作者：中国工业报 耿鹏飞
当「新质生产力」成为制造业转型的核心关键词，当汽车、钢铁、电子等行业都在喊「数据驱动」，一个现实的痛点却摆在眼前：工厂里的设备数据躺在不同系统里「沉睡」，实时传输卡顿、格式不兼容、分析滞后……这些问题，成了智能制造落地的「拦路虎」。
杭州映云科技有限公司（EMQ），这家从 2013 年开源项目起步的企业，如今已成长为全球智能网联技术领域的先驱——其核心产品 EMQX 平台连接着超 2.5 亿台智能设备，服务着吉利、上汽大众、深南电路等 1000 多家企业。
近日，在第十一届全球边缘计算大会上，中国工业报对话 EMQ 首席产品官金发华，听这位前 IBM 高级架构师、开源项目发起人，拆解 EMQ 如何用智能网联架构打通工业数据的「任督二脉」，让数据真正成为制造业的「新引擎」。
传统工业软件的时代困局，EMQ 靠这两点破局
工业软件的雏形源于美国 IT 产业的早期发展：上世纪 80 年代 Windows 系统普及后，基于 Windows 的 C/S（客户端/服务器）模式工业软件开始兴起 —— 点点鼠标就能控制设备，在当时是革命性的进步。但几十年过去，这套架构已经跟不上现在的智能制造需求。
“最大的问题是脱节”，金发华向中国工业报解释，传统工业软件大多是单机版思维：数据采集范围窄（比如只采设备关键参数，不采按钮点击次数这类边缘数据），传输依赖本地部署，更谈不上和云端、AI 的协同。“互联网时代都过了十几年了，很多工业软件还在闭门造车，数据流不起来，何谈数据驱动？”
EMQ 的破局思路，恰恰踩中了「云边协同」与「实时计算」两大核心：
架构上，从「单机固化」到「云边原生」：不同于传统模式，EMQ 的解决方案是边缘端采集 + 云端协同 —— 边缘侧用 NeuronEX 采集多协议设备数据，用 EMQX Edge 实现轻量化消息传输；云端用 EMQX 集群承接百万级数据点的汇聚。“就像给工厂装了「神经网络」，边缘端负责「感知」，云端负责「决策」，数据能实时流转，而不是堆在本地硬盘里。”
能力上，从「简单采集」到「实时处理」：“工业场景里的高频数据，比如车载 CAN 总线每秒能产生 1000 条数据，传统软件根本处理不过来。” 金发华说，EMQ 把互联网领域的「实时流计算」能力引入工业场景 —— 数据刚采集到，就能在边缘端完成清洗、格式转换，甚至做实时预警。“以前数据采完要等几小时才能分析，现在是数据进来就处理，问题出现就预警，这才是智能制造需要的效率。”
“制造业客户问得最多的两个问题：一是我的老设备能不能接？二是数据传丢了怎么办？”金发华笑着说，这两个问题，恰恰是 EMQ 解决方案的「强项」。
工厂里的设备往往新旧混杂，有的是几十年前的老机床，只支持 RS485 协议；有的是新采购的智能机器人，支持 OPC UA 协议；还有的是定制设备，用的是厂商私有协议。然而，传统软件要接这些设备，得写大量定制代码，成本高还容易出问题。
对此，EMQ 的解决思路是解耦 + 可插拔。架构上采用模块化设计，新增设备接入时，只需要在 NeuronEX 里添加对应的协议插件（比如 Modbus、OPC UA、私有协议插件），不用改动核心代码。“就像给手机装 APP，要接老机床就装 RS485 插件，要接机器人就装 OPC UA 插件，简单快捷。”金发华举例。
与此同时，工业场景的网络环境很复杂。车间里的Wi-Fi可能受设备干扰，边缘端到云端的链路可能临时中断。“客户最担心的就是数据传丢了 —— 比如某段时间的生产数据没了，质量追溯就断了。”
EMQ 的应对方案，是本地缓存 + 断点续传。边缘端的 EMQX Edge 会把采集到的数据先存在本地缓存里，如果网络中断，数据会一直存在缓存中；等网络恢复后，再按照顺序把数据补发至云端，确保一条不丢。“我们做过测试，即使边缘端断网 24 小时，恢复后数据也能完整补发，不会影响后续分析。”
安全方面，EMQ 构建了「三层防护」：设备认证（每个设备都有唯一的身份 ID，非法设备进不来）、加密传输（数据从边缘到云端用 TLS/SSL 加密，防止被窃取）、权限控制（不同用户只能看自己权限内的数据，比如车间主任能看全车间数据，操作工只能看自己负责的设备数据）。“制造业数据很敏感，比如车企的生产工艺数据、钢铁厂的配方数据，安全必须做到万无一失。”
标杆案例，让数据创造「看得见的价值」
“EMQX 的起点，是 2013 年的一个开源项目。” 聊到 EMQ 的发展，绕不开「开源」这个关键词。当时 EMQ 创始团队发现，物联网领域缺乏一个高效的 MQTT 消息服务器，于是发起了 EMQX 开源项目 —— 没想到 10 多年后，这个项目成了全球最具扩展性的物联网 MQTT 服务器，支撑着 2.5 亿台设备的连接。
“开源对工业互联网产品来说，是「信任的基石」。” 金发华解释，传统工业软件的门槛很高：想试用？得找销售，报预算，小厂根本没机会；而 EMQX 开源后，任何人都能下载使用，不管是几十人的小工厂，还是上千人的大企业，都能先体验「数据实时传输」的效果。
“很多人以为智能网联就是把数据传给大模型，其实不然。” 金发华强调，工业场景的 AI 应用，核心是「数据有上下文，分析有针对性」。
EMQ 给数据「加标签、建关联」，通过 UNS（统一设备模型），把物理设备的硬件信息（比如设备型号、位置）和 IT 系统的业务信息（比如所属车间、关联订单）绑定起来。
不过，工业 AI 最终要解决实际问题。EMQ 不做「通用大模型」，而是聚焦「工业垂直场景」—— 把实时数据、历史数据、业务数据整合起来，给 AI 提供「精准的上下文」，让分析结果能直接落地到生产中。“光说技术没用，制造业客户最认实际效果。” 金发华用两个标杆案例，让我们看到了数据流转起来后的「魔力」。
作为中国印制电路板（PCB）行业的龙头，深南电路的痛点很典型：工厂里的设备来自不同厂商，数据格式不统一（比如某台设备输出 XML 格式，另一台是自定义二进制），形成了无数个数据孤岛 —— 质检数据在质检系统里，生产数据在 MES 系统里，两者对不上，质量管控只能事后追溯，没法实时干预。
EMQ 给深南电路搭了一套「云边协同实时数据体系」：边缘端用 NeuronEX 接入百万级数据点位（从设备传感器到车间工控机），实时完成数据标准化（比如把不同格式的数据统一转成 MQTT 协议）；云端用 EMQX 集群做数据汇聚，再通过规则引擎把数据推送到时序数据库和质量溯源系统。
这套系统让深南电路实现了「三个实时」：生产参数实时监控、异常数据实时预警、质量问题实时追溯。“以前发现某批 PCB 板有缺陷，要倒查几小时的生产数据；现在数据实时同步，参数一超标就告警，良率提升了不说，质量追溯时间从小时级缩短到分钟级。” 更重要的是，边缘组件的可视化运维让工厂减少了一半的系统维护工作量 —— “以前要工程师挨个工控机排查问题，现在 ECP 控制台里就能看到所有边缘节点的状态，效率翻了倍。”
中天钢铁的目标更宏大：打造全球顶尖的金属材料深加工「灯塔工厂」，尤其是高端钢帘线（用于汽车轮胎）的智能化生产。但钢帘线生产涉及预处理、中拉、热处理、湿拉等十多个环节，每个环节的设备（比如拉丝机、热处理炉）都有不同的通信协议，数据分散在各个车间，设备故障只能坏了再修，非计划停机严重影响产能。
EMQ 的解决方案，是给中天钢铁建了一个「云边协同数据基座」：通过 NeuronEX 实现边缘侧多协议设备数据的采集与实时计算，并结合云端 EMQX 平台承载百万级数据点的高效汇聚和集成，中天钢铁构建起企业级统一数据资产，为生产协同与精细化管理提供了坚实支撑。借助 EMQX ECP 工业互联数据平台，企业实现了对边缘节点的集中监控、日志采集与智能告警，极大提升了运维效率与智能化水平。
EMQ 一体化解决方案助力中天钢铁精准追踪生产指标、实时监测设备健康状态，有效减少非计划停机，提升了生产效率和产品质量，帮助中天钢铁优化生产运维成本，稳固其在全球钢帘线行业「智改数转」中的标杆地位。
如今，EMQ 的开源生态已经覆盖全球：海外客户贡献了一半的收入，吉利、HPE、VMware 等行业巨头选择 EMQX，也离不开开放创新带来的透明性。“客户能看到我们的代码逻辑，知道数据传输是安全的、稳定的，这种信任比任何广告都管用。”
工业软件的下一个十年，传统制造「不转不行」
工业软件的下一个十年，传统制造「不转不行」
聊到未来工业软件的趋势，金发华的观点很明确：智能化是必选项，不是可选项。传统制造企业再不转，就真的没机会了。
他观察到两个现象：一是车企、高端制造企业的IT能力正在快速提升——「新势力车企的工程师很多来自互联网行业，985 研究生进传统制造企业也成了常态」；二是消费市场对「智能化产品」的需求越来越高——「年轻人买电视看重智能化体验好；买玩具选带 AI 交互的，因为有情绪价值。」
对 EMQ 来说，未来的布局有三个方向：
深化海外市场：依托开源生态，进一步拓展欧美、东南亚的工业客户，「海外制造业对数据实时性、安全性的要求更高，EMQX的技术优势能发挥作用」。
完善「云边端」全栈能力：今年新增了数据存储功能，未来会加强边缘端的AI推理能力——「让边缘设备能直接运行轻量化AI模型，不用把所有数据传到云端，降低延迟和成本」。
联合生态伙伴：「制造业场景太复杂，我们做基础平台，合作伙伴做垂直行业应用（比如PCB行业的质量分析软件、钢铁行业的设备运维软件），一起给客户提供完整解决方案。」
最后，金发华给传统制造企业提了个建议：“不要怕起步晚，先从数据采集和统一接入做起 —— 把数据流起来，就能看到问题在哪；再结合 AI 做分析，就能找到优化方向。EMQ 的开源版本可以免费试用，先体验再决策，成本不高，但机会很大。”
从 2013 年的开源项目，到如今连接 2.5 亿台设备的工业互联网平台，EMQ 的成长，恰恰是中国工业软件「从跟跑到领跑」的缩影。当智能网联的技术红利不断释放，当数据真正成为制造业的「新质生产力」，我们有理由相信，更多像深南电路、中天钢铁这样的企业，会在智能化转型中找到新的增长曲线。
点击阅读原文，咨询更多产品内容
