近日，国际机器人联合会（IFR）称，工业机器人安装的全球市场价值已达到167亿美元的历史最高点。IFR同时指出，技术创新、市场驱动与新兴商业场景的崛起，将成为未来机器人需求增长的核心引擎，并前瞻性梳理出 2026 年机器人行业的五大发展趋势（以下内容根据IFR报告整理）：
趋势一：AI 赋能，机器人自主性迈向新高度
搭载人工智能、可独立完成作业的机器人正加速普及，而人工智能的核心价值，正是为机器人的自主性升级按下 “快进键”。不同类型的 AI 技术，正从不同维度推动这一进程：分析型 AI 擅长处理海量数据集、识别潜在规律并输出可落地的决策建议。在智能工厂中，它能精准预测设备故障，提前规避生产风险；在物流场景下，可实现最优路径规划与资源智能调度。
生成式 AI 则实现了从“规则驱动自动化” 到 “智能自进化系统” 的跨越。凭借内容生成能力，它能让机器人自主学习新任务，还可通过模拟技术生成训练数据，更催生了基于自然语言和视觉指令的全新人机交互模式。
智能体 AI 堪称推动机器人自主性的关键技术，它融合了分析型 AI 的结构化决策能力与生成式 AI 的动态适应性。这种 “强强联合” 的混合模式，让机器人得以在复杂多变的现实环境中独立开展工作。
趋势二：IT 与 OT 深度融合，机器人通用性显著增强
在IFR看来，市场对通用型机器人的需求正迎来爆发式增长，这背后正是信息技术（IT）与运营技术（OT）加速融合的行业大势。IT 的强大数据处理能力，与 OT 的精准物理控制能力相结合，通过实时数据交互、流程自动化与高级数据分析，大幅提升机器人的场景适配能力。
作为数字化企业与工业 4.0 的核心基石，IT/OT 融合打破了长期存在的 “信息孤岛”，实现了数字世界与物理世界的数据无缝流转，让机器人技术的应用边界与实用价值得到双重提升。
例如，库卡集团旗下瑞仕格物流为安踏东南运营中心提供灵活、数据驱动且基于机器人的物流解决方案：集成物流自动化系统包含自动化立体仓库及配备231台高速穿梭车的多层穿梭系统，实现超10万存储箱容量；35台堆垛机可管理超百万存储箱；模块化仓储管理系统SynQ WMS的应用使运营效率提升200%，预计至2025年可满足超1,400万件货品存储需求。
趋势三：人形机器人闯关 “实战”，可靠性与效率成核心考题
人形机器人赛道正迎来发展热潮，尤其在工业领域，凭借其灵活的操作能力，这类机器人在人类设计的工作环境中展现出巨大潜力。该技术最早由汽车行业试水，如今已成为仓储、制造等领域的全球关注焦点。
当前，企业与科研机构正推动人形机器人从 “原型” 走向 “应用”，可靠性与效率成为其能否站稳市场的关键。面对传统自动化设备的竞争，人形机器人必须满足工业场景对生产节拍、能耗控制及维护成本的严苛标准；且需达到工厂车间所需的安全等级、耐久性与稳定性要求。毕竟，这类被寄予 “填补劳动力缺口” 厚望的机器人，只有具备人类级别的灵巧度与生产力，才算通过市场的实战检验。
像优必选 Walker S 系列工业人形机器人在东风柳汽、吉利汽车、比亚迪等在汽车制造企业相继落地，正是这一趋势的生动实践。
趋势四：安全防护升级，筑牢机器人规模化应用防线
随着机器人在工厂、服务等场景中与人类协同作业日益紧密，保障其安全运行不仅是行业发展的刚需，更是产业持续壮大的根本前提。
AI 赋能下的自主性，彻底重塑了机器人的安全格局 —— 测试验证、人类监管的复杂度显著提升，其重要性也愈发凸显，这一问题在人形机器人的应用中尤为突出。机器人系统不仅需要依据 ISO 安全标准完成设计与认证，更要建立清晰的责任界定框架。
与此同时，AI 技术普及与 IT-OT 深度融合的大背景下，新的安全挑战层出不穷：机器人向云端互联与 AI 驱动环境的延伸，让工业生产面临日益严峻的网络安全威胁，针对机器人控制器与云平台的黑客攻击频次持续攀升，存在未经授权访问与系统操控的风险；机器人工作中收集的视频、音频、传感器流等敏感数据，也引发了数据安全的广泛担忧；而深度学习模型的 “黑箱特性”，更让其决策逻辑难以解释。种种问题，都倒逼行业加快构建强有力的治理机制与明确的责任划分体系。
趋势五：机器人化身 “人力盟友”，破解全球劳动力短缺困局
当下，全球雇主正面临专业技能人才短缺的困境，岗位空缺迫使现有员工承担额外工作负荷，各行业普遍出现员工压力与疲劳度上升的问题。而机器人技术与自动化方案，正是破解这一困局的核心抓手。
在这场自动化转型中，企业若能推动员工深度参与，将收获事半功倍的效果。无论是工业制造场景，还是多元的服务领域，让员工紧密配合机器人应用落地，都是提升技术接受度的关键。机器人不仅能缓解劳动力短缺压力、承接重复性工作，还能为人类开拓全新的职业发展空间，真正成为职场中的 “得力助手”。
此外，机器人的广泛应用，也为职场注入了新活力，成为吸引年轻人才的有效途径。目前，企业与政府正携手推进技能培训与提升计划，助力劳动者适应自动化时代的技能需求，在新一轮产业变革中站稳脚跟。例如，2025年7月，广东省首个机器人领域“产教评”一体化试点项目——库卡机器人产教评一体化试点培训班顺利开班。此次培训班创新性采用“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体模式，致力于破解智能制造产业人才短缺的难题，为青年就业开辟全新路径。
不难发现，我国机器人产业发展紧跟全球行业趋势，在产业需求与政策扶持的双重驱动下，已成为机器人行业最重要的市场。IFR数据显示，直到2028年，我国机器人行业有望实现每年年均10%左右的增长。依托完整的产业链体系、持续的技术突破以及广阔的应用场景，即便2028年后，我国仍将稳固保持全球机器人行业核心市场的地位。
