AI玩具千亿赛道：朱啸虎点破“留存密码”，情感交互重构 To C 生态

2025年被视为AI玩具元年。轻量化模型技术的突破，推动了 “毛绒玩具+AI对话”产品的快速规模化落地。据AI玩具消费趋势白皮书预测，到2030年，AI玩具全球市场规模将突破千亿量级，2025-2030年的年复合增长率（CAGR）超过50%。京东平台数据显示，2025年AI玩具的线上市场规模同比增长超过400%。

AI玩具市场规模全球与中国数据图

来源：AI玩具消费趋势白皮书

与传统玩具相比，AI玩具的最大变革在于从被动娱乐转向主动交互。AI 玩具已形成三大价格带与功能分层： 

• 入门级（<300元）：以AI毛绒玩具和挂件为主，具备基础语音对话能力，依托云端大模型实现低成本互动；

• 中端（300-1000元）：增加屏幕和多传感器，支持表情识别与多模态交互，主打教育陪伴场景；

• 高端（>1000元）：拟人化机器人或智能宠物，具备情感识别与长期记忆功能。

消费人群的泛化重构了市场边界。AI玩具的目标用户已从儿童扩展至Z世代青年、独居成年人和老年人，形成全年龄陪伴经济新赛道。

Fuzozo（芙崽）是情感化转型的典型案例：其 AI 毛绒挂件聚焦 Z 世代陪伴需求，没有堆砌复杂硬件，而是聚焦 “轻量化情感交互”：通过 MEM 多情感模型捕捉用户语气中的情绪波动，用 “模拟人类思考节奏的延迟反应” 避免机械感，还能记住用户提及的关键信息（如 “记得我家猫叫糯米”），下次交互时主动回应。这种 “懂细节、有温度” 的设计，让芙崽在 618 预售中 10 分钟销量破千单。印证“情感价值决定用户留存”观点 -- 用户买单的是“能共情的伙伴”。

AI玩具的技术支撑体系正在快速成熟，其核心可分为软件层与硬件层两大板块。

• 软件层以大模型为核心，实现自然语言交互、情感计算与内容生成。2025年，轻量化模型的突破使得端侧部署成本大幅降低，DeepSeek等开源模型助力中小厂商快速入场。

• 硬件层则聚焦于传感器融合与低功耗通信。多麦克风阵列、生物传感器、触觉反馈模块等硬件创新，让AI玩具能够更精准地感知用户状态与环境变化。

端云协同是实现AI功能最优解。端侧负责即时响应，云端处理复杂计算，未来1-2年这一架构仍将主导市场。其最大的价值在于确保情感交互的“实时性”，保障体验流畅度以提升留存，是AI玩具这种To C产品的核心需求之一。

深圳AI玩具产业链涵盖芯片、模组、方案、品牌全环节，在成为AI玩具产业的创新引擎之路上具备三大优势：

• 硬件供应链成熟度全球罕见。从芯片、传感器到整机制造，珠三角地区形成了完整的产业链闭环，产品研发到量产周期可缩短至3-6个月。

• 技术集成能力强。深圳企业擅长将大模型、语音交互、硬件设计快速整合，华强北的“集成创新”模式在AI玩具领域得到延续。

• 政策支持与创新氛围浓厚。2025年4月，深圳市玩具行业协会成立大湾区AI专业委员会，推动产业链协同创新。

跃然创新（Havivi）是深圳AI玩具领域的标杆，于2021年成立于前海深港合作区。其核心产品BubblePal是采用绑带式设计的智能挂件玩具，可适配任意毛绒玩具，搭载自研情绪模型，支持多语言对话、故事共创与长期记忆功能，累计销量突破25万台。CocoMate系列为搭载AI交互模块的毛绒玩具，形态上包括首发奥特曼联名款及原创玩具熊IP“泡泡”，搭载全球首款端到端语音模型，响应速度低于800毫秒。

尽管市场前景广阔，AI玩具行业仍面临多重挑战。

• 情感交互深度不足是最大痛点。当前产品多停留在“问答式对话”，真正能理解用户情绪并给予恰当反馈的产品寥寥无几。这暴露出 AI 玩具在 “情感记忆” 与 “个性化交互” 上的短板；

• 文化适配与合规成本是企业出海的最大障碍。海外市场对数据隐私要求严格，如何在合规前提下实现精准交互，是中国企业出海的核心难题，也是影响海外用户留存的关键因素；

• 订阅付费制尚未跑通。云端模型调用成本高企，而用户对持续付费接受度低，导致“硬件+服务”模式难以普及。

日本市场探索出部分可行路径：Groove X 公司的 LOVOT 陪伴机器人是典型案例。其采用“初始购买 + 月度订阅” 模式，用户需额外支付订阅费。订阅服务核心覆盖：软件与情感交互升级、维修保障、配套养护服务三个方面。该模式已被市场验证，LOVOT机器人以“本体售价29800元+订阅费880元/月”的价格，累计售出超1.6万台，长期占据日本陪伴机器人品类销量榜首；此外，LOVOT用户日均互动时常超过60分钟，42%的用户持续订阅超过三年，体现了较高的用户黏性，为订阅制落地提供了实践参考。

面对机遇与挑战，深圳正在探索一条独特的AI玩具发展路径，且始终围绕 “强化情感交互” 这一核心。

• 强化产业链协同是关键突破口。通过生态协同构建内容壁垒一样，打造 AI 玩具的 To C 产品生态；

• 突破核心技术是长远之计。需加大对端侧轻量化模型、多模态融合算法等领域的研发支持，争取在情感计算等前沿领域形成领先优势；

• 构建标准体系是当务之急。行业应牵头制定AI玩具安全认证、隐私保护等行业标准，提升“深圳智造”的整体品质口碑。明确合规边界，消除用户顾虑，为留存打下信任基础，这是 To C 产品赢得用户长期认可的前提，也是 AI 玩具持续发展的保障。

AI玩具关注长期记忆、自主学习、性格养成等能力，不仅是聚焦情感需求的 To C 产品新标杆，更是下一代人机交互的情感入口。

随着技术持续突破、价格逐步下探、场景不断丰富，谁抓住 AI 玩具的情感交互核心，谁就能在这场新浪潮中再次引领时代，推动千亿赛道持续爆发。