Tycho人工智能还开发了用于物体检测和避障的计算机视觉技术，作为其自主导航解决方案的一部分。能够在非常低的高度自主导航将提高无人机的生存能力。Tycho.AI从乌克兰正在进行的战争无人机行动中学到的一个教训是，在100至5000英尺的高度生存是具有挑战性的。
Tycho.AI一直在使用小型四轴飞行器无人机测试其边缘自主技术，但希望扩展到其他供应商提供的固定翼和旋翼无人系统。还希望在更多的地点和环境中进行测试。
Tycho.人工智能在飞越大西洋绿色水域的无人机上测试了其系统，但希望在夏威夷附近的太平洋评估其解决方案，因为那里的水色和风会有所不同。Tycho.AI也有兴趣去新墨西哥州立大学主办的无人驾驶飞机系统测试设施，因为该地区的地形环境与新英格兰不同，也有兴趣在不同的环境中与陆军和特种作战司令部进行测试。
Tycho.AI没有使用英伟达为其自主导航提供的图形处理单元（GPU），而是在其设计的芯片组中使用现场可编程阵列（FPGA）和专用集成电路（ASIC），以实现“基于边缘的自主性极高速度和能效”。这些电路“比通用处理器更小、更快、更节能”，一旦建成，在视觉导航和机载人工智能等大批量、关键任务应用中更具成本效益”。
然而，对于需要更复杂的计算机视觉模型的应用，该解决方案可能需要英伟达芯片和Tycho.AI，人工智能系统将是解决方案的一部分。Tycho.AI将其芯片组技术称为Voyager，其大小与信用卡相当，厚度为四分之一英寸，重量不到七盎司。预计Voyager的尺寸将进一步缩小，并补充道：“重量太轻，几乎对任何能够提供这种自主性的飞机都会产生微小的影响。”
Tycho.AI的自主导航系统包括情报、监视和侦察以及反无人机，还有一条发展自主技术的道路，可以实现无人机集群。Tycho.AI的无人机自主技术源于该公司创始人Sertac Karaman在麻省理工学院实验室进行的研究。该公司成立于2022年11月，目前拥有22名员工。早些时候的200万美元种子轮由Pillar VC领投。
Tycho.AI在过去的15个月里，人工智能还受益于与美国空军AFWERX创新部门战略能力办公室签订的500多万美元小企业创新研究合同，以及与空军研究实验室的战术资金增加。
