Anthropic深夜掀桌！5个月前顶配模型，现在价格只要1/3，速度还翻倍

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  新智元报道  

AI竞赛风云再起！

刚刚，Anthropic突然出手——发布了全新升级的小模型Claude Haiku 4.5。

它以更强的智能、更快的速度、三分之一的成本，直接打起了AI价格战!

在核心编码测试中，Haiku 4.5已能与GPT-5和Sonnet 4平起平坐，部分任务甚至实现反超。

在SWE-bench Verified测试中，Haiku 4.5虽以1.2%的差距落后GPT-5，但输出价格只有后者的1/2，输入为4/5。

当AI性能趋于饱和、成本断崖下跌，「谁能用最低代价释放最大智能」，正成为2025年AI产业的新分水岭。

Haiku 4.5不是Claude系列最强的模型，但它代表了AI经济学的新方向——

高智能不再昂贵，速度与效率才是下一个王座。

5个月前，Claude Sonnet 4还是顶尖技术的代表。如今，Haiku 4.5以三分之一的成本和两倍以上的速度，实现了与其同等的编程性能。

Haiku 4.5在计算机操作任务上已超越Sonnet 4，让Chrome版Claude的运行速度更快。

在Claude Code中，它使多智能体项目和快速原型开发的响应速度显著提升。

2025年是智能体元年，Haiku 4.5是Anthropic的最新一招。

在多项智能体相关测试中，Haiku 4.5比Sonnet 4更强。

具体来说，在软件工程基准测试SWE-bench Verified中，Haiku 4.5获得73.3%的分数——

略高于Sonnet 4的72.7%，GPT-5(high)的72.8%并接近GPT-5 Codex的74.5%。

在Terminal-Bench编码基准测试中，Haiku 4.5得分为41.0%，在Claude系列模型中仅次于Sonnet 4.5的 50.0%。

换句话说，基于Haiku 4.5的AI智能体比基于Sonnet 4的AI智能体，更容易使用命令行工具完成复杂软件任务。

在计算机操作任务基准测试OSWorld中， Haiku 4.5取得了50.7%的成绩，而Sonnet 4为42.2%。

这种能力使AI能够直接与计算机界面交互——点击按钮、填写表单、浏览应用——这有望彻底改变常规数字化任务的自动化方式。

但在推理能力上，Haiku 4.5在多项测试中稍逊Sonnet 4一筹，如研究生级别推理基准测试GPQA  Diamond、多语言问答MMMLU、视觉推理测试MMMU等测试上。

唯一的惊喜是，在高中数学竞赛AIME 2025上，Haiku 4.5即便不使用工具，准确率仍比Sonnet 4高10%以上！

在Claude文档中，Anthropic称Haiku 4.5和Sonnet 4.5各有所长，针对的是不同的用户场景：

也就是说，Claude Sonnet 4.5依然是Anthropic的旗舰型号，也是目前全球最强的编码模型。

相比之下，Haiku 4.5为用户提供了新选择：当需要接近顶级的性能，但对成本和效率有更高要求时，Haiku 4.5便是最佳答案。

Claude Haiku 4.5还是Anthropic旗下首款支持扩展思考模式的Haiku模型，便宜模型也有高级推理能力：

• 高速推理：可访问Claude内部推理过程，助力复杂问题解决

• 思考总结：提供适用于生产环境的思考输出摘要

• 交错思考：在工具调用间进行思考，支持更复杂的多步骤工作流

• 预算控制：通过配置思考令牌预算，平衡推理深度与响应速度

Claude Haiku 4.5具备原生上下文感知能力、现代Claude模型应有的强大编程能力。

Haiku 4.5为标准用户提供20万token的上下文窗口，而访问Claude开发者平台的开发者则可使用100万token 的上下文窗口。

这一扩展容量意味着：在单次请求中，模型可处理极其庞大的代码库或文档——大约相当于一本1500页的书。

这种「高智能+高速度」的结合，或将彻底颠覆那些需要实时、低延迟响应的应用场景——如聊天助手、在线客服、结对编程等。

对于开发者而言，无论是构建复杂的多智能体项目，还是进行快速的产品原型设计，Haiku 4.5都意味着更快的速度，让开发体验变得前所未有的流畅。

更重要的是，这开启了大小模型协同工作的新范式。

例如，开发者可以先用旗舰级的Sonnet 4.5将一个复杂问题拆解为多步计划，然后调度一个由多个Haiku 4.5组成的「工作小队」，并行完成各个子任务。

这种「一个大脑，多双快手」的模式，将极大提升AI系统解决复杂问题的效率和能力。

业内许多人称，AI正进入的关键转折点。

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对于正在评估AI战略的企业而言，Haiku 4.5既是机遇，也是挑战。

机遇在于：大幅降低的成本，让过去部分无法承受的规模化部署成为可能。

问题在于，AI技术格局的演进速度，已经超出了大多数组织的吸收能力。

正如Anthropic首席产品官Mike Krieger近期在播客中所言，企业正摆脱「AI错失恐惧症」，转而要求具体的指标和可证明的价值。

但建立这些指标和评估框架需要时间——而随着竞争对手的飞速发展，时间可能所剩无几。

从单模型部署到多智能体架构的转变，也要求以新的方式思考AI系统。

企业必须学会编排多个专业化的智能体，每个都为特定任务进行优化，而不再将AI视为一个单一的助手——

这更像是管理一个团队，而非操作一个工具。

AI的基本经济学正在以惊人的速度转变——

今日看来非凡的AI能力，在一年内可能就会变得司空见惯且价格低廉。

Epoch AI：大语言模型的推理价格，正断崖式下跌，但并非均匀分布在所有领域

Anthropic坚持以安全为先的差异化路线，但如何将技术成就转化为可持续的业务增长？

企业是否会选择Claude，而非OpenAI、谷歌以及越来越多竞争对手所提供的日益强大的替代品，这仍是一个悬而未决的问题。

但Anthropic正下一个明确的赌注：未来，单一的最强大模型难题称霸AI行业，而合适的速度、合适的价格、合适的智能才是未来存活的关键。

AI行业的承诺往往超越现实，但Anthropic正以超预期速度兑现：低成本、高性能即是胜利的关键。五个月内价格降至三分之一、性能稳定，这一愿景已成现实。

随着价格在短短五个月内下降三分之二而性能保持稳定，这一承诺正开始变为现实。