Tenstorrent 入华：高性能 RISC-V 芯片会改变什么？

芝能智芯出品

12月4日，我们去参加了Tenstorrent在中国举办的TT Blueprint China技术峰会，芯片大神Jim Keller带着这家AI 芯片新势力要做一些大事。

Jim Keller介绍了“开放、可扩展、低成本”的全栈战略，工程副总裁Divyang Agrawal和IP战略副总裁Aniket Saha则详细介绍了其核心产品 Ascalon™ RISC-V CPU IP及其生态系统。

此外，在本次技术峰会上，Tenstorrent与合作伙伴CoreLab的技术代表还详细介绍了双方共同推出的首个高性能RISC-V开发平台 Atlantis™及其开发板。

此外，Tenstorrent还介绍了其面向汽车和机器人市场的 Alexandria™ 功能安全IP、完整的 System IP 产品组合、以及开放芯粒Atlas（OCA）等生态成果等，看点满满。

Jim Keller的开幕演主要讲讲自己来构建Tenstorrent的目标是什么，这波人工智能的大潮基础是芯片和模型，所以大神的使命感要大幅降低人工智能和芯片的成本，关键策略包括拥抱开源、全栈能力、Chiplet和创新许可模式。

具体来说就是，大量使用并贡献于开源技术，采用RISC-V开放架构，自由修改并为生态系统做贡献。提供从云软件、服务器（Galaxy AI服务器、QuietBox™、LoudBox™）、PCIe卡、芯片、再到IP授权的完整堆栈。

在设计层面采用芯粒设计将大芯片分割成更小、更易制造的部分，支持模块化升级（AI、CPU、内存等），低成本和灵活创新。推行“创新许可”，允许客户获得IP并进行修改和改进，消除供应商锁定，让客户“拥有自己的芯片”。

当然芯片公司，肯定要有自己的拳头产品，这次发布的是高性能RISC-V CPU IP——TT-Ascalon™，这个得厉害大家才能信服。

Ascalon可在Samsung SF4X工艺节点下实现 >2.5 GHz 主频，单核性能在SPEC CPU基准测试中达到 22 SPECint® 2006/GHz。

严格遵循 RVA23 标准，确保与RISC-V生态系统的兼容性，并支持Hypervisor、安全扩展和最新的RISC-V向量扩展（Vector Extension 1.0），可灵活适应从高效率、低功耗到最高性能SoC的需求，支持从单核到八核集群，并可配置共享L2缓存。

允许在指令集架构（ISA）和核心微架构层面进行定制，以满足特定领域（如AI加速）的需求，从而解决了传统架构缺乏灵活性的痛点。

简单来说这款 CPU 已具备完整系统级 IP，包括 IOMMU、AIA 中断、电源管理与调试模块，使其不再只是一个核，而是可直接构建 SoC 的平台化能力。配套的 GCC/LLVM 已上游优化，可以开箱即用，降低了试错成本。

Tenstorrent 同时公布了 Atlantis 开发平台，将在 2026 年中面向市场，这是首个公开可购买的超高性能 RISC-V 平台，配置 8 个 Ascalon X 核、12MB 共享缓存与 64GB LPDDR5，并支持 20 路 PCIe Gen4 扩展至 AI 加速卡。

无论是操作系统开发、汽车软件验证还是高校研究，在中国，这是一个大家可以拿来做的基础，让“真正可跑大型软件栈的 RISC-V”成为现实，FPGA 原型已能在现场运行《毁灭战士》，并以纯向量指令完成渲染 。

做东西呢，要有个杀手应用，TT Alexandria™ 汽车和机器人解决方案，是现在算是中国具有优势的，对功能安全有严格要求的垂直市场。 

Alexandria IP 基于Ascalon处理器系列，集成了功能安全特性，支持 ADAS、IVI和中央计算。目标获得 ISO 26262 认证，支持最高 ASIL D 级别的保护。支持 Lockstep、Split、Hybrid、Quality 四种运行模式（双核锁步（DCLS）能力，用于防护瞬态和永久性故障。

此外还采用流水线保护、ECC/奇偶校验、DMR/TMR等多种硬件故障保护措施。 在启动时可配置锁定模式（ASIL D）、混合模式（ASIL B）和质量模式，在一个系统中同时运行不同安全等级的工作负载（例如ADAS和非ADAS）。

IP 将采用 3nm 汽车工艺，并计划于 2026 年第三季度上市，提供专用软件测试库以满足 ISO 26262 标准需求。

此外，Tenstorrent日前官宣了与软件定义汽车（SDV）平台方面的领先供应商——AutoCore.ai的合作，以其旗舰产品AutoCore.OS（™）赋能Tenstorrent高性能RISC-V处理器平台TT-Ascalon™。 

Tenstorrent 的影响力也来自其核心人物Jim Keller，这位大佬在 AMD、苹果、特斯拉与英特尔的经历代表了四条不同计算路线的顶级实践：高性能 x86 架构、自研移动 SoC、AI 驱动的自动驾驶计算以及系统级工艺-架构协同。

他的工程哲学始终强调简单、可验证以及架构与物理限制的紧密配合，而这正是当前 RISC-V 高性能落地最缺乏的能力。

Jim Keller团队在 Tenstorrent 中负责的 CPU 微架构、chiplet 体系与指令扩展策略，Tenstorrent 的路线呈现出强烈的“可商用导向”，并且通过开源策略形成回馈闭环。所有 AI 软件栈已完全开源，涵盖编译器、算子库与运行时，并已在多个客户项目中使用。

值得一提的是，Jim Keller称Tenstorrent正在中国招聘，搭建自己的本土团队，还计划在中国构建新的研发中心，使其成为继美、加、欧、印、日之后的第六个核心研发区域，这将进一步增强其本地化工程能力。

加之在本土与吴雄昂（Allen Wu）执掌的CoreLab进行合作，硅谷芯片传奇与Arm Android本土生态缔造者的强强联合，无疑将大大推动本土高性能RISC-V创新生态的高速演进。

Tenstorrent 这次在Jim Keller带领下，试图在高性能 RISC-V 这个赛道上切分，从 CPU IP、汽车级平台、开放芯粒生态到新的商业模式，构建的是一个从架构到系统、从工具链到制造、从开发到生态的全链路方案。

在 AI、车载计算、机器人与新型通用算力需求不断增长的背景下，我们欢迎、期待这样一个解决方案来到中国，扎根中国，与本土AI生态与计算产业同频共振。