全新英特尔® 机器人AI套件：一站式简化物理AI开发与部署

当前，机器人行业迈入了一个重要拐点。长期以来，机器人大多局限于执行单一、重复性任务；如今，在物理AI的驱动下，它们正演进为多功能系统，能够以更复杂的方式与现实世界交互。这类系统能够感知环境、适应变化，并与人类或其他机器协同工作。 

对于投身这一新兴领域的创新企业而言，机遇与挑战并存。要成功部署先进的机器人，企业不仅要确保互操作性、弥补技术差距，还要在边缘侧的全流程中严格控制可靠性。英特尔将其在机器人领域的长期投入与深厚积累融为一体，助力简化这一路径。

全新推出的英特尔^® 机器人AI套件提供了一套面向行业的精选功能组合，涵盖参考应用、经过认证的AI硬件系统、加速库、基准测试工具与微服务，帮助企业加速推进和评估面向机器人的物理AI工作负载。该套件与英特尔^® 酷睿^™ Ultra处理器深度集成，助力企业以经济高效的可扩展性，预见并规划各类机器人应用场景的创新发展。

该套件让企业能够利用新的AI能力开发功能，并加速投入回报。其核心组件包括：

借助这些能力，研发团队可在更低风险下评估、适配和扩展机器人方案，更清晰地把握性能要求，并预估成本。如果企业不确定应该为机器人选择哪种AI模型，或哪种CPU或GPU组合更高效，他们可通过试用英特尔机器人AI套件、开放边缘平台（Open Edge Platform）与 OpenVINO^™ 工具套件，从而直观看到物理AI工作负载的实际表现。通过使用参考应用、性能及基准测试工具，机器人厂商能够验证AI硬件系统，从而获得可重复、可扩展的性能，并在规模化部署中保持最佳效率。

总体来看，现代机器人主要包含两个关键部分：其一是实时控制系统，负责驱动关节并保证安全和精确的时序；其二是视觉与AI感知，使机器人能够“看见”和“理解”周围环境，从而决策如何在环境中运动。

在传统的机器人中，这两部分往往由彼此独立的处理器承担，甚至有时是不同厂商的处理器，并且使用不同的软件栈。英特尔边缘产品营销与AI PC兼边缘AI软件开发者关系高级总监兼负责人Matthew Formica表示，这种情况正在发生改变。

“最新一代英特尔处理器能够在单个处理器上同时胜任实时控制能力与大量的AI处理，用于视觉与AI感知，这显著简化了机器人的设计与制造，仅用一个处理器可以降低成本、减少复杂性并缩短开发周期，而且能够比以往更快、更具成本效益地将机器人的创新推向市场。”Formica在"Intel on AI"播客中表示。

Formica还表示，这一批以英特尔^® 酷睿^™ Ultra 处理器（第二代）为代表的硬件创新，正在重塑业界对机器人生产成本的认知，催生出多种机器人形态的创新。“突然之间，很多过去在成本上不具可行性的设想，如今逐渐变为现实。”

在处理器性能之外，英特尔还引入时序协调计算（TCC）等技术创新，通过优先保障实时工作负载对缓存、内存与网络资源的访问，进一步优化性能，从而在分布式边缘部署中为机器人系统提供高可用性支持。

英特尔一直坚持以开放、创新的生态系统推动市场发展，并携手广泛的ODM、OEM与ISV共同支持基于x86架构的机器人技术。全球硬件与软件伙伴的深度集成，为机器人解决方案的部署提供了多元化选择，这些方案兼具可扩展性和经济可持续性，沉淀出可复用的专业经验。合作伙伴对英特尔机器人AI套件的贡献包括：针对多摄像头与传感器输入的集成，助力精确感知与目标检测；软件上，为ROS 2框架扩展了功能，使其能够适应机器人运动；硬件制造商则与英特尔合作，采用在英特尔技术上经过充分测试的最佳AI系统配置，用来推动新一代机器人的发展。每个季度，该套件都会在GitHub开源社区发布更新，便于开发者持续适配。依托可预期的芯片创新路线图，机器人研发团队可以更有把握地计划规模化发展。

机器人合作伙伴和供应商分享了他们与英特尔合作的心声：

借助用于快速开发和扩展机器人解决方案的基础工具包，研发团队可以专注于实现最伟大的机器人之梦，并以可衡量、可预测的TCO，克服初创挑战，通过可预测、可扩展的路径，实现各类机器人的功能运营。

英特尔机器人AI套件帮助企业更快速地发展，更智能地进行规模化部署，并以他们曾经无法负担的高昂成本和天马行空的想象应用机器人技术。结合该套件，有望实现：

机器人AI套件的早期版本提供了功能齐全的软件包，更多功能将持续推出。欢迎立即体验！