国际巨头，数十亿美元砸向人形机器人

目标成为“机器人界的安卓”。

文｜编辑部

人形机器人领域，又迎来重量级玩家。

近日，Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思透露，Meta已将人形机器人研发提升至与AR同等重要的战略高度，并计划投入数十亿美元。

博斯沃思认为，制约人形机器人发展的关键并非硬件，而是软件。当前机器人在执行精细力度任务时，常因缺乏足够的感知与控制能力而失败。

为破解这一瓶颈，Meta计划借鉴安卓的开放平台模式，打造一套可授权的软件系统，让任何符合标准的机器人硬件都能搭载，从而推动行业形成统一的生态规范，甚至成为未来的行业标准。

同时，Meta新成立的超级智能AI实验室将与机器人团队紧密合作，试图构建一个“世界模型”，以模拟现实中的物理规律，为机器人提供空间感知与精细操作能力。

挖人、投资、合作

Meta的野心不止一点点

其实，今年年初，Meta在人形机器人领域的布局就已露出端倪。

2月15日，据彭博社报道，Meta正加大在机器人方向的投入，计划自研人形机器人硬件，并在旗下 Reality Labs 的硬件部门组建了新的机器人研发团队。

该团队由前通用汽车自动驾驶部门 Cruise 的 CEO Marc Whitten 负责，他计划在一年内招聘约百名工程师。消息人士透露，团队中已经有包括 MIT 教授金相培在内的资深科学家加盟。

如果说年初的消息还只是“试水”，那么接下来的动作则更像是“豪赌”。进入下半年，Meta开启了一轮密集的人才争夺战，几乎横扫了苹果、特斯拉等巨头的机器人核心团队。

9月，苹果机器人首席人工智能研究员、浙大校友张健加入 Meta；仅过一周，特斯拉 Optimus AI 团队负责人Ashish Kumar也在社交媒体上公开宣布跳槽，加盟 Meta 出任研究科学家。

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与此同时，Meta并未局限在“自建团队”。多位知情人士透露，Meta正在与宇树科技、Figure AI 等人形机器人明星企业保持接触，探讨在硬件、制造层面的合作。

初期应用也有迹可循：Meta希望人形机器人先在家庭场景落地，尝试解决叠衣物、收拾餐具、端水等细碎但高频的家务任务。

不过，Meta的算盘远不止“造机器人”。更核心的野心是在产业底层构建一个开放生态：向机器人公司提供 AI 算法、传感器、软件系统，并推动自家 Llama 大模型，成为机器人研发的基础平台。换句话说，Meta想在机器人行业里，扮演类似安卓之于智能手机、高通之于芯片的角色。

有趣的是，虽然这是Meta首次明确进军人形机器人赛道，但其 AI 研究部门 FAIR 在过去几个月已陆续发布多篇机器人相关研究论文。结合Meta在 AI 基础模型、AR/VR 设备数据采集上的沉淀，这些技术积累或许能在机器人领域形成加速效应。

当然，Meta也意识到潜在风险。公司内部已经着手研发机器人安全工具，以解决执行器夹手、电力中断等隐患。

短期来看，Meta大概率不会推出自有品牌的人形机器人，但未来是否会自建产品线，知情人士认为“不排除这种可能”。

从Meta到英伟达

美股“七巨头”均已布局人形机器人

美股“七巨头”是指七家在美国股市中占据重要地位的科技公司，包含苹果、微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、英伟达、特斯拉和Meta。如今，这七家公司均已在人形机器人领域有所布局。

谷歌是其中最早涉足的玩家。早在2013年底，谷歌便曾一口气收购8家机器人公司，其中包括Meka Robotics、Schaft和波士顿动力等人形机器人开发商。虽然后来因战略调整陆续出售或解散部分资产，但Alphabet并未放弃这一赛道，而是通过DeepMind转向AI驱动的机器人研究。

过去几年，DeepMind 持续与硬件公司合作，推动数据集建设与算法迭代。2024年底，美国人形机器人公司Apptronik宣布与DeepMind建立合作，将Apollo机器人与AI深度结合。今年2月，谷歌还直接参与了 Apptronik 的3.5亿美元A轮融资，助推其商业化落地。

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图：Apptronik人形机器人Apollo

与谷歌相比，苹果的路径显得更为低调。2024年，在放弃电动车计划后，苹果将目光转向家庭机器人，被外界视为下一个可能的“重大项目”。虽然分析师普遍认为苹果要到2028年甚至更晚才可能实现量产，但结合其智能家居生态布局，这一方向仍被寄予厚望。

微软的切入点则是以“技术+投资”双轨并行。其研究院推出的MoCapAct技术，利用Azure云算力结合动作捕捉数据，提升机器人模仿与运动控制能力；与此同时，微软与加拿大公司 Sanctuary AI 展开合作，尝试通过大型行为模型（LBMs）训练通用型人形机器人，并在云端完成数据到应用的闭环。资本端，微软也毫不手软，在2024年2月参与了 Figure AI 的6.75亿美元巨额融资。

亚马逊的逻辑则更为直接：立足于庞大的仓储物流场景。2023年下半年，亚马逊已在仓库中部署了 Agility Robotics 的Digit，执行搬运空箱等任务，成为人形机器人在工业场景商业化的典型案例。对于亚马逊而言，人形机器人不仅是降本增效的工具，更可能是未来物流自动化体系的关键节点。

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图：Agility Robotics 公司的Digit 机器人

如果说前四家的探索仍在“验证与合作”阶段，那么英伟达和特斯拉无疑是更为激进的两极。

英伟达凭借在AI训练与仿真平台上的优势，试图成为机器人产业链的“新基建”。其Isaac平台已经成为行业通用的开发和仿真环境，而2025年推出的Isaac GR00T N1更是全球首个面向通用人形机器人的开放基础模型，将视觉、语言与动作决策整合，用于训练不同形态的机器人。换句话说，英伟达希望复刻在AI大模型时代的“基础设施地位”，成为人形机器人公司的标配。

特斯拉则把人形机器人视为公司未来的价值中枢。马斯克直言，Optimus未来或将贡献特斯拉80%的价值。其路线是把自动驾驶经验迁移到机器人上：利用摄像头采集人类操作数据，再通过模仿学习训练机器人完成家务与工厂任务。这一“视觉驱动”方法与其自动驾驶FSD的逻辑高度一致，但也因此备受质疑。

至此，美股“七巨头”已全员入局。有人下注硬件，有人深耕软件，有人把自己定位为生态基石。无论路径如何分化，可以肯定的是：当七大科技巨头同时发力，一场关于人形机器人未来的产业级竞赛，已经无可避免地拉开了帷幕。

从京东到美团

中国互联网大厂“疯抢”人形机器人

在中国，互联网大厂们也已纷纷下场，掀起一场本土化的“疯抢”。（延伸阅读：）

2025年，京东在具身智能与人形机器人领域的布局逐步浮出水面。今年，京东多次入股人形机器人及具身智能企业，包括智元机器人、千寻智能、众擎机器人、逐际动力等头部玩家。与此同时，京东商城也成为机器人企业开拓消费市场的首选阵地。

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图：智元“灵犀X2”机器人

资本之外，京东还在组织和技术层面同步落子：成立具身智能业务部门，聚焦家用场景；京东探索研究院推出高扩展性的具身智能架构，并发布国内首个双臂操作数据集 JD ManiData。资本、技术、渠道三管齐下，意在构建“仓到家”的具身智能闭环。

蚂蚁集团的动作同样迅速。2024年底，蚂蚁注册成立上海蚂蚁灵波，正式切入具身智能，聚焦家庭、养老和医疗场景。2025年初便启动人才扩张，覆盖机器人算法、仿真、结构设计等多个方向。同时，蚂蚁通过投资星海图、星尘智能等公司，将产业链上的医疗与家用场景打通，试图以“三位一体”的研发、投资和技术积累，快速建立差异化优势。

阿里则延续了“以云为底座”的打法。技术端，前达摩院团队孵化的有鹿机器人，与阿里云“通义千问”联合推出了具身智能大模型 LPLM-10B。资本端，杭州灏月入股逐际动力，阿里还投资了源络科技和星动纪元。阿里正通过云、技术和投资“三板斧”，打造覆盖底层算力到应用生态的完整链条。

腾讯的节奏更强调“产品+平台”的双轮驱动。Robotics X 实验室自2018年起已推出五代机器人，2024年的“小五”更是集成轮腿与灵巧手，定位家庭与康养服务。资本与合作层面，腾讯已与智元、越疆、开普勒等多家企业展开合作，并在今年3月领投智元机器人B轮融资，标志着其在具身智能资本市场的正式落子。

图：腾讯“小五”机器人

百度同样在构建自己的具身智能底座。依托昆仑芯片、文心大模型与智能云，百度形成了“算力+模型+仿真+交互”的完整支撑体系。2025年2月，百度智能云与智元机器人合作，共建教育科研市场的人形机器人平台。更早之前，优必选的Walker S已接入百度的千帆平台，通过文心大模型实现复杂任务执行。资本端，BV百度风投连续押注维他动力、智元机器人，累计金额接近亿元，形成技术与资本的双重绑定。

美团的打法则高度场景化。2022年成立机器人研究院后，美团持续投资宇树科技与银河通用，并在2025年投向自变量机器人。公开信息显示，美团是宇树与银河通用的第一大外部股东。美团和银河通用的未来合作还将扩展到智慧货仓、零售与城市物流，美团试图把机器人嵌入自身即时零售与本地生活的庞大网络，让场景成为最大的护城河。