2025年 12 月 12-13 日，由 GAIR 研究院与雷峰网联合主办的「第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会」，将在深圳南山·博林天瑞喜来登酒店举办。点击文末“阅读原文”，即可报名参会。
今年大会，将开设三个主题论坛，聚焦大模型、算力变革、世界模型等多个议题，智算论坛将汇聚来自 AI 芯片、智算中心、云计算、基础设施与资本领域的建设者与思考者，共同探讨算力革命的现实逻辑与趋势走向。
科创板上市的AI芯片公司严抓品控，落地数个千卡集群
登陆科创板的AI芯片公司，正严格把控算力服务器生产质量，已安排专人驻点合作服务器厂商，确保机器制造品质。
据悉，该公司面向集群客户的最新一代旗舰产品，单卡算力约0.5P，包含组网、交换机等全模块的价格为25万元；上一代旗舰产品的8卡一体机售价则在60-65万元。目前，公司已与运营商等合作方合作落地数个千卡级别集群项目。
2026年将是国产芯片发展的重要时间节点，各家AI芯片厂商的订单量如何？技术迭代有何方向？欢迎添加微信 YONGGANLL6662 交流更多信息。
国产头部AI芯片公司近期频中大单，向互联网大厂承诺「不限量供应」
头部AI芯片公司近期订单表现强劲，已接连斩获多个重磅合作。
据悉，华北互联网大厂已向该芯片公司敲定20万片芯片采购订单，这批芯片将专项用于其搜索与推荐业务的算力支撑。
此外，该芯片公司CEO还亲赴华南互联网大厂洽谈合作，针对对方核心算力需求作出“不限量供应”的合作承诺，进一步巩固头部客户合作生态。
互联网大厂成立国产算力相关新部门，推动国产算力落地
受地缘政治影响，国内头部互联网企业正加速推进国产算力替代方案的探索与落地，以构建自主可控的算力供应体系。
当前，大厂普遍采用“场景适配先行、逐步迭代优化”的推进路径：优先筛选国产芯片性能可满足核心需求的业务场景，开展针对性适配与优化工作。
为此，国产芯片要在算子层面实现深度定制化改造，而这部分能力主要集中于芯片原厂，模型量化优化、软硬件适配调试、PD分离架构部署，以及CUDA生态迁移适配等环节也为其带来多项挑战。
某大厂已成立针对国产算力相关业务的新部门，以此推动国产算力替代进度。更多大厂的算力业务规划，欢迎添加微信 YONGGANLL6662 交流探讨。
共建中国版CUDA，芯片初创公司各有打算
在AI领域，全球范围内对 CUDA 的替代探索正在加速，Triton就是典型的代表。在国内，由智源研究院牵头的众智FlagOS以及由北京大学计算机学院团队开发的TileLang都想要构建一个中国的CUDA。
不过现在看起来FlagOS想要像CUDA一样强大还任重道远，目前包括华为、清微智能、天数智芯、沐曦、算能都加入了FlagOS的生态，但各家投入的资源和力量差距明显，有公司仅投入数人，有公司投入近百人适配，投入差异极大。添加微信 BENSONEIT 了解更多国产芯片公司在AI生态方面的建设，以及国内不同机构和公司建设AI生态的路径。
存储芯片价格翻倍，冲击国内部分科技企业出海业务
存储芯片价格飙升正对部分国内科技企业的出海业务造成显著冲击。
据业内人士透露，当前存储芯片涨幅已超出某些行业产业链各方的承受能力，某智能模块供应商海外订单明显收缩。该公司业务负责人表示，存储成本上涨导致产品价格上涨，国外客户现在普遍转向观望状态，直接影响了出口规模。
分析师认为中国品牌的出海更多还是凭借自身的性价比，成本的上升自然会挤压到竞争力，但这并非是失去价格优势，而是在出海时，与其他产品相比竞争力没那么强。添加作者微信 EATINGNTAE ，剖析本轮涨价对中小AI企业生存空间的真实挤压。
拆机DDR4存储芯片流入市场，分销商半公开售卖
存储芯片价格持续高位运行已突破部分厂商承受临界点。产业链消息，已有存储厂商开始采用拆解旧设备的“机料”进行生产或转售，这一现象正从“地下”操作蔓延至半公开状态。
据业内人士透露，当前DDR4产能极度稀缺，市场上流通的全新芯片寥寥无几，拆机DDR4已成为替代来源，这些拆机芯片在流入市场前会经过性能与质量测试，并根据成色定价。有分销商表示，拆机与全新DDR4质量差异不大，价差最多几百元。尽管此类操作从流程上并非严格意义的合规渠道，但业内已对此形成默许共识。
以前接触10个智算项目能成5个，现在可能不到1个
智算中心火热时，参与方接触10个智算项目能成一半，如今10个项目也不一定能成1个，核心的原因智算行业的逻辑发生了变化。以前政府作为智算中心主要的投资方，参与方跟着做项目就可以，也不会纠结太细的帐，不用担保各方就开始推进项目建设。
如今政府的投入减少，其余的参与方不想承担风险，并且参与方都开始算细账，为了降低风险不仅要签合同，甚至还要出保证金，谁也不愿意迈出第一步，智算中心行业的建设就像是进入了一个死循环。
国内具备万卡集群部署和运维经验的企业不超过三家
随着千亿级模型成为训练常态，智算中心对算力卡性能的评估标准正从“单一算力”转向“万卡集群间数据的流通与协同管理的能力”。然而，在真正面向大规模纯训练场景的智算中心中，卡间互联依旧是制约整体效率提升的关键瓶颈。
据业内人士透露，目前国内真正具备万卡级集群实际部署与运维经验的算力企业不超过三家，绝大多数厂商仍停留在千卡集群的建设阶段。
根据公开资料，今年英伟达推出的Rubin架构，通过新一代NVLink 6交换机芯片、X1600 IB/Ethernet Switch和CPO技术，进一步优化了大集群内的卡间互联。那些尚未突破千卡规模管理技术的国产算力厂商，将如何应对下一代AI训练的规模化挑战？欢迎添加微信 EATINGNTAE 进一步讨论。
智算中心资金成本15%，陷入项目缺资金，资金缺项目的「死结」
政府在智算中心的投入减少之后，金融租赁公司成了不少智算中心项目的出资方，但金融租赁公司对盈利有更高的要求，比如智算中心投资可能有5%的毛利，再加上10%的利息，资金的成本高达15%，这相比此前政府投资时智算中心建设的资金成本大幅提高。
如果此时没有不是靠广泛的人脉关系，或者运气好碰上利率比较低的资金（可能低至2%），智算中心的项目就很难推进。这就出现了资金找项目，项目找资金的死结。
采购某国产AI芯片，客户需经芯片原厂「授权」
某芯片厂商推行严格的“原厂授权销售”机制，其芯片产品的下游客户准入需经原厂直接审核把关，仅允许通过资质核验的合作方采购。
值得关注的是，近期华东某城市新建的多个算力项目，均采用该厂商的芯片作为算力硬件，而这些算力项目的芯片采购方，大多与该芯片厂商有关联。更多国产芯片厂商相关布局与动态，欢迎添加微信 YONGGANLL6662 互通有无。
端侧AI带火NPU创业和人才需求
生成式AI的浪潮正在从云端走向端侧，成为了AI普及的关键。最近一年多NPU的创业也受到资本关注，创始人有苹果背景的上海烨知心，华为老兵创立的智辰科技都受到了资本追捧，并且还有其它端侧NPU的初创公司在融资中。
除了初创公司，有智能硬件龙头公司以及自研芯片的自动驾驶公司也都在积极招募NPU人才。端侧AI进入了一个新的阶段，更多信息互通有无添加微信 BENSONEIT 。
头部AIDC厂商规划出海业务，计划建设万卡级B200算力集群
国内算力市场竞争激烈，不少厂商正在积极规划算力出海相关业务。
头部AIDC厂商正加速海外算力市场布局，计划在东南亚地区建设万卡级大规模B200算力集群。
由于项目规模较为庞大，该项目已吸引供应链上下游众多厂商关注，各方均积极寻求与该企业达成合作，以期分享算力产业出海红利。
