Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!

大模型之心Tech 2025-10-04 12:00

作者 | 刘聪NLP 编辑 | 大模型之心Tech

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十一,AI圈想放假是不可能的!

千问,刚刚又开源了Qwen3-VL-30B-A3B模型,依旧两个版本Instruct和Thinking,感觉Qwen应该是听到了我的许愿,哈哈哈哈~

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图1

同时还有对应的FP8模型,也就是说两张4090就能跑了,真贫民福利!

HF:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-68d2a7c1b8a8afce4ebd2dbe

Qwen3-VL-30B-A3B模型的结构细节可看,

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图2

整体榜单上,Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct大部分是优于Qwen2.5-VL-72B-Instruct的,

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图3

下面带来实测,懒人速览版:

  • Qwen3-VL-30B-A3B模型的整体智力较Qwen3-VL-235B-A22B差不少,也能理解,毕竟参数量,激活量在哪儿摆着呢;
  • 跟Qwen3-VL-30B-A3B不同,Qwen3-VL-30B-A3B的Think版本的图像理解、计算能力更强;
  • 表格识别不行了,太难受了;
  • 图片排序,think强一些,instruct不太行;
  • 数学做题Qwen3-VL-30B-A3B很强,甚至有的比Qwen3-30B-A3B强;
  • 网页复刻依旧不理想;
  • 色盲测试图片,将图翻转也能对,可以的。

OCR识别

考察多模态大模型的内容提取能力,为了增加难度,上手写体。

Prompt:请识别图中的文本内容,言简意赅。

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图4

Qwen3-VL-30B-A3B:回答正确

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图5

内容理解

考察多模态大模型提取图片内容,理解内容能力,

Prompt:我今天喝了这个果汁会怎么样

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图6

Qwen3-VL-30B-A3B:回答正确

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图7

表格识别

考察多模态大模型的内容提取和指令跟随能力,需要将表格图片用HTML进行还原。

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图8

Qwen3-VL-30B-A3B:回答错误

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图9

网页复刻

考察多模态大模型网页还原、审美和代码能力。

Prompt:请帮我1:1还原这个网页内容,用HTML呈现。

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图10

Qwen3-VL-30B-A3B:不是很好,有一些奇怪

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图11

报告分析

考察多模态大模型的内容理解能力、知识储备的能力。

Prompt:请帮我解读一下报告内容。

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图12

Qwen3-VL-30B-A3B:解读正确

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图13

理解计算

考察多模态大模型的内容理解能力、计算能力。

Prompt:找到2024年GDP值最大的省份,并且计算占全国GDP的百分之多少?

2024年总和=1340312.8

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图14

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct:广东找对,但最终计算错误

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图15

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking:都正确

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图16

目标识别

考察多模态模型对事物的识别能力,让模型判断事物是否准确、或者查东西的个数。

Prompt:告诉我桌子上菇娘儿的个数。

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图17

Qwen3-VL-30B-A3B:回答正确

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图18

Grouding

查看模型定位能力,之前纯文本输出找不到的内容,grouding是可以找到的

Prompt:找出图片中奔跑的人,以JSON格式返回边界框坐标。

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图19

Qwen3-VL-30B-A3B:

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图20

但是小恐龙还是找不到,

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图21

数学做题

考察多模态大模型的数学能力,测试2025年高考题。

Prompt:解题

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图22

Qwen3-VL-30B-A3B:回答正确,最后一问也回答对了

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图23

图片排序

多模态模型能否理清多张图片之间逻辑关系的,能否理解世界事件发展的规律。

Prompt:根据图中显示的多个场景,将最有可能发生的事件按顺序排列。

正确答案CADB,走到商店,买雪糕,滑倒,打到脸上

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图24

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct:回答错误

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图25

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking:回答正确

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图26

Prompt:根据图中显示的多个场景,将最有可能发生的事件按顺序排列。

正确答案CDAB,有蘑菇,采摘并吃掉,有点晕,产生了幻觉蘑菇会走了

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图27

Qwen3-VL-30B-A3B:回答不不对,没有235B理解的好

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图28

空间逻辑

考察多模态模型在理解图片的基础上进行深度的逻辑分析。

Prompt:请回答。

正确答案为A。

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图29

Qwen3-VL-30B-A3B:回答错误,同时回答长了之后,依旧会出现中英文夹杂的现象。

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图30

空间变换

考察多模态模型对图像的空间转换能力。

Prompt:请回答。

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图31

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct:回答错误

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图32

Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking:回答正确,可以正确识别主视图

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图33

色盲测试

考察多模态大模型对颜色的识别能力。

Prompt:图片里有数字吗?如果有的话是什么?

正常者能读出6,红绿色盲者及红绿色弱者读成 5,而全色弱者则全然读不出上述的两个字。

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图34

Qwen3-VL-30B-A3B:回答正确

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图35

将图片翻转,也能识别正确,

Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图36
Qwen3-VL再开源30B-A3B,附实测!图37

最后想说,Qwen还是开源的Top,

30B-A3B这个模型,虽然在一些能力上,较更大模型有差距,

但它小呀,30B的Moe,只激活3B,在端侧用起来会很舒服,

并且,效果不好的地方,我也能微调了,不像235B,我只能远远的望着。

这个十一,卷飞边子了,

所以接下来几天还会有吗?

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