车百智评001期 | 从汽车产业视角解读《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

《意见》提出到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，应用普及率超90%。辅助驾驶走向普及，2030年L2级组合驾驶辅助功能新车渗透率有望超过90%。《意见》的发布，有望助力国内L3级自动驾驶应用试点加速开放，促进自动驾驶商用。预计，到2030年我国L3及以上级别自动驾驶市场渗透率有望达到30%，未来5年，将成为自动驾驶规模化应用的关键窗口期。

《意见》提出大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。AI大模型上车正推动智能座舱功能服务开发范式向智能体转变，AI汽车与智能手机、智能家居等终端设备实现无缝连接，形成一个庞大的智能网络，实现设备之间的信息共享和数据交互，在“手机-车机互联”基础上，更多应用服务会紧密融合、协同。在此基础上，将会诞生数据服务、AI智能体等服务新业态，未来，车载应用服务中心有望向AI智能体应用中心转型。

人工智能与汽车行业深度融合，需要数据、算力、模型等底层要素的支撑。一方面，《意见》明确提出“强化智能算力统筹”。自动驾驶与智能座舱等核心功能的训练、企业AI化转型需要强大的算力支撑，目前主要依赖英伟达的GPU芯片供给相对充足，但是企业算力投入大、且主要使用的是英伟达低端GPU芯片。需要系统性地规划和整合算力资源，为智能汽车企业在研发和应用提供稳定、高效、可负担的算力支持，解决算力瓶颈问题。另一方面，《意见》强调“加强数据供给创新”，这为智能汽车行业的数据流通和应用创造了有利条件。通过推动数据资源的开放共享、建立数据标准和规范，可以促进自动驾驶数据、交通路况数据、用户行为数据等的高效利用，提升算法模型的精准度和泛化能力，加速技术迭代。汽车领域政务数据有序开放有望提速，同时将形成若干汽车行业数据流通共享平台，为人工智能与汽车产业的深度融合提供数据底座。