云端守望，智慧感知：航天宏图“女娲星座+天权大模型”赋能地球资源监测新范式

PIE-Engine天权大模型作为航天宏图自主研发的遥感智能云服务平台，依托“女娲星座”提供的多模态卫星影像资源，融合视觉大模型、AIGC等前沿人工智能技术，实现对遥感影像的智能解译、增强与三维重建。

其天权水体提取大模型尤为亮眼——依托“女娲星座”构建专用样本库，采用ConvNeXt骨干网络与难例挖掘策略，结合NDVI植被指数与DEM高程数据，显著克服山体阴影、水田、道路等误判问题。该模型不仅在IEEE GRSS DFC 2024国际赛事中获得全球第二名，更在实际应用中展现出优秀的水体提取精度与地物要素完整性。

图1、天权大模型结合NDVI与DEM的SAR影像水体提取效果。

左图：未滤除山体阴影；右图：滤除后结果—水体边界更准确，误检大幅减少。

SAR卫星凭借其穿透云雨、不分昼夜的成像优势，成为洪涝监测中的“天眼”。天权SAR水体提取模型能即时追踪洪水动态，支撑灾情研判与救灾部署。

案例一：湖南华容县溃口应急监测

2024年7月，洞庭湖团洲垸因暴雨发生决堤险情，溃口迅速扩展。通过SAR影像与天权模型快速提取水体，溃口位置与淹没范围清晰可见，为抢险提供了关键决策依据。

图2、团洲垸SAR影像与水体提取示意图，溃口形态明显、淹没区一目了然。

案例二：南通如皋水稻淹没评估

2025年7月，受台风“竹节草”影响，如皋遭遇极端暴雨。女娲星座快速成像，天权模型同步解译，精准识别淹没水稻约0.015平方公里，为农业保险与灾损评估提供可靠数据支撑。

图3、如皋市洪水淹没水稻区域分布图。

传统水产养殖管理依赖人工巡查，成本高、覆盖低。天权大模型依托SAR影像与水体语义过滤技术，有效排除河流、湖泊、水田等干扰地物，精准识别规则形状的养殖池塘，实现自动化面积统计与规模分级。

该系统可进一步生成养殖分布地图与资源数据库，为渔业管理、环境监管与保险定损提供高效数据底座。

图4、池塘养殖区识别与面积分级示意图。

天权大模型支持作物识别、生长监测、面积统计、涝渍灾损评估、耕地变化检测等多类农业场景，提供高垂直度的遥感智能服务。

2025年，基于女娲星座SAR时序数据与江苏省3个区县地面样本，构建江苏省冬小麦提取模型。对2024年全省小麦进行识别与统计，提取面积为24941.00平方公里，与统计年鉴数据（24042.67 km²）相比，相对误差仅3.74%，显示出优异的业务可用性。

图5、2024年江苏省冬小麦空间分布图。