中国人工智能（AI）企业正加速推进自研AI芯片的应用，以降低对英伟达GPU的长期依赖。据《The Information》及多家财经媒体报道，阿里巴巴已开始使用自研的“振武”芯片训练小型AI模型，而百度也在其文心一言模型的测试中采用了自研的昆仑P800芯片。尽管英伟达的A100、H800等产品仍在部分先进模型开发中继续使用，这一转变仍显示出中国科技公司在外部技术限制下强化自主创新的趋势。
美国对华AI芯片出口管制的持续升级，是推动中国企业自主研发的重要外部因素。即便英伟达为中国市场推出符合管制规定的“降规版”H20芯片，其算力性能仍大幅落后于高端产品，无法满足大规模AI训练的需求。清华大学教授魏少军在新加坡行业论坛上公开呼吁，亚洲国家应减少对英伟达技术的依赖，探索更适合大模型开发的专用芯片路径。
在技术路径上，专家建议中国应专注于开发专为大模型训练设计的ASIC（专用集成电路）芯片，而非延续基于通用GPU的架构。目前，一些国内企业已围绕特定场景（如轻量化推理、工业质检等）开展定制化芯片研发，并逐步积累成果。
然而，全面替代英伟达GPU仍面临显著挑战，包括生态兼容性、高端制造能力等约束。英伟达发言人亦回应称“竞争已到来”，公司将继续努力赢得全球开发者的支持。尽管如此，国际市场上定制化AI芯片的成功案例（如博通）为中国企业提供了可借鉴的经验，表明ASIC芯片同样具备切入主流市场的潜力。
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