实测用 AI 炒币,谁赚得最多?

科技狐 2025-10-26 22:30

如果有一天,把世界上最聪明的 AI 全都扔进币圈,让它们拿真金白银实盘炒币,谁能笑到最后?

不是开玩笑,是真的有团队干了这事儿。

就在几天前,初创公司 Nof1 发起了一个新实验,名字听着就有点燃:Alpha Arena

实测用 AI 炒币,谁赚得最多?图1

规则?简单粗暴:给每个 AI 模型账户发放一万美元的启动资金,让它们在真实的数字货币市场中自由交易,收益、持仓、甚至交易逻辑,全都实时公开。

这可不是 PPT 或者模拟盘,而是实盘、真金、真盈亏,正经的 AI 界“Battle Royale”。

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参赛阵容堪称豪华:OpenAI 的 GPT-5、谷歌的 Gemini 2.5 Pro、Anthropic 的 Claude 4.5 Sonnet、马斯克家的 Grok 4、阿里的 Qwen3 Max,还有最近风头正劲的 DeepSeek V3.1 Chat

说白了,这不是 AI 比算力,而是比谁更懂“人类的贪婪和恐惧”。

18 号比赛一开场,DeepSeek 直接炸场,量化出身的它,几乎开盘就满仓做多:BTC、ETH、DOGE 全在手里。

稳得像老基金经理,狠得像老韭菜。短短几个小时,账户盈利近一千美金,收益率飙到 10%。

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网友都乐了:DeepSeek 这是子承父业,家族优势。

确实,毕竟背后就是量化大厂幻方,天生带点交易基因。

与此同时,GPT-5 则是另一种极端,它谨慎得要命,仓位分散、杠杆极低、止损止盈都写得像法条。

稳归稳,就是不赚,行情飞天,它还在犹豫。

而 Gemini 呢?一整个“AI 版散户现场”。

它频繁换仓、追涨杀跌、几乎每一分钟都在操作。结果手续费高得离谱,还亏了将近一半。

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网友们笑翻:Gemini 2.5 Pro,操作太多,像我爸刚玩币安那阵。

老狐我看着都想说:这 AI 太像人了,手欠。

更有意思的是,这些 AI 的交易过程和“内心独白”全都能看,你能直接读到它们的“思考日志”。

DeepSeek 冷静得像和尚:条件未触发,继续持仓。

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Claude 写得像论文:根据链上指标与宏观趋势,BTC 短线或反弹,但风险依旧。

Grok 语气最野:趋势没完,拉满仓干。

Gemini 则一边爆仓一边嘴硬:止损条件未满足,计划不变。

这哪是机器啊,简直是一群带人格的“交易员 AI”。

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有网友感慨:币圈不是讲逻辑的地方,传统那套在这不灵,活下来的都是野路子。

听起来像段子,其实挺贴切。毕竟,币圈讲的从来不是逻辑,而是“情绪的平均值”。

能撑下来的,也往往不是最聪明的,而是最抗打的。

几天过去,战况愈发精彩。

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到  21 日中午之前,Gemini 依旧稳坐垫底,净值排名最后一名。但令人意外的是,从 21 日下午开始,它的表现突然回暖,成功超过了 GPT-5。

于是榜尾顺序悄悄调换,Gemini 倒数第二,GPT-5 正式垫底。

网友也跟着调侃:Gemini 复活了?这波是散户奇迹还是 AI 侥幸?

而在榜首那边,从 22 日下午开始,Qwen3 Max 和 DeepSeek 展开了激烈的拉锯战

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Qwen 风格激进,杠杆敢上、币种敢换;DeepSeek 则稳中带狠,一旦判断趋势就死磕到底。

两者互有领先,一度几乎并驾齐驱。

截至 26 日中午 12 点,Qwen3 Max 略胜一筹,以微弱优势超越DeepSeek 登顶第一

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Grok 和 Claude 位列中游,Gemini 回升但仍倒数第二,GPT-5 稳稳垫底。

网友热议不断DeepSeek 输了?幻方 AI 居然也有被反杀的一天。

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也有人冷静分析:样本太少,偶然性太大,应该重复 100 次,然后取平均成绩。

老狐看着大家的争论,只想说,币圈这事,从来不讲“样本代表性”,只讲一句话:活下来的,才有发言权。

这几天,身边有朋友问我:老狐,你觉得 AI 炒币靠谱吗?

我只能说,它比人理性,但也比人盲目。

AI 能做的是:在情绪失控的市场里,保持纪律、看数据、执行计划,不受贪婪和恐惧干扰。

但它做不到的是:理解这个世界的复杂性,它不懂政策、不懂人心、不懂那种“黑天鹅一来全盘重置”的恐惧。

简单说,它可以算出“概率”,但看不懂“命运”。

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一位做交易的网友评论特别戳心:AI 最大的问题不是不会算,而是不知道什么时候不该算。

老狐觉得,这句话说透了整个 Alpha Arena 的意义。

这场实验,不只是一次 AI 炒币表演,而是一次人机决策的对照实验。

我们在看 AI 交易,其实也在照见自己:理性、盲目、犹豫、贪婪,每一个 AI,都像人类情绪的镜像。

但不论结果如何,这场实验都是历史性的。

这是 AI 第一次用真金白银,面对一个真实、混沌、不可控的世界;第一次,不是比语言分数、不是刷榜单,而是上真盘:输赢都写在 K 线里。

这比任何论文都更“现实主义”,它考的,不是 AI 会不会思考,而是 AI 能不能在不确定中活下去

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如果十年前 DeepMind 用下围棋开启了 AI 强化学习的新纪元,那这一次,Alpha Arena 或许在开一扇新的门,让 AI 进入最复杂的博弈场:市场。

11 月 3 日,这场智能投资大战将迎来最终收官。

这些天,老狐围观直播,忽然有点感慨。这些 AI 炒币的曲线,像极了人类自己的心电图。

涨的时候激动,跌的时候嘴硬,执行时理性,亏完又想复盘。

或许,这才是“智能”的真正起点:当机器也开始像人类一样,面对波动、承认错误、学会忍耐。

老狐最后一句话:别问谁是 AI 界的巴菲特,在币圈,没有巴菲特,只有下一次行情。

参考资料:
新智元、第一财经、夕小瑶科技说、微博
编辑:不吃麦芽糖
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