在建筑行业中，管理人员很容易与现场实际情况脱节。他们需要同时处理多项任务，包括掌握成本动态、与所有利益相关方沟通，以及评估与承包商账单和绩效等方面相关的风险。

Buildots 希望通过人工智能和计算机视觉技术彻底改变这一现状。

这家芝加哥初创公司由Roy Danon、Aviv Leibovici 和 Yakir Sudry 于 2018 年联合创立，其平台通过处理管理人员安全帽上 360 度摄像头拍摄的图像来追踪施工进度。

Buildots 在由 Qumra Capital 领投的 D 轮融资中筹集了 4500 万美元，OG Venture Partners、TLV Partners、Poalim Equity、Future Energy Ventures 和 Viola Growth 跟投。此次融资使该公司总融资额达到 1.66 亿美元。

该系统不仅具备监测功能，还能进行预测。团队可以通过 AI 聊天机器人查询项目状态，并使用预测工具获取可能延误风险或进度问题的预警，避免这些问题演变成代价高昂的麻烦。

这对现场管理人员、建筑高管和其他利益相关者具有变革性意义，"Buildots 首席执行官 Danon 告诉 TechCrunch，公司客户包括英特尔和约 50 家建筑企业。"他们能够基于真实、可衡量的数据做出决策，而不是依赖不同时间来自不同渠道、可靠性参差不齐的碎片化信息。

据 Danon 透露，这笔资金将主要用于扩展 Buildots 产品以"覆盖建筑生命周期的更多阶段"。计划利用历史数据训练 AI 模型，进一步建立基准并优化建筑项目表现。

Buildots 并非唯一将 AI 应用于建筑领域的企业。同行竞争者包括开发 AI 建筑设计平台的 BeamUp，以及类似 Buildots 通过采集分析工地数据来呈现工程进度的 Versatile。

拥有230 多名员工的 Buildots 已成为该领域规模较大的参与者，并计划今年重点扩充研发团队，拓展北美业务。

我们的差异化优势在于以运营为核心的平台及我们在建筑行业绩效管理方面的独特方法，"Danon 表示。"这笔资金将加速我们所有计划的推进，更重要的是，它验证了市场已准备好迎接我们带来的变革。

参考资料

https://techcrunch.com/2025/05/29/buildots-raises-45m-to-help-companies-track-construction-progress/

编译：ChatGPT

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