汤森路透研究院：
《2025年专业服务领域生成式人工智能报告-为下一步战略应用GenAl做好准备》

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《汤森路透：2025 年专业服务领域生成式人工智能报告 - 为下一步战略应用 GenAI 做好准备》聚焦法律、税务会计与审计、公司风险与舞弊、政府部门四大专业服务领域，通过对 1702 名从业者的调研，分析生成式 AI（GenAI）的应用现状、认知态度、业务影响及未来挑战，为专业服务组织制定 GenAI 战略提供数据支撑与实践指导。

一、核心调研背景与样本概况

• 调研范围
  ：覆盖全球 8 个国家（美国 42%、加拿大 15%、英国 12% 等），聚焦四大专业领域 —— 法律（30%）、税务会计与审计（38%）、公司风险与舞弊（11%）、政府部门（12%），涵盖外部事务所（律师事务所 41%、税务事务所 14%）与企业内部部门（企业法务 26%、企业税务 4% 等）。
• 调研时间
  ：2025 年 1 月 - 2 月，核心关注 GenAI 的 “个人使用 - 组织集成 - 战略落地” 全链路，重点分析政策、培训、ROI 衡量等关键落地障碍。

二、GenAI 认知与态度：积极情绪主导，顾虑逐步缓解

1. 态度转向乐观，负面情绪显著下降

• 积极情绪占比过半
  ：55% 的受访者对 GenAI 在专业领域的应用感到 “兴奋” 或 “期待”，较 2024 年提升 11 个百分点；持 “犹豫”“担忧”“恐惧” 的负面情绪受访者占比下降 12 个百分点，仅 30% 左右。
• 兴奋核心原因
  ：首要驱动为 “预期生产力 / 效率提升”（75%），其次是 “节省时间 / 优化流程”（68%）、“带来新机遇 / 创新”（62%），反映专业人士对 GenAI “降本增效” 的核心期待。
• 主要顾虑点
  ：仍有 30% 受访者担忧 “准确性 / 错误信息”（63%）、“过度依赖 AI”（45%）、“需人工监督”（42%），尤其法律领域对 “AI 生成文件需专业验证” 的需求突出（如英国律师提到需重新起草 ChatGPT 生成的法律文件）。

2. 共识强化：GenAI“可应用、应应用” 成主流观点

• 可应用性认可高
  ：89% 的受访者认为 GenAI “可以应用于行业工作”，较 2024 年的 81% 进一步提升，其中企业税务部门认可度最高（92%），政府部门相对保守（84%）。
• 应应用性态度分化但整体支持
  ：62% 的受访者认为 GenAI “应该积极应用于工作”，税务领域增长最显著 —— 税务事务所支持率从 2024 年的 52% 跃升至 2025 年的 71%，企业税务部门达 75%；法律领域相对谨慎，仅 59% 的律师事务所受访者支持 “应该应用”，27% 表示 “不确定”。

三、GenAI 使用与集成：个人应用普及，组织落地加速

1. 个人使用：公开工具为主，行业专用工具待渗透

• 公开工具使用率高
  ：41% 的受访者个人使用 ChatGPT 等免费公开 GenAI 工具，主要用于基础任务（如文档摘要、简单研究）；仅 17% 使用 “行业专用付费工具”（如法律领域的文档审查 AI、税务领域的申报准备工具），9% 使用 “自有系统集成的 GenAI”。
• 使用频率集中 “每周 - 每日”
  ：活跃用户中，43% 至少每日使用 GenAI（每日多次 23%+ 每日 19%），21% 每周使用，仅 21% 每月或按需使用，律师事务所虽略落后，但 69% 的从业者仍保持 “每周至少 1 次” 的使用频率。

2. 组织应用：从 “试验” 转向 “规模化推广”

• 应用率翻倍增长
  ：22% 的组织 “已积极使用 GenAI”，较 2024 年的 12% 近乎翻倍；50% 的组织 “在计划使用或考虑采用”，仅 28%“暂无计划”（2024 年为 45%），政府部门 “无计划” 比例从 60% 降至 41%，态度明显松动。
• 推广时间线明确
  ：26% 的组织 “已大规模推广 GenAI”，22% 计划 “未来 6 个月内” 推广，22% 计划 “6-12 个月内” 推广；但企业级落地仍慢于预期 ——2024 年 39% 预计 “1 年内推广”，2025 年仅 22% 实现，反映组织集成的复杂性。

3. 核心用例：聚焦 “重复性、低价值任务”

不同领域的 GenAI 应用呈现 “通用场景 + 领域特色” 的特点：

• 法律与政府部门
  ：Top3 用例为文档审查（80%）、文档摘要（77%）、合同起草（64%），知识管理（54%）、问答服务（35%）使用率较 2024 年提升 5-8 个百分点。
• 税务会计与审计领域
  ：Top3 用例为税务研究（77%）、税务申报准备（73%）、税务咨询（62%），会计 / 簿记使用率从 2024 年的 79% 降至 57%，反映从 “基础记账” 向 “高价值咨询” 的应用升级。
• 风险与舞弊领域
  ：文档摘要（82%）跃居首位（2024 年为 55%），其次是风险评估与报告（71%）、文档审查（68%），受美国 “法规更新频繁需快速整合” 的需求驱动。

四、业务与客户关系影响：价值认知脱节，沟通存在空白

1. ROI 衡量缺失，价值定义模糊

• 多数组织未衡量 ROI
  ：仅 20% 的受访者表示组织 “正在衡量 GenAI 的投资回报率”，59%“未衡量”，21%“不清楚”；衡量 ROI 的组织中，79% 仅关注 “内部成本节约”，仅 38% 跟踪 “客户满意度”，31% 关注 “员工满意度”，缺乏对 “客户价值”“长期收入” 的评估。
• 费率影响预期分化
  ：46% 的受访者认为 GenAI “不影响客户费率”（2024 年为 53%），23% 认为 “费率将略有增加”，6% 认为 “显著增加”；税务事务所更倾向 “转嫁成本”（25% 计划全面转嫁给客户，25% 按情况转嫁），而律师事务所多 “承担成本”（42% 作为管理费用），反映不同领域的定价逻辑差异。

2. 客户沟通空白：“期望 - 认知” 严重错位

• 客户期望高但认知低
  ：57% 的客户 “希望合作事务所使用 GenAI”（企业税务客户 77%、企业法务客户 59%），但 71% 的律师事务所客户、59% 的税务事务所客户 “不清楚合作方是否实际使用 GenAI”。
• 客户指导缺失
  ：仅 8% 的企业法务部门、14% 的企业税务部门在 RFP（招标书）或合作指南中 “明确要求事务所使用 GenAI”，82%-83%“未提及”，导致事务所难以判断客户需求，无法针对性落地 GenAI 应用。

五、未来挑战：政策与培训滞后，人才储备不足

1. 政策体系不完善，治理存在漏洞

• 超半数组织无 GenAI 政策
  ：52% 的受访者表示组织 “没有针对 GenAI 使用的专门政策”，仅 23% 有 “专门针对 AI 的数据政策”，28% 将 GenAI 纳入 “其他技术政策”；税务事务所问题最突出，70% 无相关政策，政府部门、企业风控部次之（66%、63%）。
• 政策核心需求
  ：受访者普遍呼吁 “伦理使用规范”（68%）、“敏感数据保护”（62%）、“AI 生成内容验证流程”（58%），尤其法律领域需明确 “AI 文件的责任归属”，税务领域需规范 “AI 税务申报的合规边界”。

2. 培训覆盖率低，持续性不足

• 近三分之二无培训
  ：64% 的受访者 “未接受过任何 GenAI 工作培训”，仅 31% 接受过培训，较 2024 年提升 12 个百分点，但仍处于低位；税务领域培训覆盖率最低（仅 25%），法律领域最高（40%）。
• 培训频率不足
  ：接受培训的受访者中，34%“低于每年一次或按需培训”，仅 23%“每季度或更频繁”，无法跟上 GenAI 技术快速迭代的节奏（如多模态、推理效率升级）。

3. 人才招聘未衔接，技能断层风险

• GenAI 技能非招聘重点
  ：仅 2% 的组织将 GenAI 知识作为 “招聘硬性要求”，24% 视为 “加分项”，33%“不计划招聘相关技能人才”，29%“不清楚组织招聘策略”；政府部门、企业风控部 “不关注 GenAI 技能” 的比例超 40%，与 “95% 受访者认为 GenAI 将 5 年内成工作核心” 的预期严重脱节。

六、核心结论与行动建议

1. 关键结论：GenAI 处于 “个人应用普及 - 组织战略滞后” 的过渡阶段

• 应用现状
  ：个人层面 “工具试用” 已普及（41% 用公开工具），但组织层面 “战略集成” 仍缓慢（仅 22% 积极应用、26% 大规模推广），ROI 衡量、政策、培训构成三大核心障碍。
• 态度共识
  ：GenAI“可应用、应应用” 已成主流（89% 认可可应用、62% 支持应应用），但 “如何安全、合规、高效应用” 仍需突破，尤其法律领域的 “准确性验证”、税务领域的 “成本转嫁”、政府部门的 “政策适配” 需差异化解决方案。

2. 组织行动建议

• 短期（6 个月内）
  ：

1. 制定 GenAI 基础政策：明确 “使用场景边界”（如禁止 AI 处理敏感客户数据）、“生成内容验证流程”（如法律文件需律师二次审核），优先覆盖高风险场景（如税务申报、合同起草）。
2. 启动基础培训：针对 “高频用例”（如文档摘要、税务研究）开展入门培训，采用 “经验用户 + 新手” 结对模式，分享实操技巧与错误规避方法。

1. 建立 ROI 衡量体系：兼顾 “内部效率”（如工时节约）与 “客户价值”（如服务响应速度、客户满意度），税务事务所可试点 “GenAI 成本部分转嫁” 的定价模式，逐步与客户达成共识。
2. 强化客户沟通：在合作初期明确 “GenAI 应用范围”（如是否用于研究、文档起草），主动向客户展示 GenAI 带来的价值（如效率提升 30%、错误率下降 20%），消除 “认知空白”。

1. 衔接人才战略：将 GenAI 技能纳入 “招聘加分项”，针对现有员工开展 “持续教育”（如每年 2-4 次进阶培训），匹配 GenAI 技术迭代节奏。
2. 整合业务流程：将 GenAI 嵌入核心工作流（如法律领域的 “研究 - 起草 - 审查” 全链路、税务领域的 “申报 - 咨询 - 合规” 全流程），从 “工具试用” 转向 “战略赋能”。

报告强调，专业服务领域的 GenAI 应用并非 “颠覆革命”，而是 “渐进演进”—— 组织需避免 “盲目跟风” 或 “过度观望”，通过 “政策规范 - 培训赋能 - 客户协同” 的三位一体策略，才能将 GenAI 的 “效率潜力” 转化为 “实际业务价值”。

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