雷科技AI硬件组 | 编辑：冬日果酱 | 监制：罗超
北京时间 1 月 7 日，联想 Tech World 创新科技大会@CES 开进拉斯维加斯 Sphere 大球，本身就带着明确的信号意味：这不只是一次新品发布，更是一次关于 AI 终端未来形态的集中阐释。而在这场大会上，高通公司总裁兼 CEO 安蒙（Cristiano Amon）的登台演讲，无疑是最值得反复咀嚼的环节之一。
与其说安蒙是在为某一款具体产品站台，不如说他是在系统性地讲清楚：高通如何看待个人 AI 时代的真正起点，以及在其中的位置。
安蒙在眼镜中反复强调了「智能可穿戴设备」。在高通的设想中，真正个人 AI 设备并非云端 AI 的「遥控器」，而是在用户授权前提下，能够理解用户环境、意图，并实时做出响应的终端。这些设备需要具备情境感知能力，能够把物理世界与数字世界融合在一起，并且最重要的一点是：
要快。
图片来源：高通
安蒙的态度非常明确，如果 AI 不能即时响应，那它就不配称为「个人 AI」。这也解释了为什么他在演讲中并未把重点放在大模型参数规模，而是反复强调端侧算力、能效、连接能力和低延迟体验。
而在他看来，智能可穿戴设备并不是手机的附属品，而是一种将与手机长期并存的全新移动终端品类，预计在未来几年内就将达到 1 亿台的规模。手机仍将是规模最大的消费电子产品，但「贴身」的智能可穿戴设备，将承担起理解用户、陪伴用户、即时响应用户的角色。
这也是为什么安蒙在演讲中多次提到眼镜、项链、戒指、胸针等形态，就是为了强调一个事实：人类早已有成熟、稳定的「穿戴习惯」。科技真正要做的，是让 AI 顺着这些习惯自然生长，而不是强行改变用户行为。
同时安蒙也给出了非常清晰的技术判断。
首先，高通指出骁龙平台已经具备在小型可穿戴设备上运行数十亿参数模型的能力。其次，高通透露正在推进在蓝牙功耗级别下运行 Wi-Fi，使设备即便远离手机，也能获取 IP 地址，并通过蜂窝网络保持与 AI 智能体的持续连接。这些能力背后都指向一个逻辑：
个人 AI 设备必须是「始终在线、始终可用」的，而不是依赖某一个中心设备。
高通也在反复强调「混合 AI」，即端侧优先、本地处理与云端协同并存。这种策略从隐私、延迟和能效角度看，反而更接近可落地的现实路径。
图片来源：高通
如果说整场演讲有一个最值得被单独拎出来的判断，那一定是安蒙在结尾抛出的那句话：边缘数据的价值至关重要。
在他看来，真正决定 AI 竞争胜负的，并不是谁拥有最大的模型，而是谁能够掌握来自用户真实生活场景的实时数据，并将其转化为高度相关、即时可用的服务。
这其实也点出了高通的底层野心，即通过覆盖手机、PC、可穿戴、边缘推理设备的骁龙平台，成为个人 AI 时代最核心的「入口层」。
从这场演讲可以看出，高通其实并不急于用某一款产品证明自己，而是在为一个更长期的趋势下注：AI 正从「工具」走向「个人伙伴」，而这种转变，必然发生在个人终端之上。
所有判断会否兑现，仍有待时间检验。但至少在这次的演进中，高通显然确信个人 AI 不在云端起飞，而是在你身边落地。
