对中国 AI 模型下一阶段的观察与预测
作者：NATHAN LAMBERT
日期：2025年9月9日
中国正全力加码其开放 AI 生态。
今年夏天，来自通义千问、月之暗面、智谱 AI 和 DeepSeek 的模型已初具统治力。但这究竟是中美开源模型差距的顶点，还是更大风暴来临前的预兆，还需继续观察。
在 DeepSeek 的亮眼表现之前，AI 对中国政府而言，或许还是个边缘议题。
中央政府制定方向，地方政府具体执行。那时，AI 并非政治焦点，开源策略更多是企业的自发行为，旨在追赶美国对手，并迅速抢占市场。
我常听人说，即便 API 使模型唾手可得，多数美国公司仍倾向于从开源起步。这种偏好在海外市场可能更强，因为那里历来的技术服务支出更低。
美国初创公司的选择
一个不争的事实是，大多数美国初创公司，正在使用中国的模型。
a16z 的合伙人 Martin Casado，一位开源模式的坚定支持者，在接受《经济学人》采访时也印证了这一点。他谈及自己的投资组合公司时说：
“我敢说，他们有八成的可能，正在使用中国的开源模型。
未来几年，地缘政治演变的关键问题是：中国会加倍投入开源战略，还是会改变航向？
即便内在的决策流程已天翻地覆，但从外部看，中国的产出可能依旧，这使得外界极难洞察其真实立场。然而，维持现状，本身就是一种战略抉择。
国家意志的注入
未来十年，中国完全可能以建设基础设施的劲头，来发展 AI 应用和开源模型。
AI 或将成为地方官员们展现政绩的新赛道。但这种自上而下的政府指令，是否能像在实体建设中那样，高效催生出顶尖的 AI 模型和数字系统，仍是未知数。
一方面是高调支持，另一方面，中国官员也警告要警惕无序竞争。
这恰恰是鼓励模型供应商继续开源的信号。开源能减少重复的训练成本，促进行业交流最佳实践，并倒逼企业探索依赖技术而非价格战的商业模式。
如今，从视频生成到机器人行为，AI 的每个角落都在涌现开源子市场，并在过去一年多里飞速地从研究走向成熟。
可以预见，中国改善开源生态的下一步，将是强制采用国产 AI 芯片，推动模型向更细分的领域发展，并扩大在全球基础 AI 研究中的话语权。这些都已初现端倪。
AI+行动计划
为了将决心付诸行动，中国政府近期颁布了「AI+」计划。
这项计划在开源模型方面的思路，与白宫的 AI 行动计划惊人地相似。它为 AI 产业设定了具体目标，包括各层级开源模型的数量，并提供了相应的资金支持。
这与高层官员的表态一脉相承。中国总理李强在三月份曾直接对开源模型表示支持。
《华尔街日报》报道称，中国将加大对大模型应用和智能硬件的支持，同时发改委也表示，将致力于发展开源模型体系，并持续投入算力和数据。
北京市的规划则更为具体，其目标是：
“到 2025 年底，力争形成 3-5 个自主可控的基座大模型产品，100 个优秀的行业大模型，以及 1000 个成功案例，率先建成人工智能原生城市。
这一切的核心目标是：
“鼓励开源、高参数、自主可控的基础模型，并支持建设模型与数据集的云托管平台，促进开发者共享协作。
意图再清晰不过了。AI+ 计划的核心，就是通过开源模型构建一个开放的生态系统，让技术的影响力最大化。
生态的真实温度
除了官方文件，更能反映生态真实温度的，是大量的民间互动。中国顶尖 AI 公司和媒体的主动接触，以及 Interconnects 在中国读者群的快速增长，都让我印象深刻。
中国公司非常珍视自己的开源贡献及其在国际上的声誉，并为此感到自豪。
例如，我们发布的中国开源模型排行榜，不仅获得了多家中国 AI 实验室的直接互动，还被知名媒体机器之心重点报道。
而当西方的观察者与中国一线的技术人员交流时，会发现他们的想法和世界上任何地方的工程师一样单纯——就是想把技术做好。
Jasmine Sun 在她的中国行记中提到一个细节。她问开发者：你们担心 AI 安全吗？
“得到的回答是：我们根本不考虑风险。
Jasmine 总结道，中国科技界士气高昂，外部的出口管制反而激发了他们的爱国热情。
但同时，她也指出，去美国顶尖 AI 实验室工作，依然是他们最渴望的选择。
未来的关键变数
精确预测中国的下一步，极其困难。
他们能把能源优势转化为算力优势吗？他们能造出自己的顶尖 AI 芯片吗？他们能依靠人才和不同的路径占领性能的制高点吗？一切悬而未决。
关于 DeepSeek 使用华为芯片训练模型的零星消息，总能引发巨大关注，这本身就说明了问题。
事实上，新芯片的成功，其意义将远超模型本身。但就目前来看，这更像是一种必要的尝试。在可预见的未来，中国顶尖模型大概率仍将依赖英伟达和其他西方芯片。
硬件的追赶需要漫长的时间，但开源模型战略却是一个能迅速见效的突破口。它可能成为中国在 AI 时代实现更广泛技术复兴的滩头阵地。
如果西方无所作为
如果西方世界对开源模型的投资没有重大改变，那么到 2026 年，我们将看到这样的未来：
中国开源模型的性能和采用率，将持续甩开美国对手。
硅谷的初创公司，将借助更强的中国模型，直接挑战那些对新技术犹豫不决的财富 500 强企业，让某些领域的颠覆来得异常迅猛。
中国开源生态的知识密度，将转化为更强的全球学术影响力。
中国在 AI 顶会上的论文数量本已激增。一个围绕着更强基础模型构建的生态，将催生出更多有影响力的研究成果。
强大开源模型的普及，将使AI监管变得极其困难。
我们目前缺乏有效的工具和文化，来阻止数字产品跨越国界。各国政府需要调整思路，必须在一个已被强大 AI 渗透的世界里思考监管，而不是妄图控制少数几个模型的发布。
这一切都清晰地表明，开源模型正在从软实力，转变为纯粹的硬实力。
通过持续发布强大的开源模型，中国公司正在塑造全球的技术接口、商业服务乃至未来的现实。
如果说 2024 年是开源模型的研究之年，2025 年是其专业化之年，那么 2026 年，我们将通过其无处不在的应用，真正见证其实力的全面爆发。
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