马斯克Grokipedia刚上线就「翻车」?被指照抄维基,中文支持一塌糊涂

机器之心 2025-10-28 17:36
机器之心报道

机器之心编辑部


刚刚,马斯克预热了几个月的 Grokipedia 终于上线了。


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简单来说,Grokipedia 是 xAI 于 2025 年 9 月提出的开源百科平台,它的诞生就是为了挑战维基百科。因为在马斯克看来,维基百科不够中立,充满了偏见,而他要做的 Grokipedia 在准确性和中立性方面都要超越前者。


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Grokipedia 的「Wikipedia」词条提到了维基百科的偏见问题。


马斯克还强调,Grokipedia 将秉持「开放无障碍」的理念,允许任何 AI 或人类自由调用。不过,这次发布的只是 0.1 版本,马斯克表示,1.0 版本要比这个初始版本强 10 倍。


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Grokipedia 是一个 AI 驱动的百科全书,内容由 AI 生成,所有内容都将经过 xAI 驱动的算法系统进行事实核查、偏见检测与逻辑一致性评估。虽然马斯克声称这种做法旨在清除噪音、回归事实,但该做法的有效性颇受质疑 —— 如果维基百科反映了其人类编辑及其来源的偏见,那么人工智能也有同样的问题,即数据本身的偏见。


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维基百科上的「Grokipedia」条目,其中多处提到 Grokipedia 存在偏见。


官网显示,Grokipedia 目前有 885279 篇文章可用,和维基百科的数百万篇还有较大差距。


针对准确性问题,Grokipedia 允许用户指出问题,并提供修改建议和相关链接。


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部分词条已经有可见的编辑记录。


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有人认为,这种编辑模式有利于大家发现一些在词条中长期存在的错误,看起来是有价值的。


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有意思的是,针对来势汹汹的 Grokipedia,维基百科的运营方维基媒体基金还发了一份声明。他们表示,「维基百科的知识当下是、未来也永远是人类的成果。来自不同背景的人们通过公开协作与共识共建,打造出一份中立、鲜活的人类认知记录 —— 它既体现了我们的多样性,也承载着集体的好奇心。这类由人类创造的知识,正是人工智能公司生成内容的基础;即便是 Grokipedia,也离不开维基百科的存在。此前已有过多次打造维基百科替代版本的尝试,但这并不会影响我们的工作与使命。」


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此外,维基百科本身的角色也在发生变化。最近有文章指出,现在使用维基百科的人正在减少,AI却在增多,因为 AI 工具会直接从它的文章中提取答案。而且,维基百科本身已经使用人工智能工具自动检测不良编辑,避免有人向文章中插入虚假信息、攻击性语言或垃圾信息。该系统不会自行发布或批准编辑,但它会标记可疑的更改,以便人类编辑者能更快地审查。


Grokipedia PK 维基百科


目前许多用户已经分享了使用体验。其中热度最高的帖子之一,对比了 Grokipedia 和维基百科在 George Floyd 词条上的差异,评论区的讨论也相当激烈。


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争议点在于 Grokipedia 的导语部分首先提到 George Floyd 是一名有长期犯罪记录的美国男子,而维基百科的导语部分仅写了他被暴力执法致死,其犯罪记录则放在了「个人生活」部分。


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博主认为,Grokipedia 不像维基百科那样存在意识形态灌输,但评论区针对这点展开了激烈的争论。


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有评论指出,双方都存在偏见,但对 AI 没有采用中立写法提出了疑问。


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当然马斯克也不会错过这个热闹。


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另外有用户表示,Grokipedia 有词条直接照抄维基百科。


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有些词条下方确实写着「改编自维基百科」。


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对于这一问题,之前也有人问过马斯克,马斯克的回应是「年底前解决」。


我们也实际体验了 Grokipedia 的当前版本,看看它在产品形态和使用体验上究竟表现如何。


Grokipedia v0.1 的界面设计极为简洁,可供调整的选项仅有深浅模式切换,页面中也完全没有图片。


以前面的 George Floyd 为例,Grokipedia 在这一个词条中详细陈述了 Floyd 的生平经历、Floyd 之死事件、争议和影响等,而维基百科中 Floyd 之死是一个单独的词条,Grokipedia 相对来说阅读体验更流畅。


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不过在测试中,我们发现 Grokipedia 在别名识别与实体映射方面的能力仍有待提升。


例如,在维基百科中搜索「P. Diddy」时,系统会自动跳转至艺人本名「Sean John Combs」的词条,实现了同义名的智能关联。


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而在 Grokipedia 上,输入「P. Diddy」则无法直接检索到对应页面,只有输入本名「Sean John Combs」才能命中结果。


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同样地,搜索马克・吐温的本名「Samuel Clemens」时,也出现了类似的问题。


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另外我们发现 Grokipedia 对中文内容的支持存在明显不足。例如,使用中文输入「鲁迅」无法获得任何结果,只有以「Lu Xun」搜索时才能命中相关页面。


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而搜索类似「苹果」、「谷歌」的词条,会已读乱回。


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最后我们来欣赏一下本次「百科之王」大战的梗图。


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