2025年国家社科基金“人工智能”项目速览（汇总+要点）【AI战略洞察】

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9月5日，根据《国家社会科学基金管理办法》的有关规定，全国哲学社会科学工作办公室将2025年国家社会科学基金年度项目立项名单进行公示。根据公示文件，我们分别对“重点项目”、“一般项目”、“青年项目”涉及“人工智能”的研究题目进行筛选并进行简要分析，在2025年国家社科基金重点项目中，共有26项与人工智能相关；在2025年国家社科基金一般项目中，人工智能相关研究共计179项；在2025年国家社科基金青年项目中，人工智能相关研究共计134项。

2025年国家社科基金重点项目立项名单（人工智能）

在2025年国家社科基金重点项目中，共有26项与人工智能相关，呈现出鲜明的跨学科格局与战略导向。从学科分布看，涵盖马克思主义理论、经济学、政治学、法学、社会学、人口学、语言学、新闻传播学、信息资源管理、体育健康管理、管理学等 11 个学科门类。整体来看，这些重点项目凸显出两大趋势：一是立足国家战略安全与治理现代化，强调在文化安全、司法公正、政府监管和社会治理中主动应对人工智能带来的“双刃剑”效应；二是聚焦经济社会转型与产业升级，力求通过人工智能赋能制造业、农业与循环经济，提升产业链韧性和创新能力。可以说，这批重点项目构成了我国人工智能社会科学研究的“中坚力量”，在理论创新、政策供给与实践引领层面均具有示范意义。

① 学科分布与研究重心

马克思主义理论（3项） 聚焦意识形态、文化安全与文化创新。例如“AI对意识形态话语主导权的挑战”“AI大模型下的文化安全”。特点：理论–意识形态导向，强调AI与中国特色社会主义话语体系的关系。
应用经济学（2项） 分别从平台经济信任危机、农业产业链韧性出发，体现出经济学研究对风险治理与产业韧性的关注。
政治学（1项） 主题为“应急决策中的AI双刃剑效应”，偏向政策与治理风险。
法学（3项） 聚焦AI司法、侵权、刑法三大方向，形成较完整的法律风险框架。
社会学与人口学（2项） 一个研究AI企业创新的社会基础，一个研究AI对劳动力空间再分布的影响，核心是社会结构变迁与劳动转型。
语言学（2项） 聚焦AI语音的适老化与民族语研究，强调语言智能与多样性保护。
新闻学与传播学（1项） 针对“讲好中国故事”的跨文化传播模型，体现国家战略传播与AI的结合。
信息资源管理（1项） 研究学术评价的可信性，回应了AI时代科研评价公正性的问题。
体育学与健康管理（1项） 聚焦AI在孤独症儿童家庭运动干预中的应用，体现弱势群体与健康关怀。
管理学（10项） 覆盖制造业、循环经济、就业转型、政府监管、基层治理、创新机制等，核心是AI赋能产业、治理与劳动的综合机制研究。

② 核心议题的几大集群

意识形态与文化安全集群 （马克思主义理论、新闻传播学、部分语言学项目）

主旨：确保生成式AI环境下的文化自主与安全。
关键词：意识形态话语权、文化创新、中国故事、民族语。

经济产业与平台治理集群 （应用经济学+管理学）

主旨：AI对产业链、制造业、循环经济、平台经济的深刻重塑。
关键词：韧性、信任危机、价值共创、就业转型。

治理与风险防范集群 （政治学+法学+管理学部分）

主旨：AI作为“双刃剑”，如何在监管、司法、基层治理中实现可控与有效。
关键词：可解释性、侵权责任、刑法保障、政府监管、基层治理风险。

社会结构与人群关怀集群 （社会学、人口学、体育学、部分语言学）

主旨：AI对劳动力、弱势群体、语言文化的影响。
关键词：劳动力再分布、社会基础、适老化、孤独症干预。

学术与知识体系集群 （信息资源管理、部分法学）

主旨：AI重塑知识生产与学术评价，需要制度与技术保障。
关键词：可信性增强、学术评价、刑法保障。

③ 总体特点

问题导向鲜明：几乎每个题目都以“挑战—对策”或“机制—路径”为框架。
政策关联性强：无论是意识形态、文化安全，还是基层治理、司法应用，均对接现实政策议题。
跨学科共振：法学、管理学、经济学、社会学等领域都在研究AI的“嵌入效应”。
人文社会科学化：与自然科学AI研究不同，这里更注重社会风险、制度应对、文化意义。

2025年国家社科基金一般项目立项名单（人工智能）

在2025年国家社科基金一般项目中，人工智能相关研究共计179项，规模庞大、覆盖面广，展现出强烈的跨学科交叉与现实关怀特征。从学科分布看，既有马克思主义理论、哲学、经济学、统计学、政治学、法学、社会学等传统人文社科核心学科，也包括语言学、新闻传播学、管理学、信息资源管理、体育学、区域国别学、宗教学、中国文学、科学技术与社会等多个边缘与新兴领域，几乎囊括了社科门类的全景。研究议题集中在三大方向：其一，意识形态与文化安全，尤其是生成式人工智能对意识形态安全、舆情治理、青少年价值观与文化主体性的冲击；其二，经济与社会转型，涵盖就业极化、产业链绿色转型、普惠金融、智慧城市、养老服务、医患关系等热点问题；其三，治理与法律规制，涉及司法 AI 的法律方法、侵权责任、合同规制、数据合规与国际比较治理。整体来看，这批一般项目既回应了人工智能带来的现实风险与治理难题，也关注其在产业升级、社会治理、文化建设中的机遇与价值，体现出“问题驱动—跨学科融合—政策导向”的鲜明特征，为我国在人工智能时代的制度创新、社会稳定与文化自信提供了广泛的学术支撑和政策储备。

① 学科分布与研究重心

马克思主义理论（19项）

意识形态与政治安全：如 文生视频类AI的意识形态风险、生成式AI的政治安全风险、西方AI霸权主义批判。
青年与教育：如 青年价值观、精神生活“破圈”机制、思想政治教育中的AI应用与风险治理。
社会批判与劳动：如 数字劳动的异化与规制、市场化应用的道德风险。 → 特征：直指话语权、文化安全、青年思想教育，是AI时代“政治-意识形态防线”的研究重镇。

哲学（5项）

主题涉及 AI可解释性、价值对齐、意识形态嵌入、开源伦理、生命伦理。 → 特征：基础理论反思，偏“哲学-方法论-伦理”维度。

经济学（理论+应用，21项）

理论经济学：全民基本收入、财政政策、财富不平等、金融风险传染、产业链安全。
应用经济学：金融监管、养老金可持续、绿色低碳转型、劳动力市场（技能匹配、女性就业、农民工就业）、智慧城市、普惠金融。 → 特征：形成宏观—中观—微观的完整经济议题体系。

统计学（3项）

侧重方法论：投入产出表编制创新、数据安全测度、就业流动测度。

政治学（10项）

治理模式：敏捷治理、政务服务嵌入、超大城市治理、政府监管。
国际维度：全球AI治理话语权、监管模式比较。
社会层面：基层干部心理机制、平台慈善。 → 特征：偏治理现代化与国际制度竞争。

法学（13项）

司法AI：数智诉讼、司法裁判方法。
民商法：合同规范、侵权责任、数据合规。
知识产权：著作权、开源软件保护、专利制度。
公法：反垄断、医疗责任、刑事归责、平台治理。 → 特征：形成从私法到公法、从国内到国际的全链条研究。

社会学（5项）

社会分层、网络群体事件、新职业群体、青少年心理健康、系统理论应用。 → 特征：关注社会结构变化与个体心理适应。

区域国别与国际问题（2项）

金砖国家合作、中国对美AI遏制策略。 → 特征：对接大国博弈与国际合作。

宗教学 & 中国文学（3项）

宗教学：AI与佛教中国化。
文学：AI辅助古籍研究、生成式AI与文学创造力。 → 特征：冷门但创新，体现跨学科融合。

语言学（8项）

虚假信息识别、翻译伦理、口译测评、外语学习依赖、国际中文教育。 → 特征：紧扣AI与语言实践/教育。

新闻学与传播学（11项）

AI赋能学术出版、广告、新闻教育、听障传播。
风险：幻觉、虚假信息、谣言治理、舆论战。 → 特征：强调媒体真实性与传播治理。

信息资源管理（9项左右）

智慧图书馆、AI素养教育、虚假信息核查、数据质量与合规、用户体验。 → 特征：偏信息治理与教育培育。

体育学与健康管理（5项）

体育赛事安保、体育法治、老龄人群健康、儿童/中小学体育监测。 → 特征：AI在健康管理和风险防控中的场景化应用。

管理学（42项）

覆盖 产业链重构、绿色低碳、金融监管、供应链、会计披露、消费行为、医患关系、养老服务、旅游治理、跨境数据流动、犯罪治理。 → 特征：最“实操”的学科，紧贴产业与社会应用。

STS（科学技术与社会）（23项）

研究发明范式、拜物教批判、创造力赋能、技术依赖。 → 特征：偏批判性和文化分析。

② 跨学科主题集群

意识形态与文化安全

马理论、哲学、传播学、语言学。
核心：话语权、文化主体性、风险防范、青年思想教育。

治理与法律规制

法学、政治学、信息管理。
核心：司法、合同、侵权、反垄断、政务治理、国际规制。

经济与产业转型

经济学、管理学、统计学。
核心：就业、产业链、绿色转型、金融稳定、数据价值。

社会结构与群体关怀

社会学、体育学、教育学、人口学。
核心：社会分层、职业稳定性、心理健康、老龄化治理。

伦理与人文反思

哲学、STS、宗教学、文学。
核心：价值对齐、伦理共构、文化批判、人机协同创造力。

③ 特点与价值

整体导向：几乎所有题目都聚焦“风险—机制—治理”。
学科联动：同类主题在不同学科同时展开，例如：

舆情治理（马理论+传播学+信息管理+管理学）
劳动与就业（经济学+社会学+管理学）
知识产权与著作权（法学+文学+语言学）

前沿与冷门结合：既有硬核的经济/法治/治理，又有小众但有趣的如 AI与佛教中国化、AI辅助古籍释读、拜物教批判。
国家战略导向明显：意识形态、金融稳定、产业链安全、国际话语权几乎是主线。

2025年国家社科基金青年项目立项名单（人工智能）

在2025年国家社科基金青年项目中，人工智能相关研究共计134项，呈现出高度的跨学科分布与议题多样化特征。从学科分布看，既涵盖了马克思主义理论、哲学、法学、政治学、经济学、社会学、新闻传播学、语言学，也延伸到管理学、统计学、信息资源管理、区域国别学与国际问题研究等多个门类，体现出人工智能问题的广泛社会嵌入性。从研究议题看，这些项目大体可以归纳为三大方向：一是聚焦 意识形态与文化安全，约有40余项，探讨人工智能大模型的价值观、意识形态风险、语言安全与认同建构等；二是围绕经济与社会转型，约有60余项，重点研究人工智能对就业、产业链韧性、收入分配、数字贸易和消费升级的影响；三是涉及 治理与法律规制，约有30余项，聚焦人工智能生成内容的法律责任、合规框架、政务治理风险与国际治理对策。整体上，这批项目展现出两大突出趋势：其一，生成式人工智能已成为学界普遍关注的核心议题；其二，研究取向更强调与国家战略需求对接，既回应就业、产业、社会治理等现实挑战，也关注国际竞争与话语权塑造。