谷歌拥有走向成功的最佳资产
作者：ROB MAY
日期：2025年9月28日
当前的人工智能竞赛如火如荼，感觉像一场百米冲刺。OpenAI 频频占据新闻头条，而 xAI 则凭借其模型 Grok 的惊人表现，正对行业格局带来颠覆性的冲击。
但若要押注谁能赢得这场马拉松，你绝不能忽视谷歌。这家公司早在大多数人意识到比赛开始之前，就已在赛道上默默耕耘了。
随着人工智能从巧妙的演示，逐步走向全球范围的规模化部署，谷歌所拥有的结构性优势，将变得越来越有决定性。
难以逾越的数据与算力护城河
先说一个最明显、却也最容易被大家忽略的优势：YouTube。
每一分钟，YouTube 都会新增 500 小时时长的视频。这其中远不止是萌宠和游戏直播，它更是物理世界如何运作的真实记录。
烹饪技巧、汽车修理、外科手术、舞蹈动作、生产流程……这些海量内容构成了世界上最大的真实人类行为示范库。
当其他人还在费力地为机器人训练数据寻求授权，或者派采集车上街拍摄时，谷歌早已坐拥这座金矿。对于训练理解物理、因果和人类行为的世界模型而言，这份数据集无可替代。
更关键的是，谷歌早已拥有将这一切用于模型训练的合法权利。
再来看算力的故事。当所有人都还在向英伟达恳求 H100 芯片的配额，紧盯着黄仁勋的皮衣演讲时，谷歌从 2015 年起就在低调地打造自己的张量处理单元，也就是 TPU。
如今，他们的 TPU 已经发展到了第六代。这不仅仅关乎拥有芯片，更关乎拥有专为自身模型和特定工作负载量身定制、并部署于自家数据中心的芯片。
当你能掌控从底层芯片到上层服务的整个技术栈时，你就能实现那些依赖第三方硬件的公司无法企及的深度优化。
在训练成本动辄数亿美元的万亿级参数模型时，这种极致的资本效率，将成为一道难以逾越的门槛。
深度融合的生态闭环
谷歌的搜索业务与人工智能的整合，其重要性远超外界想象。许多人认为谷歌搜索正受到 ChatGPT 的威胁，但他们没有看懂谷歌借力打力的柔术。
Gemini 的目的并非取代搜索，而是要极大地增强搜索。
谷歌拥有每时每刻来自全球的数万亿次搜索请求，实时反映了人们在所有知识领域中真正关心什么。这构成了一个任何风险投资都无法复制的强大反馈循环。
每一次搜索都是一个训练信号，每一次用户互动都在教模型什么样的答案才是好答案。OpenAI 只能猜测用户想要什么，而谷歌是真正的知道。
基础设施方面，谷歌早已通过搜索、Gmail、地图、安卓和 YouTube，服务着全球数十亿用户。
那些初创公司如今才刚刚开始面对的全球部署、滥用防范、系统可靠性等棘手问题，谷歌在很多年前就已经解决了。
当 Gemini 需要将服务扩展到十亿用户时，所有的管道、安全系统、乃至商业变现的引擎，都已准备就绪。
安卓系统是另一项被低估的巨大优势。随着人工智能的战场从云端走向边缘设备，这个安装在数十亿部手机上的操作系统，将起到决定性作用。
谷歌可以直接将模型推送到终端设备，展开亿万用户规模的实验，并创造出需要与操作系统深度绑定的独特体验。
苹果或许能在 iOS 上与之抗衡，但除此之外，再无任何一家人工智能公司拥有如此强大的分发网络。
文化与资本的双重保险
人工智能早已深深植根于谷歌的企业文化之中。如今驱动着所有大语言模型的 Transformer 架构，正是由谷歌的研究人员发明的。
他们还开创了 BERT、T5、PaLM 等里程碑式的模型。可以说，在规模化人工智能研究这条路上，谷歌比几乎所有人都走得更远。
诚然，谷歌在产品执行层面出过一些问题，但其技术底蕴之深厚，是毋庸置疑的。
当竞争的焦点从开发聊天机器人，转移到解决机器人技术、蛋白质折叠、气象预测等更根本的科学难题时，深厚的研究文化将成为制胜关键。
看衰谷歌的论调，通常会提到“创新者的窘境”，认为谷歌过于依赖搜索广告的巨额利润，而不敢彻底拥抱人工智能。
但这其实是误判了局势。谷歌并非在固守搜索的城池，而是在利用搜索这台强大的引擎，助推自己在新时代建立人工智能的绝对统治地位。
搜索业务每年超过 2000 亿美元的营收，为人工智能的研发提供了源源不断的资金。这份雄厚的财力，足以让任何竞争对手望尘莫及。
说到底，人工智能的终极竞争，并非看谁的演示更炫酷，谁的宣传更响亮。
真正的较量在于三个维度：谁能训练出规模最大的模型，谁能以最高效的方式部署它们，以及谁能基于真实世界的反馈最快地完成迭代。
在这三个层面上，谷歌的结构性优势只会随着时间的推移，不断地自我增强，形成复利效应。
他们或许赢不了每一个新闻头条，但他们为赢得整场战争，已经布好了最周密的局。
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