IBM 携手 Inclusive Brains 整合人工智能、量子技术和神经技术,加深对脑机接口的理解

脑机接口社区 2025-07-04 09:23

2025年6月3日,IBM 与非侵入式神经技术和多模态人工智能领域的领导者Inclusive Brains达成了一项联合研究协议,旨在试验先进的人工智能和量子机器学习技术。这项联合研究旨在提升多模态脑机接口(BMI)的性能。

具有积极社会影响的创新

脑机接口 (BMI) 有望帮助残障人士(尤其是那些失去手部或语音功能的人)利用联网设备和数字环境重新掌控周围环境,无需语音指令或键盘、屏幕或鼠标的物理操作。“Inclusive Brains”项目旨在利用联合研究中获得的洞见,改善教育和就业机会。除了更好地融入瘫痪人群之外,“Inclusive Brains”项目还致力于实现更广泛的社会效益,包括通过增强分类,从而更好地理解大脑活动模式,从而改善更广泛人群的身心健康问题预防。

由 Inclusive Brains 开发的多模式人工智能系统将利用与 IBM 联合研究中产生的见解进行增强,使脑机接口能够实时个性化地适应每个用户的独特能力和需求,从而为他们在个人和职业生活中提供更多的自主权和代理权。

应用多模态自适应人工智能

实现无障碍和包容性


Inclusive Brains 正在利用 IBM AI 和量子技术和专业知识,在几个关键阶段开展工作,以评估与现有模型相比大脑活动分类的准确性,包括:

使用 IBM Granite 基础模型生成和审查代码,然后创建基准来测试数十万种机器学习算法组合,以帮助确定对大脑活动进行分类和解释的最有效算法;

为每个人自动选择最有效的算法,并将其用于所谓的“心理命令”(即不需要语音或其他物理交互的命令)来操作工作站;

 “意念指令”、“意念控制”和“意念书写”是简化术语,并不意味着直接读取脑电波中的指令或文字。在这项联合研究中,这些术语描述的是一个多模态人工智能系统,该系统通过脑电波、面部运动和表情、眼球运动以及其他生理信号进行训练,无需触摸或语音即可控制连接的设备或数字环境。本质上,多模态人工智能系统会解读多种信号组合,推断用户的意图并将其转化为行动。

一系列开放科学研究出版物,造福科学界和广大公众;

研究用于大脑活动分类的量子机器学习技术。

该联合研究将致力于确保研究符合 Inclusive Brains 和 IBM 的负责任技术原则,包括对负责任的神经技术和神经数据使用的道德考虑和建议,如之前的出版物中所提供的那样。

IBM 法国总裁 Béatrice Kosowski表示:“我们非常自豪能够与 Inclusive Brains 这样的创新型初创公司合作,并通过以负责任的方式提供 IBM 的人工智能和量子技术,为支持推进医疗保健、造福大众的技术做出贡献。”

Olivier Oullier 教授同时补充道说:“我们与 IBM 的联合研究将帮助 Inclusive Brains 开发技术,实现机器与用户之间深度个性化的交互。我们正在从通用界面时代过渡到定制解决方案时代,这些解决方案旨在适应每个人独特的体质、认知多样性和需求。”

关于 Inclusive Brains

Inclusive Brains 的使命是让机器能够实时适应每位用户在生理和认知层面的独特之处。其目标是提供个性化帮助,不仅促进决策、优化绩效,还能保护用户的身心健康。为此,Inclusive Brains 正在开发多模态认知代理,能够实时检测压力、注意力、认知负荷和疲劳程度的变化。

Inclusive Brains 的界面还使残障人士能够通过“意念指令”控制联网物体和数字环境,利用神经生理信号,无需任何身体或语音交互。在过去一年中,Inclusive Brains 凭借其多模态界面 Prometheus BCI 在公共场所实现了三项非侵入式世界首创——在奥运火炬传递中展示的意念控制手臂外骨骼、与马克龙总统的意念书写推文以及意念书写的议会修正案。该界面由安联贸易(Allianz Trade)与全球贸易保险领导者合作开发,并由GENCI的计算能力进一步支持,该能力在IDRIS(法国国家科学研究中心)的Jean Zay超级计算机上运行。

该公司被评为2024年度最佳初创企业,其创始人Olivier Oullier教授和Paul Barbaste被诺贝尔奖获得者以及科学和工业领袖组成的委员会评为年度人工智能发明家。他们还两次获得巴黎综合理工学院基金会(X-Tech影响力奖和X-Grant高影响力奖)和Handitech奖(尖端研究和数字包容奖)。

原文链接:https://newsroom.ibm.com/2025-06-03-ibm-and-inclusive-brains-bring-together-ai,-quantum-and-neurotechnologies-to-improve-the-understanding-of-brain-machine-interfaces

来源:IBM官网新闻资讯、脑机接口产业联盟

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