AI万象
“通话换现金”模式走红：争议应用Neon Mobile冲上美区App Store社交应用榜二
Spotify出台新规整顿AI音乐，打击低质侵权内容
八部门联合发文：增加AI终端产品供给，试点智能网联汽车上路
大平台动作
GPT-5首次通过“哥德尔测试”！破解三大数学猜想
谷歌DeepMind推出Gemini Robotics新模型，实现机器人先思考后行动
Meta推出Vibes平台，进军AI视频市场
京东物流推出“超脑大模型2.0”和“异狼具身智能机械臂系统”
新力量崛起
DeepSeek发布V3.1终极版
投融资风向
加拿大独角兽Cohere估值升至70亿美元，与AMD结盟对抗英伟达
印度黑马Rocket.new种子轮融资1500万美元，3个月狂揽40万用户
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“通话换现金”模式走红：争议应用Neon Mobile冲上美区App Store社交应用榜二
AI万象
9月25日，科技媒体TechCrunch发布博文，报道称名为Neon Mobile的社交应用近期在美国App Store迅速走红，攀升至社交类下载榜第二位。
该应用程序于9月18日首次在美国App Store社交网络类别中排名第476位，但在9月24日结束时跃升至第10位，到25日早上在免费应用和游戏榜单中排名第七，在免费应用榜单中排名第六，在社交类下载榜第二位。
该应用以“售隐私换取报酬”为卖点，向用户支付费用，鼓励其记录通话音频，并将这些经过去识别化处理的数据出售给AI公司用于训练模型。
该应用的核心功能是邀请用户记录并分享自己的通话音频。作为回报，公司会向用户支付费用，然后将收集到的匿名化音频数据出售给人工智能公司，用于训练AI模型。
Neon Mobile的营销策略直指当前用户数据的价值归属问题，其宣传材料声称：“电信公司正利用你的数据盈利，我们认为你应得一份。”
该应用为用户提供了明确的变现方案：每记录一分钟通话，用户可获得0.15美元报酬；如果通话双方均为Neon用户，报酬则翻倍至每分钟0.30美元。公司宣称，用户通过这种方式每日最高可赚取30美元，相当于每年能获得数百甚至数千美元的额外收入。
然而，这种看似诱人的模式背后隐藏着巨大的隐私风险。Neon声称，在通话中，如果只有一方是其用户，应用将仅录制该用户单方面的音频。
但网络安全与隐私律师彼得・杰克逊向TechCrunch指出，这种关于“单方面记录”的措辞可能是一种隐晦的说法，其真实操作或许是录制完整通话，之后再从最终的文本记录中移除另一方的发言内容。这种模糊的表述让外界对其数据收集的真实范围产生质疑。
更令人担忧的是该应用的隐私政策细节。条款明确指出，即使用户从手机上删除了Neon应用，只要其账户没有被正式注销，在其他Neon用户呼叫他们时，通话内容仍可能被录制。
据应用情报提供商Appfigures称，这款应用目前已拥有数千名用户，单日下载量就达到了7.5万次。
新闻拓展：
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Spotify出台新规整顿AI音乐，打击低质侵权内容
AI万象
9月25日，流媒体音乐巨头Spotify发布了一系列新规，旨在应对AI带来的三大问题：低质量内容、冒充行为以及使用情况的透明度。
Spotify全球音乐产品负责人Charlie Hellman表示，公司希望保护真正的创作者免受垃圾内容、假冒和欺骗的影响，同时也确保听众不会被误导。他指出，平台并不禁止艺术家在创作中使用AI技术。
为了更好地管理这一问题，Spotify正在与音乐标准制定机构DDEX合作，开发一套新的元数据标准来标注歌曲创作过程中是否使用了AI。这不仅包括利用AI生成的人声和乐器部分，还涵盖了混音和母带处理等环节中使用的AI工具。Spotify营销与政策负责人Sam Duboff强调，平台将未经允许使用他人声音的行为定义为冒充，无论这种声音是真实的还是通过AI技术伪造的。
Duboff透露，Spotify计划在未来几周或几个月内推出垃圾内容过滤器，以识别并阻止那些滥用上传机制的账号。这些账号通常会上传时长仅略超过30秒的曲目以骗取版税，或者反复上传同一首歌，只做细微改动。在过去的一年里，Spotify已经移除了7500万首这样的垃圾曲目。
对于外界有关Spotify可能通过将AI音乐加入播放列表来逃避向艺术家支付费用的说法，Duboff予以否认，称其完全错误。他重申，Spotify自身不创作任何音乐，所有音乐均由持牌第三方提供，平台会向这些第三方支付相应的版税。
Spotify的更新是在AI生成音乐在整个行业快速增长的背景下进行的。今年夏天，一个名为Velvet Sundown的AI生成乐队在其服务上走红，导致用户抱怨该公司在标记AI音轨方面缺乏透明度。同时，流媒体竞争对手Deezer最近透露，每天上传到其服务的音乐中约有18%（即超过20,000首音轨）现在完全由AI生成。
新闻拓展：
https://newsroom.spotify.com/2025-09-25/spotify-strengthens-ai-protections/
03
八部门联合发文：增加AI终端产品供给，试点智能网联汽车上路
AI万象
9月25日，商务部等八部门联合印发《关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》。该《指导意见》的核心目标是扩大数字产品消费，通过鼓励技术创新和释放新型产品消费潜力来推动数字经济发展。
数字消费是新型消费的重要组成部分，包括数字产品消费、数字服务消费、数字内容消费，以及通过数字渠道实现的消费。从规模来看，据商务部测算，2024年我国居民数字消费规模达23.8万亿元，相当于当年居民消费的44.2%。
在扩大数字产品消费方面，《指导意见》提出，鼓励企业加速研发创新，增加人工智能终端产品有效供给，释放人工智能手机、电脑、智能机器人、可穿戴设备、桌面级3D打印设备等新产品消费潜力。《指导意见》明确，加快智能家电、智能安防、视频照护系统等研发及互联互通。开展智能网联汽车准入和上路通行试点。培育建设新消费品牌，推动数字国潮等品牌创新发展。
在创新数字内容消费方面，《指导意见》提出，鼓励运用元宇宙、文生和图生视频大模型等技术创新表现形态，推出更多融入博物馆藏、非遗元素的数字文创。
在拓展数字消费渠道方面，《指导意见》提出，鼓励电商平台加大对产品定制生产、数智供应链、人工智能场景应用及偏远地区物流配送等方向投入力度，推进数字供给与数字消费的精准匹配与有效对接。支持垂直产业电商发展，拓展专业领域消费渠道。
新闻拓展：
04
GPT-5首次通过“哥德尔测试”！破解三大数学猜想
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9月25日，GPT-5取得了一项惊人的成就——它首次通过了哥德尔测试，并成功破解了三大组合优化领域的数学猜想。这一突破不仅令OpenAI的研究科学家们感到惊讶，也为人工智能在数学研究中的潜力打开了新的大门。
在这项由海法大学与思科公司联合进行的研究中，研究团队设计了五项复杂的组合优化测试任务，GPT-5凭借其强大的逻辑推理能力，接连攻克了三个问题。OpenAI 的科学家Sebastien Bubeck表示，这类开放性问题往往需要顶尖博士生花费数天的时间来解决，而GPT-5则用其创新的解法一次性搞定了。
研究的过程非常有趣。每个数学猜想只给出了简要的描述和1到2篇参考文献，模拟了数学研究中通常需要的独立探索。GPT-5通过有限的信息，生成了完整的证明过程，这种能力在过去的人工智能模型中是难以想象的。
在这三大猜想中，最引人注目的是第二个猜想。GPT-5不仅成功解决了问题，还推导出了与研究人员预期截然不同的有效解法，颠覆了原有的猜想。这一成果标志着AI在数学领域迈出了重要的一步，从“学习数学”转向“真正做数学”。
然而，虽然 GPT-5的表现令人欣喜，但在面对复杂的推理任务时，它仍存在一定短板。在一些需要综合多条推理路径的问题上，GPT-5的表现不如预期。这表明，尽管技术在进步，AI在整合性推理方面仍有待提高。
GPT-5的突破无疑为未来的数学研究和AI发展开辟了新的可能性，预示着2030年代科研范式的深刻变革。
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谷歌DeepMind推出Gemini Robotics新模型，实现机器人先思考后行动
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9月25日，谷歌DeepMind团队发布Gemini Robotics 1.5与Gemini Robotics-ER 1.5两款专为物理世界设计的AI模型，旨在构建具备感知、规划、思考与行动能力的物理智能体。
这两款模型采用“大脑-身体”协作框架，协同解决现实世界中的复杂多步任务。
其中，Gemini Robotics-ER 1.5作为“高层大脑”，负责环境理解、规划与决策，具备领先的空间认知能力。例如，在执行垃圾分类任务时，ER 1.5可主动搜索本地分类规则，并生成详细行动计划，再将自然语言指令传递给Gemini Robotics 1.5。
Gemini Robotics 1.5作为“身体”角色，是一个视觉-语言-行动（VLA）模型，能将高层指令转化为具体机器人动作。该模型具备“先思考后行动”的能力，在执行前通过自然语言进行内部推理。例如在衣物分类任务中，会先形成“白色衣物入白桶，其他入黑桶”的逻辑判断，再规划具体操作步骤，提升任务成功率与行为可解释性。
新模型展现出跨机器人形态的学习迁移能力，能将在ALOHA 2机器人上学到的技能，直接应用于Apollo人形机器人和Franka双臂机器人等结构不同的平台，无需额外训练。
谷歌表示，Gemini Robotics 1.5集成整体安全策略，包括行动前安全评估、遵守预设政策及触发机器人内置低级安全系统，以确保具身AI的安全与对齐。
Gemini Robotics-ER 1.5已通过Gemini API向开发者开放，Gemini Robotics 1.5目前仅供部分合作伙伴使用。
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Meta推出Vibes平台，进军AI视频市场
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9月25日，Meta宣布将AI视频创作平台Vibes集成在Meta AI应用中，允许用户创作、发现和分享短视频内容。
Meta表示，该功能以信息流的形式呈现，用户不仅可以浏览由其他创作者和社群生成的AI视频，还可以利用全新的AI视觉工具将自己的想法变为现实，或对现有视频进行再创作。
此次更新被Meta称为其AI视频工作的“最新进展”，并预示着公司未来更宏大的计划。公司表示，推出Vibes只是一个开始，旨在收集用户反馈并持续迭代其AI视频工具，为未来在这一领域的竞争奠定基础。
Meta CEO扎克伯格在自家社交媒体上表示：Meta Superintelligence实验室仍在研发我们的新模型，因此Vibes只是部分新产品方向的初步展示。非常兴奋能与Midjourney和Black Forest Labs的朋友们合作。
Vibes的设计初衷是降低用户进行创意实验的门槛，并提供创作灵感。根据Meta的介绍，用户在浏览Vibes信息流时，会看到来自不同创作者和社区的AI生成视频。随着使用时间的增加，该信息流的推荐将变得更加个性化。
当用户发现感兴趣的内容时，可以选择直接进行二次创作。创作路径十分灵活，用户既可以输入文本提示从头开始生成全新视频，也可以对信息流中的现有视频进行混音。核心创作工具包括添加新的视觉元素、叠加音乐以及调整整体风格，以使其更符合个人品味。
Meta强调，目前推出的Vibes仅为“早期预览”版本，公司将积极收集用户反馈，以持续改进和推进其AI视频工具的发展。
此外，Meta透露其正在与一批有才华的视觉艺术家和创作者合作，共同开发“更强大的创作工具和模型”。这些更先进的功能预计将在未来向用户推出。
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https://baijiahao.baidu.com/s?id=1844269815283098029&wfr=spider&for=pc
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京东物流推出“超脑大模型2.0”和“异狼”具身智能机械臂系统
大平台动作
9月25日，京东物流首次推出了“超脑大模型2.0”和“异狼”具身智能机械臂系统。这两项核心科技成果的发布，标志着物流行业正在告别传统的“辅助决策”阶段，迈向全新的“具身执行”时代。
“超脑大模型2.0”作为升级版的智能决策中心，能够自主解析复杂的物流数据，动态调整最佳物流方案。其强大的计算能力使得千万级变量的模型求解时间缩短至两小时内，大幅提升了物流供应链的作业效率。在优化流程的同时，能够实时监控物流环节，及时发现并处理异常情况，从而提升员工操作标准化水平达15%。此外，该模型还能够根据实时数据优化调度方案，提升一线作业效率近20%。
另一项重磅发布的技术是“异狼”具身智能机械臂系统。该机械臂借能够实时识别包裹的尺寸、形状和材质，进而制定抓取方案。这种机械臂在复杂环境中能够实现高精度操作，并具备自主学习和快速迭代的能力，形成一个完整的“感知-决策-执行-进化”智能闭环系统。目前，异狼已在全国多个京东物流智能园区实现了24小时常态化运行。
超脑大模型2.0通过解析全局数据和处理非标包裹的方案，结合异狼机械臂的高效执行，形成了 “云端智能 — 终端执行” 的完整闭环。该系统不仅具备强大的自我学习能力，还能在数字孪生物流网络中进行自我优化，形成一个“自主进化”的供应链生态。
京东物流的“狼族”产品线还包括其他智能设备，如“智狼”货到人系统和“独狼”自动配送车，这些产品均在提升物流效率、降低成本方面取得了显著成效。
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DeepSeek发布V3.1终极版
新力量崛起
9月22日，全新版本DeepSeek-V3.1-Terminus现已上线，同步推出“思考模式”与“非思考模式”双版本，均支持128K长上下文，用户可立即在线体验。
据官方更新日志，deepseek-chat与deepseek-reasoner模型已统一升级为DeepSeek-V3.1-Terminus。其中，deepseek-chat对应非思考模式，deepseek-reasoner对应思考模式，在保持原有能力的基础上重点优化了两大方面：
语言一致性：显著缓解中英文混杂及异常字符问题，输出更规范。
Agent能力：进一步强化Code Agent与Search Agent的执行表现。
在输出长度上，非思考模式默认支持4K，最高可达8K；思考模式默认32K，最大可扩展至64K，满足不同场景下的生成长度需求。
价格方面，新模型百万tokens输入费用为缓存命中0.5元、未命中4元，百万tokens 输出定价12元，为开发者提供高性价比的AI大模型服务。
在公开的基准测试成绩中，V3.1-Terminus整体较V3.1有所提升，不过其中部分分数也有下滑，不过在“人类最后考试”（Humanity’s Last Exam）基准上进步较为突出，分数从 15.9大幅提升至21.7，根据官网数据，这一成绩仅次于 Grok 4（25.4）和GPT-5（25.3），并略微超越 Gemini 2.5 Pro（21.6）。
值得注意的是，DeepSeek在中英文混杂方面的改进尤为受到欢迎。社交媒体上不少用户点赞：“中英文混杂问题在思考时间很长的时候确实会出现，遇到过几次，还在想这是什么问题，这下子正好给解决了。”
伴随AI大模型行业的日新月异，DeepSeek已经更新出R1以外的新版本，但万众期待的R2尚未面世。此前8月21日DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈向Agent（智能体）时代的第一步”。
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加拿大独角兽Cohere估值升至70亿美元，与AMD结盟对抗英伟达
投融资风向
9月24日，加拿大科技独角兽企业Cohere宣布再获1亿美元融资，使估值在短短一个月内升至70亿美元。这笔资金是8月融资的延伸轮。当时Cohere刚完成一笔超额认购的5亿美元融资，估值为68亿美元。
与追求通用人工智能的竞争者不同，Cohere从一开始就将自己定位为企业AI的“安全之选”，将数据隐私与可控性置于首位。公司宣布，新资金将用于“进一步加速其安全第一的企业AI技术在全球公共和私营部门的开发与采用”。为此，Cohere已发布了最新一代的企业级AI模型——Command A系列，包括专攻视觉、推理和翻译的版本，并与专为处理敏感数据的企业和政府打造的AI平台North无缝集成。
更受关注的是它与AMD的新合作。就在竞争对手OpenAI拿下英伟达最高可达1000亿美元的投资之际，Cohere选择与英伟达的对手AMD签订合作协议。Cohere的Command系列模型如今已经能在AMD的Instinct GPU上运行。与此同时，AMD也将成为Cohere的企业客户。不过，Cohere强调并不会放弃对英伟达GPU的支持。
Cohere由艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）于2019年联合创立，他正是那篇奠定现代生成式AI基础的“Transformer”论文的作者之一。凭借这一深厚的学术背景，Cohere一度被视为AI模型领域的领跑者。尽管在六年内将估值从零推高至70亿美元在十年前足以令人惊叹，但Cohere的光芒在近来被OpenAI和Anthropic的飞速崛起所掩盖。上个月，OpenAI的估值据报已达5000亿美元，而Anthropic也在本月初达到了1830亿美元。
面对激烈的市场竞争，Cohere始终专注于企业级市场，并将“AI主权”（即企业本地控制数据和模型，而非将其置于外国实体手中）作为其核心卖点。为强化这一战略定位，加拿大商业发展银行（BDC）和以其新加坡网络著称的Nexxus资本管理公司（Nexxus Capital Management）成为了本轮1亿美元融资的新投资者。
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https://cohere.com/blog/september-2025-funding-round
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印度黑马Rocket.new种子轮融资1500万美元，3个月狂揽40万用户
投融资风向
9月23日，印度AI编程工具开发商创企Rocket.new宣布完成1500万美元种子轮融资。
本轮融资由Salesforce领投，Accel（全球知名风投机构）与Together Fund（印度本土风投基金）跟投。本次融资距Rocket.new平台上线仅过去16周，所融资金将主要被用于完善市场拓展策略、在重点区域建立市场和推动自研模型研发。
Rocket.new总部位于印度苏拉特（Surat），是一家专注于通过AI技术简化软件开发流程的创新企业。公司致力于为开发者提供智能化编程工具，通过AI技术实现代码的自动生成、重构和自动化测试，从而大幅减少开发者的重复性工作，提高开发效率。公司自称要从“Vibe Coding（基于自然语言的快速出样编码）升级到Vibe Solutioning（第二天端到端交付）”，当前版本为0.3，定位多Agent系统。
Rocket.new融合了Anthropic、OpenAI和谷歌的大语言模型，并结合其基于DhiWise（AI驱动的应用构建平台）专有数据集训练的深度学习系统，使之不仅能生成代码，还能辅助竞品研究。这将替代掉产品经理的部分职能。据悉，其产品首次应用生成约需25分钟，慢于常见工具，但其输出更完整，覆盖模块齐全。
据联合创始人兼CEO维沙尔·维拉尼（Vishal Virani）介绍，公司正在打造“Agentic System”，未来可覆盖产品调研、开发与迭代等功能，减少产品经理角色需求。
Rocket.new披露，其已积累180个国家的40万用户、1万付费订阅用户，年度经常性收入ARR达到450万美元（约合人民币3200万元），并给出2025底实现2000万–2500万美元（约合人民币1.42–1.78亿元）、2026年6月达6000万–7000万美元的目标（约合人民币4.26–4.98亿元）。目前，Rocket.new团队有58人，主要在印度苏拉特，未来一年Rocket.new将在印度扩充其产品团队至两倍规模。
新闻拓展：
https://techcrunch.com/2025/09/22/rocket-new-one-of-indias-first-vibe-coding-startups-snags-15m-from-accel-salesforce-ventures/
信息来源：WAIC综合整理
