内容行业的下一次跃迁:AI驱动的“第四赛道”正在成形

科技每日推送 2025-12-08 17:14

 

作者 | 黄婉宜

编辑 | 周伟鹏

 

在过去两年,AI一直在变得更聪明,也在变得“更像人”。

 

但一个有意思的悖论是,我们可以用AI写论文、写代码,甚至聊到深夜,却很难说:

 

“这个AI,是我真正认识了解的某某。”

 

市面上不缺推理能力强大的AI,也不缺有性格的AI,有些甚至能带给我们某个惊艳的瞬间,但他们始终无法沉淀为真正的陪伴关系。

 

原因不在于模型够不够强,或是算力够不够用,而是更底层的一点:

 

如今的AI都缺少一个属于自己的“世界”,它们没有过往的经历,也没有能与人类共同沉淀的时间线。

 

很多所谓“AI陪伴”产品更像是某个功能体验,而不是构建人与AI之间的陪伴关系。

 

这是当前AI体验的一个关键断点。

 

不过,12月初,国内头部漫画平台快看提出了一个值得关注的方向,其新产品AI陪伴互动漫画号称让AI不再只是一个会说话的工具,而是一个生活在完整故事世界观里的角色。

 

“AI体验第四赛道”呼之欲出,这会是AI走向人类长期陪伴的起点吗?

 

内容行业的下一次跃迁:AI驱动的“第四赛道”正在成形图1

尚待开发的第四赛道

 

如果不去看算力、算法、推理模型的技术分类,而是从AI体验的维度出发,会发现很有意思的现象:

 

所有的AI工具,都可以被归纳到四个不同的赛道上。

 

横轴代表叙事深度,即AI能否构建并推进有意义的故事;纵轴是情感深度,即用户与AI之间能否建立持续发展的、有温度的关系。

 

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每个赛道上的AI体验产品,都有各自的特点,承载着人们对AI的不同期待。

 

最常见的AI工具如ChatGPT、DeepSeek、豆包等,属于低叙事深度、低情感关系深度的第一赛道。

 

这也是AI最初的功能,聚焦在信息处理、分析和任务执行,不与用户产生“故事”。

 

发现没有,你跟它们的对话,基本上停留在单次完成,不会出现故事的连贯性,也无法积累长期的情感联结。

 

用户与它们的关系更像是短暂的合作,一旦任务完成,连接也随之终止。

 

这个赛道很重要,是AI“基石”般的存在,决定着整个AI能力进化的速度。

 

第二赛道,很多人把它称为“角色扮演类AI”。

 

它们通过预设人设和剧情框架,为用户提供沉浸式幻想体验,用户既能与角色展开多轮对话,也能参与简单的剧情推进。

 

比如星野、猫箱、筑梦岛等,其特点是高叙事深度、低情感关系深度。

 

不过,尽管这些角色拥有精心设计的初始设定,却始终难以真正“活”过来。

 

他们缺乏完整的世界观,背景故事往往只为满足短期互动而存在,过去的对话不会真正影响角色的性格,今天的互动也不会为明天埋下伏笔。

 

这种设计使得角色无法形成连贯的成长轨迹,每一次对话都像是独立的片段,而非一段持续发展的关系。

 

而且在长期互动中,你会发现,一旦超出一定轮次,AI的回应就会慢慢沦为程式化的语言表达,再也没有持续对话的生命力,难以长久维持情感关系。

 

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正因如此,人们逐渐又开发出“第三赛道”——情感陪伴类AI。

 

这一次,AI终于能给人们提供“情绪价值”了,通过识别用户情绪并给予安慰。

 

比如Replika、Tolan、PI、Dot等,都属于这一类。它们专注于管理用户的情绪,让用户有了陪伴的感觉。

 

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不过,由于缺乏叙事的支撑,其人设往往显得单薄、虚弱,属于低叙事深度、高情感关系深度区域。

 

这样一来,就很容易陷入情绪饱和的瓶颈,不管用户聊的是电影、写作还是其他话题,回应都停留在表面上。

 

那么,有没有既能建立深度叙事,又可以跟用户产生深度情感关系,陪伴用户生活和成长的AI呢?

 

这,其实就是今天我们提出的AI体验“第四赛道”,目前仍然是一片蓝海。开发这一赛道,难度很大,主要体现在三大难题需要攻克:

 

第一,是叙事本身的丰富性。要打动用户,首先得有一个“好故事”,形成丰富、立体、生动的IP角色,才能让用户被吸引,有意愿“参与”到故事之中。

 

甚至可以说,必须要用叙事创造出一个鲜活的“世界”,这是诞生情感的基础。

 

第二,叙事结构要保持高度的开放性,让用户从被动的读者,变成了故事的共行者、情感的共创者。

 

用户真正渴望的,不是短暂的情绪慰藉,也不是机械的任务执行,而是能一起创造故事的深度关系。

 

第三,叙事和情感要具备相当的成长性,能够容纳用户成长的需求。AI不再是单纯的对话工具,而是共同成长的伙伴。

 

总之,如果一个存在(比如AI)不能生活在某个世界里,它就无法“活”过来,也无法与人形成某种“陪伴关系”。这便是前三个赛道AI产品的体验空白。

 

科技每日推送观察到,恰恰就是在最稀缺的第四赛道,杀出一匹“黑马”——快看漫画。其破局的关键,就在于找准了一个天然的“叙事+情感”的高地,那就是漫画。

 

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视听接近实时渲染

第一视角沉浸体验

 

要知道,漫画IP往往都是自带情感基础的,拥有丰富的剧情、极具延展性的故事框架,不少漫画甚至可以更新连载数十年之久,让用户一直追随。

 

其庞大故事世界观,提供无限对话场景,避免对话枯竭;而角色属性系统,则让持续互动有了实实在在的价值感。

 

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快看漫画杀入AI体验“第四赛道”的创新关键,正是通过丰富的故事世界观赋予AI灵魂,进而创造出全新的AI体验维度。

 

它从根本上解决了当前AI体验产品的核心痛点,兼具叙事深度与情感深度,代表了人机情感连接的新范式。

 

目前,快看平台已悄悄上线了多款AI陪伴互动作品,像穿越题材的《DOLO最后的夏天》、末世背景的《DAPD异常依存法则》、吸血鬼作品《Bloody心跳回溯》等。

 

这些作品正以全新的内容形态,不断探索人与AI互动的更多可能。

 

以《DOLO最后的夏天》为例,读者不再是单纯的旁观者,而是以女主第一视角和男主展开聊天互动,围绕世界观、剧情与角色塑造进行个性化延伸。

 

角色的个性特质与生活细节,都藏在一个个对话和各类事件里,等着读者亲自发掘。

 

你既能和角色一起钻研数学难题、热议剧情走向,也能在疲惫时收到温暖的关心。

 

这些日常对话,让虚拟角色渐渐变得鲜活立体,还能沉淀下独属于彼此的对话记忆。

 

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这就不仅仅是角色扮演了,而是真实的情感链接,创造了专属的小世界。

 

每一次互动都不是孤立的片段,而是能逐步累积为深刻的关系联结,从而影响故事走向,并通过脉络清晰的“记忆树” 落地呈现。

 

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不难看出,快看在AI共生领域早已布下长远棋局,正推动人机互动迈向更具温度与深度的新阶段。

 

要是一时不知道该聊些什么,每个角色的每日事件还会主动引导读者顺着既有设定互动,进一步加深沉浸感,像一个真正关心你的朋友。

 

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尤其值得体验的是限定事件,在这一内容里,场景画面、角色表情、环境音随互动即时呈现,以近乎实时渲染的效果和读者产生交流,AI活人感十足,仿佛人也置身于漫画中。

 

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这些漫画角色天生具备情感投射基础,是AI情感陪伴的理想载体,也标志着AIGC内容演进的下一个黄金交叉点。

 

而精心设计的角色养成系统,涵盖魅力、智商、体能、勇气、耐心、自信六大维度——用户每一次选择都可能影响对应的属性数值,进而解锁不同的剧情分支。

 

它完美契合第四赛道的高叙事深度、高情感连接的特点,让用户的选择直接驱动剧情演进,形成真正个性化的漫画体验。

 

除此之外,动态画面、AI角色配音与环境音效的巧妙融合,还能在关键情节营造出心跳加速的沉浸感。

 

值得深思的是,为何率先将AI互动漫画从概念变为现实的,不是大型科技公司,而是深耕漫画领域的快看?

 

有时候,垂直领域的深度理解,往往比通用技术能力更重要。通用AI公司最不擅长的,就是情感与叙事;而内容公司欠缺的,往往是技术能力。处于垂直赛道的快看,恰巧是为数不多同时掌握这两者的公司。

 

自2014年成立以来,快看在对漫画形态的创新探索上,就没少折腾。

 

从率先在国内推行条漫形式,到2021年推出融合漫画、动画与短视频元素的漫剧,再到如今的AI陪伴互动漫画,在这一步步演进中,快看逐步深化了对高叙事深度与情感关系深度融合的理解,并完成了相关经验的铺垫。

 

比如,条漫锤炼了团队构建紧凑世界观的能力,为高叙事深度打下基础;漫剧的探索则积累了多模态情感表达的经验,为高情感关系深度提供了支撑,最终让快看成为少数同时精通故事世界构建与情感连接的内容平台。

 

技术积累上,快看早在2019年就组建了AI实验室,2023年又进一步成立了AIGC事业部,经过五年的深耕沉淀,已经搭建起从内容生产到用户交互的完整技术链路。

 

与此同时,快看采取开放合作的生态策略,与字节旗下的火山引擎等多家企业紧密携手:与豆包合作负责对话交互,让情感连接更持久;联合海绵音乐打造沉浸式音效,加深情感共鸣。

 

引入阿里云千问模型强化内容创作能力,拓展叙事边界;通过腾讯云调用DeepSeek模型提升对话质量,确保情感的真实性;与可灵在动态视频、角色配音领域深度协作,升级关系沉浸感。

 

科技每日推送获悉,快看仍在持续扩展合作伙伴,目前正密切推进与AI歌手Yuri、动漫角色实体化团队数伴等的合作。

 

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这种“专业的事交给专业的人”的合作模式,让快看能快速整合各方前沿技术,最终成功开辟出一条全新的AI体验赛道。

 

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第四赛道未来演进之路

 

尽管在AI体验第四赛道上,快看是第一个吃螃蟹的人。但第四赛道真正具备潜力的方向,可能远远超出漫画。

 

如果AI真的要成为陪伴人类10年、20年的存在,那么它必须生活在某个世界里。而所有拥有IP世界观与角色资产的行业,都具备进入第四赛道的能力,比如文学IP、游戏、影视等。

 

未来随着AI技术与内容产业的深度融合,在内容体验、行业生态、商业价值等维度,内容行业会迎来前所未有的创新机遇。

 

在内容体验层面,内容形态将从单向输出,逐步演进为多分支剧情、沉浸式场景,甚至支持用户深度参与故事共创。

 

据科技每日推送推测,以快看AI陪伴互动漫画为例,其产品未来可能会经历以下三个阶段:

 

第一阶段是“AI陪伴互动漫画”,用户通过每日剧情、动态互动事件、短视频掉落等方式走进故事世界;

 

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第二阶段实现“高互动陪伴+轻度AI共创”,用户不再只是单纯的内容消费者,而是能通过冲突事件、角色日记、地图探索、命运分支等机制参与世界运行,让角色因自身行为产生真实改变;

 

第三阶段则迈向“用户+AI共创”,故事不再是预设好的固定脚本,而是与用户共生的动态存在——用户的输入会触发AI生成独特事件,多用户的行为将共同改写世界线。

 

这背后反映的是内容产业的根本性转变:即从“创作-分发-消费”的线性链条,转向“共创-共变-共生”的生态网络,不仅改变了内容生产方式,更重构了用户与创作者的关系,预示着Web3.0时代内容经济的新范式。

 

同时,商业模式创新是这一赛道最大的想象空间。

 

过去,读者为一次性消费的剧情买单;如今,用户更愿意为与角色建立的情感联结和沉浸式体验持续投入。

 

例如在AI陪伴互动漫画中,用户可通过日常对话沉淀专属记忆、建立情感依赖;角色养成系统让每次互动都能影响剧情分支,赋予长期目标感;每日事件则引导沉浸式探索,避免内容枯竭。

 

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这种“活”的角色关系与可成长的叙事,推动用户从被动消费转向主动投入,进而让原创内容价值实现指数级释放,创作者也能获得更多元的回报。

 

投资机构Ark Invest预测,到2030年,全球AI陪伴市场收入将达到700亿至1500亿美元,复合增长率超过200%。

 

可见,既有叙事支撑,又有深度情感链接的AI“第四赛道”,必将吸引更多多元主体的加速入局。

 

各类故事IP公司都可能将自身积淀的角色库与世界观,转化为AI互动形态,共同拓展情感化内容的边界。

 

AI陪伴已不再是短期风口,而是逐渐成为人们生活中不可或缺的长期需求,正从技术验证阶段稳步迈向真正的爆发期。

 

技术终将普及,但情感永远稀缺,快看布局的AI互动漫画赛道本质上是一场回归,回归到内容产业的核心——情感共鸣。

 

当其他平台还在争夺用户时间,快看已经开始占据用户情感,这种差异,将决定下一个十年内容平台的命运分野。

 

这场AI体验的深度革命,才刚刚开始。

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