Artificial Analysis：
《2025年第二季度中国人工智能现状亮点报告（英）》

（完整版.pdf ）
以下仅展示部分内容
下载方式见文末

该报告由 Artificial Analysis 发布，聚焦 2025 年第二季度中国人工智能（AI）发展现状，通过多维度基准测试（如 MMLU-Pro、GPQA Diamond 等 7 项评估指标），从前沿模型性能、企业竞争格局、多模态技术进展等方面，对比中美 AI 发展差距，系统呈现中国 AI 行业的亮点与趋势。

一、中美前沿 AI 模型性能对比：差距大幅缩小

（一）通用语言模型：中国与美国差距缩至 3 个月内

自 2022 年 ChatGPT 发布后，中美前沿语言模型始终存在性能差距，但 2025 年 Q2 这一差距已从 “超过 1 年” 缩小至 “不足 3 个月”。从 Artificial Analysis 智能指数来看，美国 OpenAI 的 o3 模型仍是全球性能最强的模型，而中国 DeepSeek 于 2025 年 5 月发布的 R1（0528 版本）则成为中国头部模型，其智能指数与美国顶尖模型的差距显著收窄。

在模型迭代驱动方上，中国前沿模型的突破主要由 DeepSeek 和阿里巴巴推动：DeepSeek 通过 R1 系列模型实现推理能力跃升，阿里巴巴则凭借 Qwen 系列（如 Qwen3 235B A22B）持续优化非推理型模型性能；美国前沿模型的进展则以 OpenAI 为主导，谷歌（Gemini 2.5 Pro）、xAI（Grok3 mini）等企业为辅，形成多玩家竞争格局，但 OpenAI 的主导地位已有所削弱。

（二）开源模型：中国全面领先美国

中国在开源模型领域已建立明确优势。2024 年 11 月，阿里巴巴发布 QwQ 32B Preview 模型，首次超越美国 Meta 的 Llama 3.1 405B，标志着中国开源模型性能反超美国；2025 年，DeepSeek 的 R1 系列进一步巩固这一领先地位 ——R1（2025 年 1 月版本）是首个能与 OpenAI o1 模型竞争的开源推理模型，而 R1（0528 版本）则成为当前全球性能最强的开源模型，其智能指数在开源领域无出其右。

中美开源策略差异显著：中国头部 AI 实验室（如 DeepSeek、阿里巴巴）普遍采用 “发布旗舰模型权重” 的开源策略，推动模型在国内外的广泛应用；而美国头部实验室（如 OpenAI、Anthropic、谷歌）则极少公开领先模型的权重，更倾向于通过 API 调用等闭源方式提供服务，这一差异成为中国开源模型快速崛起的重要原因。

二、中国 AI 企业格局：三类玩家差异化竞争

报告将中国 AI 企业划分为 “大型科技企业”“AI 初创公司”“其他有 AI 布局的企业” 三类，各类玩家依托自身资源优势，形成差异化的发展路径。

（一）大型科技企业：依托生态与算力，主导多模态布局

这类企业多为中国科技行业龙头，拥有成熟的消费端生态、充足的算力资源及庞大的用户基础，核心目标是将 AI 融入现有业务并打造全栈式 AI 能力。

• 阿里巴巴
  ：以电商与阿里云为基础，Qwen 系列语言模型（如 Qwen3 235B A22B）性能居中国前列，同时通过 ModelScope 平台提供模型工具链，支持企业级 AI 应用；消费端推出 “通义千问” 聊天机器人，月活跃用户（MAU）约 1.5 亿，是中国用户规模最大的 AI 应用之一。
• 字节跳动
  ：依托抖音（TikTok）、今日头条、豆包等产品生态，聚焦 AI 在内容创作与用户交互中的应用，其推理型模型 Seed-Thinking-v1.5、非推理型模型 Doubao 1.5 Pro 性能突出，豆包 MAU 约 1.1 亿，是中国主流 AI 聊天机器人。
• 腾讯
  ：以微信、腾讯云为核心，侧重将 AI 融入社交、游戏与云服务，推出的 Hunyuan 系列模型（如推理型 Hunyuan T1、非推理型 Hunyuan TurboS）已应用于微信 “元宝” 聊天机器人、游戏内容生成等场景，相关 AI 应用 MAU 约 4000 万。
• 百度
  ：凭借搜索业务积累的海量数据，深耕语言与图像生成领域，ERNIE 系列模型（如推理型 ERNIE X1、非推理型 ERNIE 4.5）支撑 “文心一言”“文心一格” 等应用，MAU 约 1300 万，同时通过百度云向企业输出 AI 能力。
• 华为
  ：以自研 AI 芯片（昇腾 910C）和云计算系统（CloudMatrix 384）为基础，打造全栈式 AI 基础设施，Pangu 系列模型（如 Pangu Ultra、Pangu 5.0）主要面向企业级客户，尤其在工业、通信等领域的落地应用中具备优势。

（二）AI 初创公司：聚焦细分领域，依托资本快速迭代

中国 AI 初创公司多聚焦特定 AI 领域（如推理模型、医疗 AI、长文本处理），凭借灵活的研发机制和资本支持快速推出竞争力产品，部分企业还获得大型科技企业的投资。

• DeepSeek
  ：源自 AI 量化交易公司 High-Flyer，以推理模型为核心优势，R1 系列模型使其成为中国 AI 初创公司的标杆，消费端 “DeepSeek Chat” MAU 约 1 亿，且未公开融资规模，但技术实力已跻身全球前列。
• Moonshot AI
  ：主打长文本处理（200 万字上下文窗口），旗下 Kimi 聊天机器人 MAU 约 2500 万，累计融资约 16 亿美元，小红书（Rednote）是其重要投资方。
• 智谱 AI（Zhipu AI）
  ：脱胎于清华大学研究项目，坚持开源策略，GLM 系列模型（如推理型 GLM-Z1-32B、非推理型 GLM-4-32B）在开源社区影响力较大，“ChatGLM” 应用 MAU 约 900 万，累计融资约 11 亿美元。
• 其他初创公司
  ：阶跃星辰（StepFun）是首个研发 1 万亿参数模型的中国初创公司，创始人为前微软亚洲研究院首席科学家；MiniMax 推出的 Talkie AI 应用曾成为 2024 年上半年美国下载量第 4 的 APP，累计融资约 8500 万美元；01.AI 由前谷歌中国负责人李开复创立，与阿里巴巴合作搭建 “工业大模型实验室”，聚焦产业级 AI 应用。

（三）其他有 AI 布局的企业：跨界切入，聚焦细分场景

这类企业多为非 AI 原生的科技公司，依托自身主营业务（如消费电子、安全、语音技术）切入 AI 领域，通过挖角 AI 人才、推出场景化模型等方式实现突破。

• 小米
  ：作为中国消费电子龙头，挖角 DeepSeek 研究员罗福力负责 AI 实验室，2025 年推出小型推理模型 MiMo7B，聚焦智能硬件端的 AI 交互场景，市值约 1650 亿美元。
• 360 安全（奇虎 360）
  ：以互联网安全业务为基础，推出 “智脑” 系列模型，侧重 AI 在安全检测、风险预警中的应用，市值约 100 亿美元。
• 科大讯飞（iFlytek）
  ：中国语音 AI 领域的领军企业，拥有超 1.4 万名员工，推出 “星火” 系列模型，主打语音识别、教育 AI 等场景，市值约 150 亿美元。
• 美团
  ：依托外卖、到店等本地生活生态，由联合创始人王慧文回归主导 AI 业务，同时投资百川智能等前沿 AI 实验室，探索 AI 在本地生活服务中的应用，市值约 1100 亿美元。

三、中国多模态 AI 技术进展：文本生成图像追平美国，视频生成跻身全球前列

除语言模型外，中国 AI 企业在图像、视频等多模态生成技术上也取得显著进展，部分领域已达到全球领先水平。

（一）文本生成图像：中美实现性能持平

2025 年，中国与美国在文本生成图像技术上已无明显差距，达到 “有效持平” 状态。从 Artificial Analysis 图像竞技场 ELO 评分来看，美国 OpenAI 的 GPT-4o（ELO 约 1087）仅以 4 分的微弱优势领先中国字节跳动的 Seedream 3.0（ELO 约 1083）；此外，中国 MiniMax 的 Image-01（ELO 约 1085）、阿里巴巴的 HiDream（ELO 约 1094）等模型也表现出色，与美国顶尖模型的评分差距均在 10 分以内。

与语言模型不同，文本生成图像领域的领先者来自全球多个国家（如加拿大 Recraft、德国 Ideogram），中国企业凭借对中文场景的适配（如国风图像生成）和快速迭代，在全球竞争中占据重要席位。同时，该领域技术创新速度慢于语言模型，部分 2024 年推出的模型（如 Recraft V3）在 2025 年仍保持较强竞争力，说明技术已进入相对成熟阶段。

（二）文本 / 图像生成视频：中国跻身全球第一梯队

在文本生成视频领域，美国仍保持领先 —— 谷歌 2025 年 6 月发布的 Veo 3 Preview 模型以 ELO 1247 的高分大幅领先其他模型，成为该领域的绝对标杆；但中国企业已跻身全球第一梯队，MiniMax 的 Kling 2.0（ELO 约 1037）、阿里巴巴的 Wan 2.1（ELO 约 1027）、快手的 Ray 1（ELO 约 1039）等模型，性能已与美国 OpenAI（Sora 预览版）、Pika（Pika 2.0）等企业的产品相当，差距远小于语言模型早期阶段。

在图像生成视频领域，中美竞争同样激烈：谷歌 Veo 3 Preview（ELO 1236）仍是全球第一，但中国腾讯的 Hunyuan I2V-01-14B（ELO 约 1122）、阿里巴巴的 Wan 2.1（ELO 约 1006）已超越美国 Runway 的 Gen 4（ELO 约 1199）等模型，成为全球性能较强的图像生成视频工具。值得注意的是，当前视频生成模型存在 “模态适配差异”—— 部分模型（如 OpenAI Sora）擅长文本生成视频，但在图像生成视频任务中表现一般；同时，“仅支持图像生成视频” 的模型逐渐增多（如 Runway Gen 4、Pika 2.2），成为行业新趋势。

四、核心总结与趋势展望

2025 年 Q2，中国 AI 发展呈现 “前沿模型追近、开源模型领先、多模态突破” 三大亮点：在语言模型领域，中国与美国的性能差距缩至 3 个月内，开源模型更是全面反超；在多模态领域，文本生成图像实现与美国持平，视频生成跻身全球第一梯队；企业层面，大型科技企业依托生态主导多模态布局，初创公司聚焦细分领域实现单点突破，形成差异化竞争格局。

未来，中国 AI 发展或呈现两大趋势：一是 “推理能力优化” 将成为核心竞争点，DeepSeek R1 通过 “无架构变更、仅训练后更新” 实现性能跃升，说明训练后优化（尤其是强化学习技术）对推理模型的重要性将持续提升；二是 “行业落地深化” 将成为企业重点方向，大型科技企业与初创公司或将进一步结合电商、本地生活、医疗等场景，推动 AI 从 “技术突破” 转向 “价值落地”。

【中国风动漫】《雾山五行》大火，却很少人知道它的前身《岁城璃心》一个拿着十米大刀的男主夭折！

如需获取更多报告

扫码加入

“人工智能产业链联盟”

知识星球，任意下载相关报告！

报告部分截图

声明

来源：Artificial Analysis，人工智能产业链union（ID:aiyuexingqiu）推荐阅读，不代表人工智能产业链union立场，转载请注明，如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！

编辑：Zero

文末福利

1.赠送800G人工智能资源。

获取方式：关注本公众号，回复“人工智能”。

2.「超级公开课NVIDIA专场」免费下载

获取方式：关注本公众号，回复“公开课”。

3.免费微信交流群：

人工智能行业研究报告分享群、

人工智能知识分享群、

智能机器人交流论坛、

人工智能厂家交流群、

AI产业链服务交流群、

STEAM创客教育交流群、

人工智能技术论坛、

人工智能未来发展论坛、

AI企业家交流俱乐部

雄安企业家交流俱乐部

细分领域交流群：

【智能家居系统论坛】【智慧城市系统论坛】【智能医疗养老论坛】【自动驾驶产业论坛】【智慧金融交流论坛】【智慧农业交流论坛】【无人飞行器产业论坛】【人工智能大数据论坛】【人工智能※区块链论坛】【人工智能＆物联网论坛】【青少年教育机器人论坛】【人工智能智能制造论坛】【AI/AR/VR/MR畅享畅聊】【机械自动化交流论坛】【工业互联网交流论坛】

入群方式：关注本公众号，回复“入群”

戳“阅读原文”下载报告。