智联招聘：
《2025年机器人产业人才发展报告》

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《2025 年机器人产业人才发展报告》由智联招聘发布，聚焦机器人产业整体发展态势、技术岗位供需特征及人才适配方向，揭示了产业在技术研发关键期的人才市场格局，为企业人才布局与求职者职业选择提供关键参考。

一、机器人产业整体发展态势

（一）供需双增，人形机器人成增长引擎

在政策支持（如 “人工智能 +” 行动、地方专项计划）、技术突破（AI 算法优化、芯片性能提升、电池技术改进）及场景需求（智能制造、养老陪伴）的驱动下，机器人产业实现供需同步增长。2025 年前 5 个月，国内机器人产业招聘职位数同比增长 6%，求职人数同比增长 32%。其中人形机器人领域表现尤为突出，招聘职位数同比激增 409%，求职人数同比增长 396%，成为拉动产业人才需求的核心力量，反映出具身智能趋势下，人形机器人商业化落地加速，催生大量岗位缺口。

（二）技术岗占比超 6 成，产业处研发关键期

根据职能分工，机器人相关岗位分为技术岗（研发、技术支持、应用开发，如机械结构设计工程师、机器人算法工程师）、生产岗（生产制造、装配维护，如普工 / 技工、装配工程师）、销售岗（市场拓展、客户管理，如销售顾问、市场专员）。数据显示，2025 年前 5 个月，技术岗招聘职位数占比 62%、求职人数占比 71%，远超生产岗与销售岗，凸显产业当前仍处于技术研发与场景验证关键期，尚未进入大规模批量生产阶段，对技术研发、系统调试、解决方案优化类人才需求最为迫切。

（三）人才画像：年轻化、高学历，性别差异显著

1. 性别分布
   ：男性求职者占比 77%，女性占比 23%，差距达 54 个百分点，主要因技术岗占比高，传统工科领域男性从业者基数更大。
2. 年龄结构
   ：呈现明显年轻化特征，35 岁以下求职者占比 72%，其中 25-34 岁（43%）为求职主力，16-24 岁占比 29%，年轻群体的创新活力与快速学习能力适配产业技术迭代需求。
3. 学历水平
   ：高学历特征突出，本科及以上学历求职者占比 66%（本科 56%、硕士及以上 10%），高中及以下仅占 5%，技术密集型属性吸引高知人才涌入。

二、技术岗位人才需求核心特征

（一）行业需求：制造业为主，工业自动化居首

机器人技术人才招聘需求 TOP10 行业以制造业为核心，其中工业自动化以 10% 占比位居第一，其次是电气机械 / 器材制造、人工智能、仪器仪表制造、专用设备制造。背后原因有二：一是制造业数字化转型需引入工业机器人实现自动化，催生人才需求；二是机器人硬件技术、结构设计与传统制造（如汽车、机械）技术相通，传统制造企业可复用技术储备，更易布局机器人业务，带动人才需求增长。

（二）学历要求：超 6 成需本科及以上，高知需求凸显

技术岗学历门槛显著高于产业整体，要求本科及以上学历的岗位占比 62%（本科 51%、硕博 11%），较产业总体分别高出 12 个、4 个百分点，高中及以下仅占 3%。这一特征源于产业技术迭代加速，核心岗位（如算法、导航与定位）需人才具备系统化专业知识与前沿技术创新能力，高学历人才更能满足复杂技术研发需求。

（三）细分职业：多元化增长，人形机器人核心岗 “井喷”

1. 整体技术岗
   ：呈现多元化发展趋势，机器人算法工程师（招聘增速 48%）、机器人调试工程师（45%）、机械结构设计工程师（超 20%）、机器人仿真工程师（超 20%）等岗位招聘需求增长显著，反映产业对全流程技术人才的渴求。
2. 人形机器人细分岗
   ：对算法、机械类人才需求 “井喷”，机器人算法工程师招聘职位数同比增长 479%，机械结构设计工程师同比增长 239%，远超产业整体增速。两类岗位是人形机器人研发核心 —— 算法工程师负责开发感知、决策与控制算法，提升智能交互能力；机械结构设计工程师设计轻量、高效结构，满足复杂运动需求，均为攻克核心技术的关键角色。

（四）薪资水平：技术导向明显，人形机器人岗薪资领跑

1. 产业整体技术岗
   ：薪资与技术难度强相关，机器人算法工程师平均月薪 25368 元（5 年以上经验达 33665 元），导航与定位工程师 21066 元，硬件开发工程师 19169 元，算法类岗位因决定机器人性能边界，薪资居首。
2. 人形机器人技术岗
   ：薪资显著高于产业整体，机器人算法工程师平均月薪 31512 元（5 年以上经验达 38489 元），机械结构设计工程师 22264 元。高薪源于人形机器人技术复杂度更高（如运动控制需实现平衡、环境交互），对人才技术能力要求更严苛。

（五）地域分布：京沪深领跑，新一线城市崛起

机器人算法工程师（核心技术岗）招聘需求 TOP10 城市中，北京、深圳、上海位列前三：北京、上海需求集中于 IT 互联网领域，深圳聚焦汽车领域，三地凭借经济基础、研发资源与产业链生态，成为机器人业务核心布局地；南京（政策驱动，如《促进机器人产业高质量发展行动计划》）、长沙（企业领跑，如蓝思智能、优龙机器人）、杭州（具身智能技术领先，如宇树科技、云深处科技）等新一线城市紧随其后，展现出强劲的产业发展潜力，成为人才需求新增长极。

三、技术岗位人才供给特征

（一）人才画像：年轻化、高学历更突出，男性占比高

1. 性别
   ：男性求职者占比 88%，较产业整体（77%）高出 11 个百分点，技术岗对工科背景要求高，男性从业者占比更高。
2. 年龄
   ：16-34 岁青年人才占比 82%，高于产业整体（72%），年轻群体在新技术学习、算法开发上更具优势，契合技术岗创新需求。
3. 学历
   ：本科及以上学历占比 69%（本科 59%、硕士及以上 10%），较产业整体高出 3 个百分点，技术岗（如算法工程师）需融合数学建模、深度学习与场景落地能力，对学历与知识储备要求更高。

（二）人才来源：多行业转型流入，跨界特征明显

技术岗求职者前职行业涵盖传统制造业（器材制造、汽车）、高端技术产业（集成电路、工业自动化）及 IT 互联网行业（计算机软件、互联网），反映随着机器人产业技术进步与发展潜力释放，正吸引多元化人才转型流入，传统制造人才可复用机械设计、自动化经验，互联网人才可贡献算法、软件开发能力，形成跨界人才池。

（三）竞争格局：高端技术岗竞争小，潜力突出

以 “简历投递量 / 招聘岗位数” 计算的竞争指数显示，导航与定位工程师（15.6）、机器人算法工程师（12.5）、仿真工程师（10.5）竞争指数低，因岗位门槛高（需高端技术能力），高端人才稀缺，企业渴求度高；而测试 / 验证工程师（50.2）、机械结构设计工程师（40.3）、机器人调试工程师（39.0）竞争激烈，因技术门槛相对较低，求职者基数大。对求职者而言，选择高端技术岗可避开竞争，契合产业创新需求，实现职业价值最大化。

（四）专业适配：工科为主，“精专 + 交叉” 成趋势

技术岗求职者专业背景呈现 “强对口 + 深融合” 特征：

• 对口专业
  ：机械结构设计工程师以机械设计制造及其自动化、机械工程为主，体现专业与岗位需求高度适配；
• 交叉趋势
  ：计算机科学与技术、软件工程等专业渗透力强，在测试 / 验证、导航与定位、机器人算法等岗位投递占比均居前二，反映跨学科能力（工科 + 计算机）成为技术岗核心要求。建议工科生深耕专业深度，拓展跨学科广度，找到与产业需求的结合点。

四、总结与趋势展望

当前机器人产业处于技术研发关键期，技术岗作为核心驱动力，呈现 “高需求、高学历、高薪资” 特征，人形机器人成为拉动人才需求的新引擎，京沪深及新一线城市共同构成人才需求格局。未来，随着产业技术升级与跨学科融合深化，人才市场将进一步向专业化、高端化演进 —— 企业需聚焦核心技术岗（算法、导航与定位）引才，求职者可瞄准低竞争、高潜力的高端技术岗，实现个人与产业协同发展。智联招聘将持续追踪产业动态，为优化人岗匹配与人才生态提供数据支撑。

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