。 

其优势在于：①资源优化配置。资源整合型企业能够实现资源的优化配 置和高效利用，降低成本并提高效益。②战略协同。通过资源整合，企业能 够实现不同业务单元之间的战略协同和优势互补。③风险分散。资源整合有助于企业分散经营风险，提高抗风险能力。 

其挑战在于：①资源整合难度大。整合内外部资源需要投入大量的时间 和精力，且需要克服各种困难和挑战。②管理复杂度高。资源整合型企业需 要更加复杂和高效的管理体系来支撑其运营和发展。③组织协同障碍。在资 源整合的过程中，不同企业往往拥有各自独特的组织结构、管理风格、工作 流程和沟通机制，这些差异在整合初期可能导致组织协同的困难，形成障碍。

图3：资源整合型驱动模式

企业的驱动模式在很大程度上决定了其在产业生态中的角色和定位，这 一观点深刻揭示了企业发展战略与产业环境之间的内在联系。 

1.3.1驱动模式影响企业战略选择 

企业的驱动模式，无论是技术创新驱动、市场服务驱动，还是资源整合驱动，都会直接影响其战略选择。例如，技术创新驱动型企业往往注重研发投入，致力于开发新产品、新技术，从而在产业生态中占据技术领先地位，成为行业标准的制定者或引领者；而市场服务驱动型企业则更加关注市场变 化和消费者需求，通过快速响应市场变化来满足客户需求，从而在市场中占据有利位置。

1.3.2角色定位与产业生态的契合度 

企业的角色定位需要与其在产业生态中的位置相契合。不同的驱动模式 会导致企业处在产业链中的不同位置，进而形成不同的角色定位。例如，技术创新型企业可能更倾向于成为产业链上游的技术提供者或核心部件供应商，而市场服务型企业则可能更侧重产业链下游的产品制造和市场销售。准确的 角色定位不仅有助于企业发挥自身优势，还能促进产业生态的协同发展。 

1.3.3驱动模式与竞争优势的关联 

企业的驱动模式与其竞争优势紧密相关。通过特定的驱动模式，企业可以构建独特的竞争优势，从而在产业生态中脱颖而出。例如，技术创新型企 业可以通过持续的技术创新来保持技术领先地位，形成技术壁垒和专利优势；而资源整合型企业则可以通过优化资源配置和整合产业链资源来降低成本、 提高效率，形成成本优势。这些竞争优势有助于企业在产业生态中占据更有利的位置。 

1.3.4灵活调整驱动模式以适应产业变化

随着产业环境的不断变化，企业需要灵活调整驱动模式以适应新的市场 环境和竞争态势。例如，在市场需求快速变化的情况下，原本以技术创新为 主要驱动模式的企业可能需要加强市场研究和需求预测能力，以更好地满足市场需求，增强自己的竞争力。这种灵活性有助于企业在产业生态中保持竞 争力和可持续发展能力。

在探讨人工智能与教育融合的投资趋势时，教育领域作为 AIGC 技术应 用的重要阵地，于2023 年吸引了全球范围的广泛关注。据统计，2023 年全 球“人工智能 + 教育”领域内共完成了 45 笔投融资交易，其中超过一半的 项目源自美国市场，这些项目主要集中在K12基础教育及职业培训两大热门 细分领域。就项目发展阶段而言，当前的“人工智能 + 教育”投融资活动主要集中在初创期，反映出全球资本市场倾向于以较小资金规模扶持新兴创业项目。尽管当前阶段成熟的项目相对较少，但值得注意的是，相较于种子轮 及天使轮融资，风险投资对于较为成熟项目的单笔投资金额往往更为可观。 这一趋势预示着，随着AIGC技术在教育领域应用的不断深化与成熟，资本将逐渐转移焦点，更加聚焦在那些已展现出发展潜力及产出优质成果的项 目上。

AIGC 技术的崛起，为“人工智能 + 教育”领域注入了新的活力。在教育界关于教学模式革新的热烈讨论中，AIGC 技术如何重塑教学主体的角色成为焦点。传统上，教师是知识传授的核心，但这种模式长期受制于师资分布不 均、个性化教学挑战重重以及教师自身成长受限等问题。AIGC技术的融入， 被视为推动“师 — 生 — 机”新型教学模式诞生的关键力量，它不仅能够有效 补充教师资源，促进大规模个性化教学的实现，还显著减轻了教师的负担， 为提升教学质量开辟了新路径。 

学术界与市场对此普遍持积极态度，认为 AIGC 技术能够助力人类教师 从单纯的知识传授者转变为学习旅程中的陪伴者和价值观的引领者。然而， 关于“人工智能是否会全面取代人类教师”的忧虑也如影随形。AIGC 技术 当前面临的价值观中立性缺失、信息准确性待提升、版权争议以及无法替代 的人类情感与文化价值传递等挑战，都表明其尚不能完全独立承担教学任务。 此外，人工智能可能引发的教师就业恐慌也是不容忽视的社会问题。

因此，对于 AIGC 技术在教育中的应用，我们需要审慎界定其适用范围， 确保它成为教育发展的强大助力，而非阻碍。这一过程不仅关乎技术的进步， 更涉及教育本质的坚守与人文关怀的传递。

在 AIGC 技术的驱动下，“人工智能 + 教育”的新突破不仅体现在对传统 教学模式的革新上，更在于它开辟了丰富多彩的应用场景，深度融入教育的 每一个环节。以下是 AIGC 技术在教育领域内的六大主要应用场景，它们共 同构建了一个更加高效、个性化和智能化的学习生态系统。

2.3.1备课规划

AIGC 技术为教师提供了一个强大的备课助手。通过智能分析教材、学情 及教学目标，AIGC 能够自动生成符合要求的教案、课件和教学资源，极大地减轻了教师的备课负担，同时保证了教学内容的丰富性和针对性。这一技术 不仅提升了备课效率，还促进了教学资源的共享与优化。

2.3.2作业生成及批改

在作业环节，AIGC 技术实现了作业的智能化生成与自动批改。根据学生的学习情况和进度，系统能够精准推送个性化作业，帮助学生巩固知识点、 查漏补缺。同时，教师可以利用自动批改功能，迅速获得作业反馈，从而有更多时间专注于教学设计和学生辅导，提升了教学工作的整体效能。 

2.3.3学生自主学习 

AIGC技术为学生搭建了一个自主学习的平台。在慕课平台中引入人工智能辅导，学生可以根据自己的兴趣和需求，自由选择课程进行学习。人工智能辅导不仅能够提供个性化的学习路径推荐，还能在学生学习过程中进行实时指导和反馈，帮助学生克服学习难点，提升学习效果。 

2.3.4学生辅助学习 

在辅助学习方面，AIGC 技术覆盖了多个细分场景，如口语练习、写作练 习和辩论演练等。通过与人工智能的交互，学生可以在模拟的环境中进行语言实践，获得即时的反馈和纠正。这种学习方式不仅提高了学生的语言运用能力，还增强了他们的自信心和表达能力。 

2.3.5学生测试评估 

AIGC 技术在学习管理系统中发挥着重要作用。它能够根据学生的学习数据，智能生成测试题目，进行精准的评估与分析。这种测试评估方式不仅能够客观反映学生的学习情况，还能为教师提供详细的教学反馈，帮助教师调整教学策略，优化教学效果。 

2.3.6学校管理服务 

AIGC 技术还可应用于学校的管理服务领域。通过构建教学资源平台，学校可以实现教学资源的集中管理和高效利用。AIGC 技术能够智能分析教学需求，为学校提供定制化的教学资源解决方案，包括教材、课件、案例等。同时，平台还能支持教学资源的共享与交流，促进教育资源的均衡分布和优质资源的辐射带动。

当前的企业投资热点聚焦于教育科技领域，尤其是K12 教育阶段，显示 出投资者对这一领域创新技术的浓厚兴趣。多家企业推出了各自的大模型产品，旨在通过人工智能技术提升教学质量和效率，满足学生个性化学习需求。 这些产品覆盖了语言学习、数学解题、作文批改、口语陪练等多个应用场景， 旨在打造一个全方位的智能教育生态系统。 

具体来看，字节跳动的豆包大模型、作业帮的银河大模型、网易有道的 “子曰”教育大模型、汉王科技的汉王天地大模型等，都是针对 K12 教育市 场的智能教育解决方案。它们不仅提供了传统的信息查询、文本翻译等功能， 还深入具体的学科教学之中，如作文批改、数学解题等，体现了人工智能技 术在教育领域的深入应用。此外，如好未来的 MathGPT 大模型、希沃的教学大模型等则专注于某一特定领域（如数学）或教学场景（如课堂教学），以提供更加精准的智能教育服务。 

同时，也有企业将目光投向更广泛的教育领域，如阿里云的“智海—三乐”针对高等教育市场、高途的“高途 AICan”负责考研学生的学习规划和问题解决等。这些产品的推出，进一步丰富了教育科技领域的投资热点，为投资者提供了更多的选择。