《人工智能简史》（原名《与机器人共舞》）由美国普利策奖得主约翰・马尔科夫所著，以时间为脉络，串联起人工智能（AI）从诞生至今的发展历程，深入剖析技术演进背后的理念碰撞、关键突破与伦理困境，同时探讨了在 AI 浪潮下人类的生存与发展之道。
全书首先回溯了人工智能的起源与早期探索。1956 年达特茅斯会议上 “人工智能” 概念正式提出，此后约翰・麦卡锡与道格拉斯・恩格尔巴特形成了两大核心理念阵营：麦卡锡主张用计算机硬件与软件组合模拟人类能力，推动人工智能技术朝着 “取代人类” 的方向发展，其主导的斯坦福大学人工智能实验室开启了机器视觉、语音识别等早期研究；恩格尔巴特则坚信计算机应 “增强人类能力”，他发明计算机鼠标、构想超文本链接，其团队开发的 NLS 系统为个人计算和互联网奠定基础，比尔・杜瓦尔从参与麦卡锡阵营的 Shakey 机器人项目，转而加入恩格尔巴特团队，成为首个游走于 “机器替代” 与 “人类增强” 领域的研究者，也预示了两大阵营长期对峙又相互影响的格局。
随着技术发展，人工智能经历了多轮起伏。20 世纪 60-70 年代，Shakey 机器人作为首个可完全自动化运转的机器人，虽存在动作迟缓、频繁死机等问题，却为后来的路径规划、语音控制技术奠定基础，其采用的 A * 算法至今仍在汽车导航等领域广泛应用；同期，麻省理工学院马文・明斯基等学者对人工智能充满乐观预期，但技术瓶颈很快显现，20 世纪 80 年代 “人工智能的冬天” 来临，专家系统商业化遇挫，多家 AI 公司因技术无法兑现承诺、市场需求未达预期而崩溃，谢尔顿・布雷纳创办的 Syntelligence 公司、杰瑞・卡普兰参与的 Teknowledge 公司均受此影响，不少研究者转而投向智能增强（IA）领域，卡普兰后来参与开发的 Lotus Agenda 软件，成为早期智能增强工具的代表。
进入 21 世纪，人工智能迎来野蛮生长。计算能力的指数级提升、大数据的积累以及机器学习算法的突破，推动 AI 技术强势回归。谷歌、微软、苹果等科技巨头纷纷布局：谷歌在塞巴斯蒂安・特龙带领下推出无人驾驶汽车，从参与 DARPA 挑战赛的 “斯坦利” 车，到后来完全去除传统控制组件的实验电动车，不断探索 “将人类排除在驾驶之外” 的可能性，同时收购 DeepMind、波士顿动力等顶尖 AI 与机器人公司，构建庞大的机器人帝国；苹果 Siri、微软 Cortana 等智能助手融入日常生活，改变人机交互方式；Mobileye 则以更务实的路径推进自动驾驶，通过单眼相机与巧妙算法实现车辆环境感知，与谷歌形成技术路线差异。
在技术狂飙的背后，全书始终围绕 “人机关系” 这一核心命题展开深度思考。诺伯特・维纳作为控制论创始人，早在 20 世纪 40 年代就预警自动化可能带来的失业危机与伦理风险，提醒人类警惕 “机器脱离掌控”；雷・库兹韦尔等 “奇点论” 者预言 2045 年机器智能将超越人类，而麻省理工学院经济学家大卫・奥特尔等学者则指出，自动化主要替代程式化工作，经济仍会创造新岗位，只是劳动力结构会发生 “两极化” 变化。此外，AI 与 IA 的理念分歧持续影响技术设计：特里・威诺格拉德从早期研究 AI 的 SHRDLU 系统，转向倡导 “以人为本” 的计算，强调技术应服务人类而非替代人类；罗德尼・布鲁克斯推出的巴克斯特机器人，以 “与人类协作” 为设计核心，允许非技术工人简单编程，重新定义工厂中机器与人类的分工模式。
书中还聚焦多个关键技术里程碑与代表性人物：DARPA 挑战赛推动自动驾驶与救援机器人技术跨越式发展，从 2004 年首届赛事的惨淡收场，到后来成为检验 AI 与机器人技术的重要平台；汉斯・莫拉维克始终坚信计算能力提升将突破 AI 瓶颈，其 “莫拉维克悖论” 揭示 “对人类简单的感知、移动能力，对机器却极具挑战”；安迪・鲁宾从推动安卓系统普及，到主导谷歌机器人部门，致力于让机器人走进物流、护理等领域；加里・布拉德斯基等机器视觉专家则为 AI 赋予 “看见世界” 的能力，助力机器人感知与交互技术升级。
最后，全书回归对人类自身的审视。从马斯洛需求层次理论出发，提出在 AI 浪潮下，人类需从生理、安全、社交等基础需求，到尊重、自我实现的成长性需求出发，重新定位自身价值。无论是飞利浦 “熄灯工厂” 中机器人与人类质检员的协作，还是救援机器人在核事故、自然灾害中辅助人类开展危险作业，都预示着 “人机共生” 或许是未来的最优解。而如何在技术发展中坚守人性底线、平衡效率与公平、避免技术滥用，成为每个时代参与者必须面对的课题，也为读者理解 AI 的过去、现在与未来提供了全面而深刻的视角。
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【AI加油站】第八部：《模式识别（第四版）-模式识别与机器学习》（附下载）
