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英伟达与英特尔正开展合作以深化 CPU 与 GPU 的整合 —— 英伟达为英特尔 PC 产品供应 GPU，同时采购定制化 CPU，此举既填补了英伟达在 x86 领域的空白，也为英特尔开辟了新市场。
2025 年 9 月 18 日，英特尔CEO陈立武与英伟达 CEO 黄仁勋联合主持了一场约 40 分钟的直播活动。
黄仁勋透露，双方在达成合作前已进行近一年的秘密磋商，预计该合作每年将创造 250 亿至 500 亿美元的营收机会。
尽管英伟达目前凭借 GPU 及 CUDA 生态在 AI 时代占据主导地位，但该公司缺乏 x86 CPU 产品线，主要通过 Grace CPU 依托 Arm 架构布局。虽然其在HPC与 AI 系统市场取得成功，但 PC 及企业级软件市场仍以 x86 架构为主导。
通过与英特尔合作，英伟达无需直接获取授权即可实现与 x86 的平台级整合。这不仅能推动英伟达平台内部 CPU 与 GPU 的深度融合，还可能让英伟达整合此前由客户自主进行的 CPU 采购环节，进而增强对系统组件的控制权。
英伟达 50 亿美元的股权投资不仅直接充实了英特尔的现金流，更构成了强有力的背书，彰显出英伟达对英特尔的高度信心。结合美国政府及SoftBank的投资，这些支持有望缓解英特尔的财务压力，为其先进制程量产及产能扩张争取时间。
在 PC 市场，英伟达将为英特尔供应 GPU；在数据中心领域，英伟达将从英特尔采购定制化 CPU，集成至自有超级芯片中，成为英特尔的核心客户之一。
此次合作不仅为英特尔打开了新的 AI 基础设施市场，更让其得以切入此前涉足甚少的消费级笔记本领域。高端 GPU 的旺盛需求为英特尔带来了全新的增长路径。
在 PC 端，合作的核心形式是将英特尔 x86 CPU 与英伟达 RTX GPU 集成于单一SoC中，通过英伟达 NVLink 技术实现高带宽、低延迟的芯片互连。该封装对外看似传统 CPU，内部则是紧密耦合的异构 CPU+GPU 系统级芯片。
行业专家指出，这一合作有望催生统一内存访问架构等创新，使 CPU 与 GPU 可共享系统内存。英伟达 GeForce 驱动程序将负责 GPU 端管理，英特尔则主导 x86 平台及底层环节。量产前完成全面的整合与验证工作，旨在解决此前异构平台面临的驱动程序难题。
在数据中心领域，英特尔计划向英伟达等核心客户供应定制化 x86 CPU，这意味着潜在订单规模可观。更重要的是，这让英特尔芯片得以跻身 AI 计算的核心战场。
相较于在标准处理器市场与 AMD 陷入参数及成本战，英特尔为这位 GPU 领军者量身打造 “最适配 GPU 的 x86 产品”，或许正是其在此领域突围的关键差异化优势。
原文标题：
Analysis: Nvidia-Intel partnership to integrate x86 with GPU for AI growth
原文媒体：digitimes asia
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