据消息，Databricks 正以 1000 亿美元估值完成新一轮融资。本轮融资规模约为 10 亿美元且认购火爆。

该消息显示，以数据分析产品闻名的 Databricks 之所以未出售更多权益，是因为在 1 月份以 620 亿美元估值完成破纪录的 100 亿美元融资后，其运营资金已十分充裕（这一纪录后来被 OpenAI 在 3 月 400 亿美元的融资打破）。

本轮融资由 Thrive 与 Databricks 早期投资方 Insight Partners 共同领投 ，这两家机构也主导了上一轮融资。自 2013 年成立以来，该公司已累计融资约 200 亿美元。

这是一轮主要融资，意味着不包含员工出售持股。但接近公司的消息人士称，Databricks 已在 2025 年为员工安排过两轮次要融资，允许员工根据持股规模出售 40%、50%或 60%的股份。

在这两种情况下，消息人士称，二级市场的全部可用资金并未用尽，这意味着员工保留了比他们本可以出售更多的股份。虽然Databricks 显然不急于进行 IPO，但员工最近已有两次机会套现股票。 

然而，Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 在接受 TechCrunch 采访时表示，本轮新融资将用于推进两个具体项目——一个面向 AI Agent的数据库及其AI Agent平台。

该公司将大力投资其 AI Agent 数据库，并向所有客户全面开放该产品。这款名为 Lakebase 的产品于 6 月在其年度技术大会上发布。

基于开源数据库 Postgres 的 Lakebase 具备企业级品质，支持企业开发者的氛围编程项目，这使其成为 Supabase 的竞争对手 。 

"数据库市场的总可寻址规模(TAM)高达 1050 亿美元，过去 40 年基本未受影响，"Ghodsi 向 TechCrunch 表示，含蓄地指出数据库巨头 Oracle 已垄断市场数十年。

“有个有趣的统计数据没人注意到：一年前，我们从数据中发现 30%的数据库并非人类创建。这是历史上首次由 AI Agent创建的数据库。而今年，这个比例达到了80%。”他说道，并预测一年内这个数字将增长到 99%。

“出现了新用户。这个用户不是人类，而是 AI Agent。如果我们全力确保这类用户角色获得成功，就能撬动整个潜在市场规模。”他表示。

当被问及 Lakebase 将如何与 Supabase 等已基于 Postgres 构建Agent数据库的厂商形成差异化时，Ghodsi 指出关键在于"分离式计算与存储"架构。

通过将高昂的计算资源与低成本存储解耦，Databricks 能让用户经济高效地创建大量数据库。“因为这些Agent速度极快，它们创建数据库的速度远超人类，但你不希望因此导致资金耗尽。”他解释道。

Databricks 将重点投资的第二个项目是 AI Agent平台Agent Bricks， 同样于 6 月推出 。"所有人都过分关注超级智能，"Ghodsi 表示，"但这并不是企业真正需要的。"

企业真正需要的并非全能数学天才或攻克癌症的科学家，而是能够独立可靠处理日常事务的智能Agent，例如员工入职流程或解答个性化的人力资源福利问题。

"实际上，我认为这对全球 GDP 和各组织机构而言是一个更大的机遇，"他表示。他相信这种专注将使 Agent Bricks 获得竞争优势。

他还筹集了额外资金，以便Databricks 能够参与 AI 人才争夺战 。"如你所知，现在招聘 AI 人才成本相当高昂，"他笑着说道。

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