9 月 5 日晚间，Anthropic 的一纸公告让无数中资企业的技术负责人彻夜无眠。“立即停止向多数股权为中资的公司提供 Claude 服务”，这条没有缓冲期的禁令，像一把突然落下的手术刀，精准切断了众多企业的 AI Coding 命脉。
Claude 凭借其在复杂代码生成、跨语言调试上的超高准确率，早已成为大多数中国科技公司 AI Coding 工具栈的 “压舱石”，甚至是部分初创企业的唯一选择。更致命的是，Anthropic 的禁令覆盖了所有 “中资控股” 主体，即便企业注册在新加坡、开曼群岛等离岸地区，只要股权穿透后中资占比过半，都被划入服务终止名单。
这场突如其来的断供，撕开了中国企业 AI 战略的致命伤口：当核心模型被单一海外厂商 “卡脖子”，所谓的数字化转型不过是建立在流沙上的城堡。有行业分析师在朋友圈直言：“这不是商业决策，是技术主权的预警。
就在行业陷入集体恐慌的第 14 天，AWS抛出的重磅消息打破了僵局。9 月 19 日，亚马逊Bedrock 平台正式上架阿里巴巴 Qwen3 与 DeepSeek-V3.1 两款中国开源模型，直接补位 Claude 留下的市场空白。
这个决策本身就充满颠覆性 —— 要知道，AWS 与阿里云在亚太云计算市场的份额战早已白热化。Gartner 数据显示，2024 年 AWS 以 37.7% 的全球份额稳居第一，而阿里云凭借本土优势在亚太市场紧追不舍。将直接竞争对手的核心模型接入自家平台，这在 “绑定独家模型” 成行业惯例的云服务领域，堪称石破天惊。
更令人咋舌的是 AWS 的 “无差别收录” 原则。早在今年 8 月，它就将微软投资的 OpenAI 开源模型 GPT-OSS 请上了 Bedrock 货架。要知道，OpenAI 不仅是微软的 “亲儿子”，更是 AWS 投资的 Anthropic 的直接竞品。这种 “既容得下盟友，也放得下对手” 的操作，与微软 Azure 绑定 OpenAI、谷歌 Cloud 独推 Gemini 的封闭策略形成鲜明对比。
“我们评估的是模型价值，不是它的‘出身’。”AWS 产品总监表态背后，是 Bedrock 平台 14 家厂商、200 多款模型的豪华阵容。从 Anthropic 的 Claude 到 Meta 的 Llama，从 OpenAI 的 GPT-OSS 到中国的 Qwen3，这家云巨头正在构建一个没有 “排他性壁垒” 的模型自由市场。
AWS 敢于打破行业惯例，底气源自中国开源模型的硬实力。此次上架的 Qwen3 与 DeepSeek-V3.1，早已不是 “本土玩家” 的自嗨，而是经过全球市场检验的 “实力派”。
阿里巴巴的 Qwen3 系列堪称 “全能选手”。旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 支持 262K token 的上下文长度，单次对话可处理两部长篇小说体量的内容，而两款编码专用模型 Qwen3-Coder 在 Java、Python 等主流语言的代码生成准确率上，较 Claude 提升了 8 个百分点。更关键的是其成本优势：采用 MoE 混合专家架构后，显存占用仅为同类模型的三分之一，4 张 H20 显卡即可实现满血部署，这意味着中小企业无需天价算力投入就能享受顶级模型服务。
DeepSeek-V3.1 则在推理能力上实现了突破。这款拥有 6850 亿参数的巨无霸模型，独创 “混合推理模式”—— 面对简单查询时切换 “快速响应模式”，处理多步数学推理或复杂代码时自动启动 “思考模式”，决策过程全程透明可追溯。在 AWS 的实测中，它完成复杂金融数据分析的速度较前代提升 40%，而调用成本却降低了 25%。
这些性能优势并非自卖自夸。Qwen 家族模型全球下载量已超 3 亿次，衍生模型超过 10 万个；DeepSeek-V3.1 则被 Artificial Analysis 评为 “2025 年最具商用价值的开源模型”。当 Claude 因政策原因退场，中国模型用 “更好性能 + 更低价格” 的组合拳，给出了最优解。
对于正全力开拓海外市场的中国企业而言，AWS 此次上架中国模型的动作，更像是一份 “出海护航协议”。
Qwen3 与 DeepSeek-V3.1 的多语言处理能力堪称出海利器。前者在中文与英文场景的表现已达行业顶尖，后者则支持日语、德语等 12 种语言的精准翻译与本地化内容生成。更重要的是，依托 AWS 覆盖 37 个区域、117 个可用区的全球基建，这些模型能实现同区 2-5 毫秒的超低延迟调用，完美解决跨境业务的响应速度难题。
合规性更是戳中了中国企业的痛点。Bedrock 平台通过了 ISO 27001、GDPR、HIPAA 等全球主流合规认证，客户数据在 VPC 私有网络中隔离传输，完全符合欧盟《通用数据保护条例》等严苛要求。这意味着企业用 Qwen3 处理海外用户数据时，无需担心合规风险 —— 毕竟 “用中国模型 + 全球合规基建”，远比依赖海外闭源模型更安全。
某新能源企业的出海案例颇具代表性。该公司在欧洲市场推出的智能运维系统，采用 DeepSeek-V3.1 做设备故障诊断，借助 AWS 法兰克福区域的算力节点，实现故障响应时间缩短至秒级。“以前怕模型合规性出问题，现在 AWS 把‘中国大脑’装进了‘全球合规壳’，出海终于不用束手束脚了。
Claude 断供与 AWS 补位的戏剧化对比，实则是 AI 行业发展的必然转折。这种开放不是无私的 “慈善”，而是基于对行业趋势的深刻洞察。
对中国企业而言，这场风波是警醒也是机遇。它彻底打破了 “海外模型更优” 的迷思，证明中国开源模型已具备全球竞争力；更重要的是，它让企业看清了 “技术自主 + 生态开放” 的生存之道 —— 与其依赖单一海外模型惶惶不可终日，不如拥抱开放平台，在多元选择中掌握主动权。
Anthropic 的公告或许会成为行业分水岭：从此之后，“多模型策略” 将不再是可选项，而是企业 AI 战略的必修课。而 AWS 用 Qwen3 与 DeepSeek-V3.1 给出的答案，是对所有技术封锁的最有力反击 —— 毕竟，开放永远比封闭更有生命力。
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