2025年，低空经济从开年政府工作报告，再到年末“十五五”规划建议确认为战略性新兴产业，从"可选项"升级为"必选项"。与之相反是资本逐步“降温”，从概念炒作，回归价值本质。面对低空经济商业化的残酷分层，特别推出《2025低空年度》系列专题，从应用场景出发，拆解2025低空经济的狂热与硬伤。
从农田测绘到智慧城市，当北斗卫星的“中国精度”与低空经济的“万亿蓝海”碰撞，巡检测绘作业正在经历百年未有之变局。
2025年，中国“低空经济”上升为国家战略，叠加人工智能、大模型技术对低空作业模式的深度重塑，测绘地理信息、电力巡检、应急救灾、智慧城市等领域需求全面井喷。
低空竞争焦点从单一硬件比拼，升级为“空天地一体化”解决方案与产业生态构建，巡检测绘成为低空经济率先实现规模化盈利的“第一桶金”赛道。
低空经济呈现百花齐放的繁荣景象，刚需市场是推动行业发展的核心动力。巡检测绘作为低空经济相对成熟的应用领域，已深度渗透农业、林业、矿业、电力、燃气、水利、环保、城市管理等多元场景。其能率先实现规模化盈利的核心逻辑，在于精准解决传统巡检测绘的痛点。
而中国复杂的海陆地理特征与庞大的基建网络，催生了海量巡检与测绘需求，低空巡检测绘凭借“人工替代、高效精准、安全低耗”的作业优势，成为数字中国、新基建、自然资源管理的核心技术支撑。
目前，低空巡检与测绘已从早期无人机试验阶段迈入全面商用阶段，硬件与智能化能力高度成熟。2025年，低空巡检与测绘市场呈现“全球加速、中国领跑”的格局。
赛迪顾问数据显示，2025年低空测绘全球市场约为110亿美元，年增约14.5%。其中，无人机巡检系统约180亿美元，年增约30%；同时，据Fact.MR预测，仅无人机测绘市场，2025-2035年复合增速为19.3%。
另据不完全统计，2025年中国低空测绘市场约为550亿元，年增幅约为40%；中国智能无人机巡检系统约为183亿元，年增35.2%。两者合计733亿元，占中国低空经济比重超4.5%，年增速超62%，其增速远超低空经济整体增速。
细分来看，核心受益于“一网统飞”政策落地，电力、油气、水利、基建等领域人工替代需求爆发，仅能源巡检市场占比超40%，能源巡检为巡检第一大场景。
测绘侧，实景三维中国、数字孪生城市建设、自然资源“一张图”为核心驱动力，低空测绘效率较传统提升超50%、成本下探40%-60%，低空监测覆盖率从2023年40%提至2025年80%，整体市场规模近500亿元，年增速25%以上。
除受国家政策和市场刚需驱动外，技术迭代也是低空巡检测绘持续增长的重要因素。据不完全统计，“毫米波雷达+红外光相机”搭载率从2023年12%升至2025年28%，AI识别缺陷准确率超95%，带动巡检效率提升30%以上，L4级自主巡检在新能源场站渗透率破50%，据不完全统计，相关复合型无人机出货年增长89%；受碳纤维材料、高密度电池降本18%因素影响，国产电池及机身成本优势明显，推动规模化应用。值得留意的是，目前，大部分巡检测绘无人机的高端传感器依赖进口，整机毛利率约为22%-28%。
行业驱动力量已从早期设备采购，转变为数字化转型与降本增效的刚性需求，应用场景持续深化拓展。传统优势领域如电力巡检、测绘建模加速智能化升级；同时，应用快速渗透至智慧城市治理（如违章建筑筛查、占道经营判别、河道巡检）、应急响应、环保监测（违规排放识别率提升65%）与农业精细化管控等场景。同时，无人值守自动机库的网格化部署，实现无人机“随叫随到、自主作业”，推动7×24小时常态化巡检成为现实，极大释放人力成本。
随着AI+高精度感知技术成熟，行业加速从“数据采集”向“数据服务”升级，高附加值服务占比提升至55%，商业模式全面转向“按需服务”与“数据服务”。低空企业收入结构从单一设备销售，拓展为飞行服务、数据分析报告、AI算法订阅、平台运营分成等多元模式，形成“上游整机制造—中游方案集成—下游行业应用”的完整产业链。市场正从“高端专用”向“普惠应用”转变，但政策、技术、安全、产业层面的多重痛点，仍制约行业从“规模化”向“高质量”进阶。
其一，政策与空域管理壁垒显著，区域适配成本高。“一网统飞”虽全国推广，但部分城市对无人机载重、飞行高度、作业时段的标准不统一，跨区域运营企业需重复适配，成本增加；审批流程存在冗余，常态化空域申请通道仅4800个，难以满足常态化或突发作业需求；中小企业因资质门槛限制，难以承接高附加值项目。
其二，数据标准与质量参差不齐，严重制约行业发展。不同企业设备采集的数据格式、精度差异较大，导致跨平台数据融合困难，数据利用率不足60%；行业缺乏统一质量评价体系，部分企业以牺牲数据精度为代价开展低价竞争，扰乱市场秩序。
其三，安全风险突出，存在数据与飞行安全双重隐患。黑飞、私测现象未根治，部分无资质飞手破解电子围栏违规作业，引发空情干扰、坠机事故，2025年上半年非法测绘案件同比增长8%；测绘数据涉及国土敏感信息，部分企业违规传输数据，导致数据外泄、被篡改，威胁国家安全。
其四，商业生态不完善，人才与运营痛点显著。项目初始投资高昂，多数低空企业仍以“设备销售+基础作业服务”为主，高附加值的“数据+解决方案”服务占比不足30%，盈利能力弱；专业人才缺口严重，市场亟需兼具无人机操控、测绘技术、AI数据处理能力的复合型人才，而非仅持有CAAC执照的基础型从业者。
随着低空经济政策持续加码、AI+时空智能技术迭代、数据安全体系完善，低空巡检+测绘行业将进入高质量规模化增长期，预计2030年市场规模突破1500亿元。
头部玩家从产品竞争到生态竞合
作为与农业并列的低空经济两大成熟应用场景之一，巡检测绘正从“辅助工具”向“智能化”产业核心转型。面对庞大的市场需求，头部企业加速技术迭代与生态布局，“AI算法能力+空域合规资源+全链条服务能力”成为核心竞争力。
道通智能：聚焦高价值巡检测绘市场，工业级无人机业务在电力巡检、油气管道测绘领域市占率领先。其“空地一体”智能解决方案，以AI多旋翼无人机、倾转旋翼无人机及无人车为载体，通过AI指挥系统实现“感知-决策-行动”闭环，将传统二维静态监控升级为智能化、集群化、空地一体化的三维立体防控网络。实现从“人控”到“智控”、“单点智能”到“群体智能”、“被动响应”到“主动预见与执行”的根本性转变，破解AI落地“最后一公里”难题。
纵横股份：持续深化“无人值守系统+纵横云+AI”整体解决方案，加快形成从飞行平台到数据应用的低空数字化全链路能力，完成从无人机主机厂向低空数字经济解决方案提供商的蜕变。其昆仑无人值守系统具备“多机协同自主作业调度”与“极端环境下高可靠值守”能力，解决无人机无人现场值守下的常态化自动巡飞、数据回传与自主充电等难题；纵横云平台覆盖行业需求对接、飞行计划制定、数据收集处理、成果报告输出及反馈处置全流程，为用户提供高效智能服务。
普宙科技：以“高效”切入智慧城市建设，打造“空天地一体化”智慧工程，构建“全域覆盖、即时响应”的低空感知网络。在武汉探索的“共建、共用、共享”模式，高效服务公安、交管、城管、应急、环保等34个政府部门的日常巡查与管理工作，推动低空技术从辅助工具升级为城市运行保障的关键一环。
科比特航空：致力于成为无人机行业应用专家，凭借“硬件 + SAAS 软件平台”的定制化方案，直击多行业痛点，超100种无人机应用服务覆盖能源、消防、城市管理等场景，实现智能科技对人工的高效替代。同时，行业首创“智多星”硬件生态、“神算子”无人机AI生态、“天目将”智慧城市管理系统生态、“云享飞”无人机服务生态，打破传统商业边界。
中科云图：基于低空大模型核心引擎，构建“低空遥感网+低空航路网”一体化数字基础设施，实现从“采集数据”到“理解场景”的跨越。打造低空数据资产的生成、治理与赋能平台，形成数据价值开发的“云图范式”，推动低空数据资产在安全、效率与经济效益维度实现价值最大化。
高度创新：通过其自研的多旋翼无人机、垂起固定翼无人机、智能机场、低空运营管理平台等软硬件全栈产品打造“无人机地空一体远程调度巡查系统"。已规模化部署于应急救援、城市治理、电力巡检等行业，推动城市低空物理基础设施、信息基础设施及城市数字底座建设，实现低空经济共建共享。
2025年低空巡检测绘行业重点企业竞争力分析：
2025年，低空巡检测绘领域的领先企业已突破单纯无人机整机制造的局限，纷纷向产业链上下游延伸，通过强化核心技术、构建软硬一体平台、布局区域生态，确立在低空数字经济时代的独特定位。
头部企业呈现三条清晰演进路径：一是技术整合派（如道通智能、纵横股份），具备全栈式技术研发能力与成熟行业解决方案，打造从感知、决策到执行的闭环技术栈；二是场景深耕派（如普宙科技），在城市治理、工业巡检等细分场景形成技术护城河，实现规模化复制；三是基础设施派（如科比特航空、高度创新、中科云图），或侧重硬件制造与供应链，或聚焦遥感数据网络建设，为行业提供底层支撑。
行业竞争核心已从飞行器性能，转向AI算法实用性、解决方案闭环能力以及区域生态扎根深度。
智慧共生，未来巡检测绘主战场
当前，低空巡检测绘的核心优势在于“快”和“灵”，随着“一网统飞”全国推广，叠加5G、AI大模型、低空网联等技术深度融合，低空经济“常态化”将释放更大价值，成为智慧治理的重要抓手。
2025年，低空巡检测绘行业正处于从“工具替代”走向“价值创造”的关键转折点，AI与机载智能技术飞跃重塑技术范式，市场需求爆发牵引商业模式从产品销售向数据运营深刻变革。未来，企业能否在特定场景形成数据闭环、融入开放共赢的产业生态、在安全合规前提下实现规模化落地，将成为决定成败的关键。
（一）市场发展趋势
一是从“项目化”到“运营化”。市场重心从销售软硬件产品，转向提供长期稳定的低空数据运营服务，地方政府和大型国企将成为运营服务主要采购方，以购买服务的方式建设城市级或行业级低空感知基础设施。
二是从“单机智能”到“群体智能”。基于强化学习的多智能体协同技术将成熟应用，实现百架级无人机群的自主任务分配、动态路径规划与编队作业，在物流配送、大面积测绘、应急搜索等场景发挥革命性作用。
三是“低空经济+”融合创新。巡检测绘作为数据入口，将与云计算、物联网、数字孪生、北斗导航等技术深度融合，催生“城市信息模型（CIM）+低空实时感知”、“自动驾驶+无人机配送路况侦察”等创新应用。
（二）技术演进方向
一是AI大模型专业化与轻量化。通用大模型与地理信息（GEOAI）深度结合，催生垂直领域遥感专用大模型，实现更精准、可解释的图像解译与语义理解；同时，模型持续轻量化，适配机载边缘计算单元。
二是“具身智能”赋能自主作业。无人机将发展为具备“感知-认知-决策-执行”闭环能力的空中智能体，操作者可通过语音等高级别指令，指挥无人机完成复杂序列任务，大幅降低操作门槛。
三是通导监一体化与频谱安全。集成通信、导航、监视功能的机载设备，以及抗干扰、防欺骗的频谱安全技术，将成为保障低空飞行安全与秩序的关键。
随着政策红利持续释放与技术迭代加速，低空巡检测绘将成为数字经济的核心基础设施，为智慧城市、县域经济、乡村振兴、绿色发展提供关键支撑。行业将在技术、市场与政策的共振中，持续为国民经济各领域的数字化、智能化转型注入强大动能。
未来的格局很可能不再是简单的竞争，而是生态位的重塑。巨头们搭建平台和基础设施，而传统测绘单位需要找到自己作为专业数据服务商、特定领域应用深度开发者的新定位，融入新的产业生态中去。
